Metabase MCP Server
メタベースサーバー MCP サーバー
Metabase 統合用のモデル コンテキスト プロトコル サーバー。
これはTypeScriptベースのMCPサーバーで、Metabase APIとの統合を実装しています。AIアシスタントがMetabaseと連携し、以下の機能にアクセスできるようになります。
ダッシュボード、質問/カード、データベースをリソースとして
メタベースクエリを一覧表示および実行するためのツール
メタベースデータを表示および操作する機能
特徴
リソース
metabase://URI 経由で Metabase リソースの一覧表示とアクセスを行うダッシュボード、カード/質問、データベースにアクセスする
構造化データアクセス用の JSON コンテンツ タイプ
ツール
list_dashboards- Metabase内のすべてのダッシュボードを一覧表示するlist_cards- メタベース内のすべての質問/カードを一覧表示しますlist_databases- メタベース内のすべてのデータベースを一覧表示するexecute_card- メタベースの質問/カードを実行して結果を取得するget_dashboard_cards- ダッシュボード内のすべてのカードを取得するexecute_query- メタベースデータベースに対してSQLクエリを実行する
Related MCP server: Metabase MCP Server
構成
サーバーを実行する前に、次の環境変数を設定する必要があります。
# Required environment variables
export METABASE_URL=https://your-metabase-instance.com
export METABASE_USERNAME=your_username
export METABASE_PASSWORD=your_passwordこれらの環境変数はシェル プロファイルで設定することも、 dotenvなどのパッケージで.envファイルを使用することもできます。
発達
依存関係をインストールします:
npm installサーバーを構築します。
npm run build自動リビルドを使用した開発の場合:
npm run watchインストール
Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。
MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"metabase-server": {
"command": "/path/to/metabase-server/build/index.js",
"env": {
"METABASE_URL": "https://your-metabase-instance.com",
"METABASE_USERNAME": "your_username",
"METABASE_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
}注: 必要に応じて、これらの環境変数を構成ファイルではなくシステムで設定することもできます。
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用のメタベース サーバーを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @imlewc/metabase-server --client claudeデバッグ
MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。
npm run inspectorインスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with Metabase analytics platform, allowing users to query databases, manage dashboards and cards, execute SQL queries, and access analytics data through natural language.611MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with Metabase analytics platform, allowing them to query databases, execute SQL, manage dashboards and cards, and access analytics data through natural language.61MIT
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables AI assistants to interact with Metabase by providing access to dashboards, questions, and databases through the Metabase API. It allows users to list resources, execute existing cards, and run custom SQL queries to retrieve data through natural language.15
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with Metabase for database operations, SQL queries, dashboard management, and analytics automation.28MIT
Related MCP Connectors
Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...
Connect AI assistants to your GitHub-hosted Obsidian vault to seamlessly access, search, and analy…
Renders interactive Chart.js charts and dashboards inline in AI conversations.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/imlewc/metabase-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server