polypack-mcp
polypack-mcp
Polypack을 지속적인 적응형 메모리로 제공하는 MCP 서버입니다. MCP 전용 도구는 여기에 있으며, 데이터베이스는 독립적인 의존성으로 남습니다.
실행
pip install -e '.[polypack]'
polypack-mcp --store ./polypack-data서버는 8개의 특화된 도구를 제공합니다: memory_store, memory_recall, memory_context, memory_feedback, memory_suppress, memory_supersede, memory_consolidate, graph_query. 또한 polypack:// 아래에 컨텍스트, 활성 메모리, 스키마, 통계 리소스를 게시합니다.
검색 도구는 {items, metadata}를 반환합니다. 메타데이터에는 후보 및 제외 개수, 컨텍스트 일치, 점수 구성 요소, 폴백 동작, 검색 버전, 선택 통계가 포함됩니다. memory_context는 추정 토큰(ceil(content characters / 4), 최소 1)을 token_budget으로 사용합니다. 남은 예산을 초과하는 항목은 절대 반환되지 않으며, 0 이하의 예산은 거부됩니다. 컨텍스트는 소프트 선호도입니다: 일치하는 메모리가 우선되며 범위가 없는 전역 메모리는 폴백으로 사용될 수 있습니다. 격리를 위해 strict_context: true를 전달하세요. 빈 격리 결과는 reason: "no_context_match"와 검색된 컨텍스트를 보고합니다.
피드백은 활성화 피드백입니다: useful=true는 메모리를 강화하고 useful=false는 부정적 검색 피드백을 제공합니다. 응답은 활성화 전후와 학습된 가중치 변경 여부를 노출합니다. 대체와 통합은 SUPERSEDES, SUPERSEDED_BY, CONSOLIDATED_FROM 그래프 엣지를 구체화합니다.
--store를 전달하면 지속형 Polypack 디렉터리를 엽니다. 이 옵션이 없으면 서버는 인메모리 참조 백엔드를 사용하며, 이는 스모크 테스트에 편리합니다. polypack 엑스트라는 polypack-db>=3.2.0이 필요하며, 컨텍스트 어셈블리를 위해 네이티브 ActivationEngine.working_memory 선택기를 사용합니다.
Related MCP server: Memory Server MCP
개발
pip install -e '.[dev]'
pytest테스트 스위트에는 도구 발견, 메모리 저장, 회상, 리소스 읽기를 다루는 MCP 클라이언트/서버 프로토콜 스모크 테스트가 포함되어 있습니다.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceProvides AI with persistent memory management including short-term memory (FIFO queue), long-term memory (graph-based storage with associations), and thought process management with multiple cognitive modes for continuous learning and reasoning.24173MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides persistent memory storage with advanced features like tagging, content search, and expiration settings. It enables users to create directed links between stored memories to build structured relationships and knowledge graphs.1210ISC
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables persistent memory for AI systems by providing tools for episodic, semantic, and procedural data storage through a vector-and-graph-enhanced database. It allows models to maintain long-term continuity using similarity search, thematic clustering, and identity tracking.241

JauMemory MCP Serverofficial
AlicenseAqualityCmaintenanceProvides persistent memory capabilities for AI assistants, enabling storage, recall, and analysis of information across conversations with intelligent memory management.2538MIT
Related MCP Connectors
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/imattau/polypack-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server