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Glama
inhabitants

sapiens-mcp

by inhabitants

sapiens_image

Generate and edit AI images using multiple models, combining up to 4 reference images for character/style lock. List model options, request video generation, and compose Shorts frames.

Instructions

Operações de imagem via Sapiens (Gemini, Azure gpt-image-2, Grok, Veo). Sub-actions: 'generate' (gera imagem completa imediato — prompt+model+aspectRatio+size; suporta mode=edit/variation e MULTI-REFERÊNCIA: combine até 4 imagens como referência numa geração só, igual ao modal 'Selecionar Referência' do web — via referenceImageUrls (sua galeria + Acervo + personagens públicos de sapiens_character) e/ou sourceImageIds (ids da sua galeria); refs valem pros modelos robustos nano-banana-2/gpt-image-2-/grok-2-image), 'request_generation' (cria APENAS row pendente em generatedImages + debita créditos — pra modelos sapiens-video-* ANTES de sapiens_shorts/sapiens_video; whitelist, rate limit 3/min), 'compose' (combina persona+screen via Gemini pra app-demo Shorts; 25 sinapses, rate limit 10/min). generate=image one-shot, request_generation=criar row video, compose=montar start frame app-demo. TEMPLATE: passe templateSlug numa generate pra usar um super-prompt travado da casa — o prompt vira só a CENA (quem + pose + objeto-conceito) e o template embrulha estilo+fundo+enquadramento+ref de traço. 'retrato-sapiens-v1' = retrato editorial cartoon de um personagem no grid verde Sapiens (mesma 'mão' dos artigos); sem ref própria, injeta a Helen como âncora de traço (passar referenceImageUrls troca quem aparece). Mutuamente exclusivo com brandSlug. Sub-action 'models' (sem custo, sem login): lista o catálogo vivo (modelos ativos + preço atual com override admin + maxResolution + se aceita referência) pra descobrir modelo/preço em vez de chutar. NOTA: generate é SÍNCRONA e cobra ao concluir; modelo pesado (Pro, gpt-image-2-high, Grok quality, 2K/4K) cai na REGRA DO TIMEOUT (cheque sapiens_gallery action=list antes de repetir, evita cobrança dupla).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
modeNoDefault 'create' (gera do zero). 'edit' aplica prompt como mudança sobre sourceImageId. 'variation' gera similar mantendo estilo. Edit/variation exigem sourceImageId e enviam a imagem como referência inline pro modelo.
sizeNoDefault '1K'. Adder de resolução só nos modelos com hasResolutionAdder: nano-banana-max e nano-banana-2 aceitam 2K (+100) e 4K (+300); grok-2-image e grok-2-image-quality aceitam só 2K (+100), sem 4K. Nos demais modelos o size é ignorado (fica em 1K).
modelNoDefault 'nano-banana-2' (Flash 3.1 com refs). 'nano-banana-max' (Pro 3) = qualidade alta. 'gpt-image-2-low/high' = Azure. 'grok-2-image'/'grok-2-image-quality' = xAI Grok Imagine (moderação frouxa +18, aceita refs e aspect; quality é mais fiel pra character lock). DEGEN (uncensored, gate +18): 'wavespeed-chroma' (fotorrealista rápido), 'wavespeed-flux2' (Flux.2 Klein), 'wavespeed-flux-nsfw' (flux+LoRA NSFW, Ousadia regulável via loraIntensity), 'wavespeed-klein-anime' (Flux.2 Klein + LoRA anime, inteligente+controlável), 'wavespeed-klein-anime-plus' (Klein anime +18, Ousadia regulável) = WaveSpeed rápido; 'civitai-wai-illustrious'/'civitai-nova-anime-xl' (anime), 'civitai-pony-v6' (Pony V6 XL, base nº1) = Civitai sdcpp rápido. 'fal-krea2-realism'/'fal-krea2-realism-v2' (Krea-2 Turbo 12B + LoRA de realismo, fal.ai, ~4s, fotorrealismo forte) = SÓ txt2img (não aceita referência).
actionYes
promptNoPrompt da imagem (obrigatório em generate/request_generation). Full-bleed, sujeito oversized.
styleIdNoDefault 'none'. IDs de estilo no convex/shared/imageStyles.ts.
brandMarkNoMarca na imagem do brand: 'persona' (personagem do brand via character sheets, ex: Helen), 'logo' (carimba a logo no canto), 'none' (só o estilo). Default 'none'. Só aplica se brandSlug setado e o brand oferecer a marca.
brandSlugNoSlug do brand (design system) pra aplicar estilo visual. Fonte única: tabela `brands` (ex: 'sapiens', 'solarpunk', 'editorial-duotone', 'brutalista-mono'). Default: nenhum (prompt cru). Vale em action=generate (mode=create) e request_generation.
useStudioNoQuando true, gera SEGUINDO o studio do user (o 'Meu Studio', ÚNICO, resolvido pela sessão — você NÃO passa id): marca + personagem-operador + a vibe + os presets do bloco de imagem entram sozinhos (o explícito sempre vence). O retorno traz studioApplied: true se aplicou o studio, false se caiu no Sapiens base (sem studio montado — aí avise o user). É o 'criar no meu studio' do Nível 2, e gerar assim faz o studio evoluir. SEM useStudio = geração base, fora da identidade dele: não misture. Cheque o studio com sapiens_studios action=mine. Vale em action=generate.
aspectRatioNoDefault '1:1'. 9:16 = vertical pra story/short, 16:9 = landscape.
instructionNoPra action=compose: instrução em EN pro Gemini. Ex: 'Compose a vertical 9:16 photo: persona holding a smartphone facing the camera, the phone screen displaying the provided second image (clearly visible, sharp). Mobile photography aesthetic.'
influencerIdNoID de personagem (influencer) pra character-lock. Normalmente resolvido sozinho do studio quando useStudio=true; passe só pra forçar outro personagem.
templateSlugNoSlug de um template de imagem (super-prompt travado da casa). Quando setado, o `prompt` vira só a CENA (quem + pose + objeto-conceito) e o template embrulha com o estilo + fundo + enquadramento + ref de traço da casa. Ex: 'retrato-sapiens-v1' = retrato editorial cartoon de UM personagem no grid verde Sapiens (mesma 'mão' dos artigos). O template define model/aspect/size default (sobreponíveis) e injeta a ref da Helen como âncora de traço quando você não passa referenceImageUrls própria (passar refs = trocar quem aparece, mantendo o estilo). Mutuamente exclusivo com brandSlug. Vale em action=generate, mode=create.
loraIntensityNoOusadia da LoRA regulável, SÓ nos modelos com LoRA tunável ('wavespeed-flux-nsfw' e 'wavespeed-klein-anime-plus'): suave=insinua sem despir, medio=maduro no limite (default), forte=sem freio. Ideal pra remixar personagem (ex: a Helen) preservando a identidade e regulando a liberdade. Ignorado nos demais modelos.
personaBase64NoPra action=compose: base64 da imagem persona (start ref). 1 dos {personaBase64, screenImage*} obrigatório.
sourceImageIdNoID de imagem do gallery do próprio user (`generatedImages:_id`). Obrigatório pra mode=edit ou mode=variation. Use sapiens_gallery action=list pra descobrir IDs.
negativePromptNo
screenImageUrlNoPra action=compose: URL da tela (Bunny CDN). Convex baixa server-side.
sourceImageIdsNoAté 4 IDs de imagens da SUA galeria (`generatedImages:_id` via sapiens_gallery) usadas como referência. Alternativa por-id ao referenceImageUrls pras suas próprias imagens (ownership checado). Soma com referenceImageUrls (teto total de 4).
personaMimeTypeNo
screenImageBase64NoPra action=compose: base64 da tela. Alt: screenImageUrl.
referenceImageUrlsNoAté 4 URLs públicas de referência pra combinar numa geração só (character/style lock), igual ao modal 'Selecionar Referência' do gerador web. Fontes: sua galeria (sapiens_gallery, campo url), o Acervo, e personagens públicos (sapiens_character action=list_public → mainImageUrl/imageUrls). Restrito a hosts do Sapiens (Bunny CDN / Convex) + Wikimedia. Requer model com refs: nano-banana-2, gpt-image-2-* ou grok-2-image*. Soma com sourceImageIds (teto total de 4).
screenImageMimeTypeNo

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. First observedv1.38.0

TDQS

A4.7/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

The description discloses major behavioral traits beyond the sparse annotations: generate is synchronous and charges on completion, heavy models are subject to timeout, request_generation debits credits and creates only a pending row with rate limits, and compose has synapse/rate limits. It even warns to check sapiens_gallery before retrying to avoid double charging.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long, but the tool is complex with 23 parameters and four sub-actions. It uses labeled blocks and dense semicolon-separated facts effectively. There is some redundancy, such as the 'generate=image one-shot, request_generation=criar row video, compose=montar start frame app-demo' recap, but most sentences carry operational value.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

The description covers invocation prerequisites, rate limits, costs, timeout handling, and where to verify results via sapiens_gallery. With no output schema, explicit return shapes for each action are not fully described, though schema-level parameter notes partially compensate by mentioning fields like studioApplied.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is already 83%, so the baseline is 3. The description adds meaningful cross-parameter semantics: multi-reference limits combining referenceImageUrls and sourceImageIds, model-specific reference support, templateSlug/brandSlug mutual exclusivity, and template behavior that turns prompt into scene-only input. It doesn't explain a few lower-level params like negativePrompt and MIME-type fields, but the added value is solid.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description opens by defining the tool's scope (image operations via Sapiens) and then enumerates four sub-actions with distinct verbs: generate, request_generation, compose, and models. It also distinguishes these from video-oriented siblings by explicitly referencing sapiens_shorts/sapiens_video for the request_generation path.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It explicitly states when to use each sub-action: request_generation is for sapiens-video-* models before sapiens_shorts/sapiens_video, generate is the one-shot image path, compose builds the Shorts app-demo start frame, and models discovers live pricing/capabilities instead of guessing. This gives clear routing among alternatives.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/inhabitants/sapiens-mcp'

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