Skip to main content
Glama

Статус сборки Образ Докера

Сервер Clockify MCP

Этот сервер MCP позволяет LLM (таким как Cursor или Claude) взаимодействовать с вашим рабочим пространством Clockify, обеспечивая расширенную автоматизацию отслеживания времени и отчетности. С этим сервером вы можете:

  • Перечислите все проекты в вашем рабочем пространстве

  • Список всех пользователей в вашем рабочем пространстве

  • Добавляйте и просматривайте записи времени для себя или любого пользователя (если у вас есть разрешения)

  • Извлекайте табели учета рабочего времени для любого пользователя по всем проектам

  • Создавайте ежемесячные или пользовательские разбивки часов по диапазону дат по пользователям и проектам с помощью API сводных отчетов Clockify

  • Интеграция с LLM для автоматизации, обобщения и анализа данных учета рабочего времени

Функции

  • listProjects: список всех проектов для аутентифицированного пользователя.

  • getTimeEntries: список записей времени для аутентифицированного пользователя (с дополнительными фильтрами по дате)

  • addTimeEntry: Добавить записи времени в проект

  • listUsers: список всех пользователей в рабочей области

  • getUserTimeEntries: список записей времени для любого пользователя (с дополнительными фильтрами по дате)

  • getSummaryReport: Получить сводный отчет о часах по пользователю/проекту для диапазона дат (опционально фильтруется по userIds/projectIds). Включает ежемесячную/почасовую разбивку для любого пользователя или проекта.

Related MCP server: @lewinnovation/clockify-mcp-server

Быстрый старт (Docker — предпочтительно)

Конфигурация сервера MCP для Cursor/Claude

Добавьте следующее в ваш Cursor или Claude settings.json (замените YOUR_API_KEY ):

{
  "mcpServers": {
    "clockify-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "CLOCKIFY_API_KEY=<YOUR_API_KEY>",
        "ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest"  
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Как получить ключ API Clockify

  1. Войдите в свою учетную запись Clockify .

  2. Нажмите на значок своего профиля (вверху справа) и выберите Профиль .

  3. Прокрутите вниз до раздела API .

  4. Нажмите «Сгенерировать», если у вас нет ключа API, или скопируйте существующий ключ.

Содействие и CI/CD

В этом проекте используются действия GitHub для автоматической сборки и публикации образа Docker в реестре контейнеров GitHub (GHCR) при каждой отправке в main .

  • URL-адрес изображения: ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest

  • Как извлечь изображение:

    docker pull ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest

Вы можете просмотреть опубликованные изображения в разделе «Пакеты» вашего профиля или репозитория GitHub.

Банк памяти и оптимизации

Разработка велась с использованием курсора вместе с оптимизированными правилами. См.: https://github.com/Bhartendu-Kumar/rules\_template

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Подробности см. в файле LICENSE .

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A Model Context Protocol server for Wix AI tools

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • MCP server for interacting with the Supabase platform

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/inakianduaga/clockify-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server