MCPController

MCPControllerは、単一管理者による医師管理用MCPアプリケーションです。ChatGPTはOAuth 2.1（PKCE付き）で接続し、管理者がログインして付与する医師権限を選択すると、MCPサーバーがMongoDBをバックエンドとする医師ツールを公開します。

アーキテクチャ

ChatGPT
  ↓
OAuth
  ↓
Admin Login
  ↓
Admin Consent
  ↓
Granted Permissions
  ↓
MCP Access Token
  ↓
MCP /mcp
  ↓
Permission Check
  ↓
Doctor Tools
  ↓
MongoDB

Related MCP server: GPT MCP Service

このアプリの機能

• システム全体を所有する管理者は1人だけです。

• 公開登録やマルチユーザーアカウントの切り替えはありません。

• 管理者は環境変数の認証情報で認証します。

• 同意画面で管理者はdoctor:read、doctor:write、doctor:deleteを承認できます。

• MCPサーバーはツール呼び出しのたびに承認済みスコープを再確認します。

• 医師データはシンプルなMongooseモデルを通じてMongoDBに保存されます。

認証

ブラウザセッションはMCPベアラートークンとは別です。

• ブラウザセッション: 管理者UIと同意画面で使用するHTTP-onlyクッキー。

• MCPアクセストークン: ChatGPTが/mcpに対して使用するベアラートークン。

• OAuthはPKCE付きの認可コードフローを使用します。

• 認可コードは一度きりで短時間しか有効ではありません。

• アクセストークンとリフレッシュトークンは保存前にハッシュ化されます。

管理者ログインは.envのADMIN_EMAILとADMIN_PASSWORDを使用します。

医師管理

ドメインモデルは意図的に小さく保っています:

• name - 必須文字列

• specialization - 必須文字列

• createdAt / updatedAt - Mongooseのタイムスタンプで管理

医師のCRUDはサービス層に実装され、REST管理者APIとMCPツール層の両方で再利用されます。

OAuthフロー

1. ChatGPTが認可エンドポイントを開きます。

2. 管理者が認証されていない場合、ブラウザは/loginに移動します。

3. 管理者がログインします。

4. 同意ページに要求された医師権限が表示されます。

5. 管理者はサブセットを承認するか、リクエストを拒否します。

6. 認可コードがアクセストークンと交換されます。

7. ChatGPTはそのトークンを/mcpで使用します。

権限フロー

要求されたスコープは次のようにMCPツールにマッピングされます:

• doctor:read → list_doctors、get_doctor

• doctor:write → add_doctor、update_doctor

• doctor:delete → delete_doctor

バックエンドは権限を2回強制します:

• OAuthは承認済みスコープのみを認可コードとトークンに書き込みます。

• 各MCPツールはMongoDBにアクセスする前にトークンのスコープを確認します。

MCPツール

環境変数

ルートの.envファイルを使用します。アプリケーションはプロジェクトルートからそれを読み込みます。

ローカルのnpm run dev（Viteは5173、APIは3000）に必要な値:

NODE_ENV=development
PORT=3000
APP_URL=http://localhost:5173
API_URL=http://localhost:3000
MONGODB_URI=mongodb://127.0.0.1:27017/mcpcontroller
ADMIN_EMAIL=admin@example.com
ADMIN_PASSWORD=change-this-password
JWT_SECRET=change-this-to-a-long-random-secret
MCP_SERVER_NAME=MCPController
MCP_SERVER_VERSION=1.0.0

コードはトークン/セッションの有効期間変数も安全なデフォルト値付きでサポートしています:

• JWT_EXPIRES_IN

• AUTH_CODE_TTL_SECONDS

• ACCESS_TOKEN_TTL_SECONDS

• REFRESH_TOKEN_TTL_SECONDS

Vercelでは、APP_URLとAPI_URLの両方が公開HTTPSオリジンである必要があります（下記のデプロイを参照）。

ローカルセットアップ

1. 依存関係をインストール:

npm install

2. MongoDBをローカルで起動します。

3. サンプルデータを投入:

npm run seed

4. アプリを起動:

npm run dev

開発環境では、ReactクライアントはVite経由で実行され、APIリクエストをバックエンドにプロキシします。

テスト

自動チェックを実行:

npm test

クライアントビルドを実行:

npm run build

現在のテストスイートは以下をカバーしています:

• 管理者ログイン

• 登録の無効化

• 医師モデルとCRUDサービス

• OAuthスコープ承認

• MCPツールの権限強制

• トークン失効

ChatGPTの接続

サーバーが公開する認可URLを使用します:

• /.well-known/oauth-authorization-server

• /.well-known/oauth-protected-resource

• /oauth/token

• /mcp

一般的なフロー:

1. ChatGPTがOAuthメタデータを検出します。

2. ChatGPTがMCPリソースの認可を要求します。

3. ブラウザが管理者ログイン画面にリダイレクトします。

4. 管理者が権限を確認し、Allow & Connectをクリックします。

5. ChatGPTがコードをトークンと交換します。

6. ChatGPTがベアラートークンを使用してMCPツールを呼び出します。

デプロイ

このアプリは単一オリジンです: Expressが/api、/oauth、/mcp、OAuthディスカバリ、Reactビルドを提供します。

Vercel

このリポジトリにはvercel.jsonとapi/index.jsがすでに含まれています。VercelはExpressアプリを1つのサーバーレス関数として実行し、すべてのパスをそれに書き換えます。

1. MongoDB Atlas

1. クラスターを作成します（無料のM0で十分です）。

2. データベースユーザーを作成します。

3. ネットワークアクセス: Vercelが接続できるように0.0.0.0/0を許可します（必要に応じてVercelのIPを追加しても構いません）。

4. 接続文字列をコピーします。例:

mongodb+srv://USER:PASSWORD@cluster0.xxxxx.mongodb.net/mcpcontroller?retryWrites=true&w=majority

2. プロジェクトのデプロイ

• このリポジトリをGitHubにプッシュします。

• Vercelでリポジトリをインポートします。

• Framework Preset: Other（そのままにします）。vercel.jsonがインストールとビルドを設定します。

• Root Directory: リポジトリのルートのままにします（clientやserverには設定しないでください）。

• Node.jsバージョン: 20.x以降。

3. Vercelでの環境変数

Project → Settings → Environment Variables。Production（プレビューURLを使用する場合はPreviewも）に設定します。

ADMIN_PASSWORDやJWT_SECRETをReactアプリに入れないでください。クライアントは/apiとのみ通信します。

後でカスタムドメインを追加する場合は、APP_URLとAPI_URLをhttps://your-domain.comに変更して再デプロイします。

JWT_SECRETは次のように生成します:

node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(48).toString('hex'))"

4. 初回デプロイとシード

1. デプロイします。

2. https://your-app.vercel.app/api/healthを開きます — { "ok": true, ... }が表示されるはずです。

3. 自分のマシンから、Atlasを指してMongoDBにシードします（Vercelのサーバーレス関数からではありません）:

# In the project root, temporarily set MONGODB_URI to the Atlas URI in .env
npm run seed

シードは管理者ユーザー行、サンプル医師、ローカルMCP Inspectorクライアントを作成します。その後、ライブサイトでADMIN_EMAIL / ADMIN_PASSWORDでログインします。

5. ChatGPTの接続

デプロイされたオリジンを使用します:

• https://your-app.vercel.app/.well-known/oauth-authorization-server

• https://your-app.vercel.app/.well-known/oauth-protected-resource

• https://your-app.vercel.app/mcp

ChatGPT（またはMCP Inspector）で、そのMCP URLを追加します。ChatGPTは同じドメインでログイン+同意画面を開き、その後Bearerトークンで/mcpを呼び出します。

CLIデプロイ（任意）

npm i -g vercel
vercel login
vercel env pull   # optional: sync env locally
vercel --prod

最初の本番デプロイ後、プレースホルダーを使用した場合はURLをAPP_URLとAPI_URLにコピーし、OAuthメタデータが実際のオリジンを指すように再デプロイします。

セキュリティに関する注意事項

• ADMIN_PASSWORDやJWT_SECRETをブラウザに公開しないでください。

• OAuthトークンはデータベースでハッシュ化して保持します。

• 管理者がChatGPTに実際に使用させたいスコープのみを承認します。

• 接続を信頼すべきでなくなった場合はアクセスを失効させます。

• 管理者ログインはChatGPTを認可し医師データを管理するためだけに存在します。公開サインアップフローはありません。

シードデータ

シードスクリプトは以下を作成します:

• サンプル医師

• ローカルインスペクター用のサンプルOAuthクライアント

デモユーザーを作成したり、管理者認証情報をハードコードしたりはしません。