Provides tools for searching Airbnb stay listings in Korea, comparing price distributions, and tracking price history over time.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@stay-search MCP 9월 10~12일 서울 2인, Airbnb랑 야놀자 가격대 비교해줘"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Airbnb(한국)와 야놀자 NOL의 숙소 검색 결과를 수집해 가격·시장 데이터를 분석하는 MCP 서버. Claude가 직접 호출할 수 있는 툴 4개를 제공하고, 수집한 결과를 SQLite에 스냅샷으로 쌓아 추이를 본다.
Claude Code / Desktop에 등록한 뒤 자연어로 물으면 된다.
9월 10~12일 서울 2인, Airbnb랑 야놀자 가격대 비교해줘툴 | 역할 |
| 지역·날짜·인원으로 숙소 목록 수집 (+ 자동 스냅샷 저장) |
| 소스별 1박 가격 분포(중앙값·사분위·유형별) 비교 |
| 저장된 스냅샷에서 일자별 가격 중앙값 추이 조회 |
| 어떤 지역·기간이 수집돼 있는지 목록 |
region에 서울·제주·강릉 같은 한글 지명을 그대로 넣으면 된다 — 주요 국내 지역은
Airbnb용 영문 슬러그로 자동 변환된다 (src/sources/airbnb.ts의 KOREAN_SLUGS).
변환 목록에 없는 지역은 airbnbRegion에 슬러그를 직접 지정한다:
airbnbRegion: "Sokcho--South-Korea"왜 필요한가: Airbnb는 URL 경로의 지역을
City--Country슬러그로만 해석한다. 한글이나 자유 텍스트를 넘기면 오류 없이 전 세계 숙소를 섞어서 반환한다. 이걸 그대로 통계에 넣으면 조용히 틀린 시세가 나오므로, 결과 좌표가 5도 이상 흩어지면 에러를 던진다.
Related MCP server: Airbnb MCP Server
npm install
npm run build
# 소스 어댑터만 단독 검증 (파서가 깨졌는지 가르는 첫 도구)
npx tsx scripts/probe-airbnb.ts "Seoul--South-Korea" 2026-09-10 2026-09-12 2
SOURCE=yanolja npx tsx scripts/probe-airbnb.ts 서울 2026-09-10 2026-09-12 2
# MCP 툴 수동 호출
npm run inspectscripts/probe-yanolja.ts와 probe-yanolja-api.ts는 야놀자의 내부 검색 엔드포인트를
찾아낼 때 쓴 Playwright 진단 스크립트다. 야놀자가 API를 바꾸면 다시 돌려서 새 형태를 확인한다.
평상시 수집에는 브라우저가 필요 없다.
src/index.ts MCP 서버 · 툴 4개 등록
src/types.ts 두 소스를 맞춘 정규화 Listing 타입
src/sources/airbnb.ts 검색 페이지 HTML의 내장 JSON 파싱
src/sources/yanolja.ts universal-search API POST
src/store.ts node:sqlite 스냅샷 저장/조회
src/stats.ts 1박 기준 가격 분포 집계
src/throttle.ts 호스트별 직렬 요청 + 최소 간격 + TTL 캐시가격 기준: Airbnb는 총액, 야놀자는 1박가로 표시된다. 모든 통계는 1박 기준으로 정규화한 값.
야놀자 광고 표기: 검색 결과가 사실상 전량 광고로 표시된다. 제외하면 표본이 거의 남지
않으므로 기본 포함이고, 필요하면 excludeAds: true로 걷어낸다.
Airbnb 가격 누락: 일부 숙소는 가격이 비어 온다(해당 날짜 예약 불가 등). 통계에서 제외되며 건수를 경고로 알린다.
야놀자 좌표 없음: 검색 응답에 위경도가 없어 lat/lng는 null이다.
두 사이트 모두 이용약관상 자동 수집을 허용하지 않으며, 야놀자는 robots.txt로 /discovery/
경로를 차단하고 있다. 개인 분석 범위를 넘지 않도록 코드 레벨에서 강제한다:
호스트당 직렬 요청 + 최소 간격 (Airbnb 1.5초, 야놀자 3초)
같은 조건 재조회는 6시간 캐시로 받아 중복 요청을 내지 않음
안티봇 우회 로직 없음 — 차단되면 그대로 에러를 올린다
상업적 재배포로 용도가 확장되면 야놀자는 제휴 문의, Airbnb는 파트너 API 경로를 별도로 검토해야 한다.
같은 조건에서 Airbnb와 야놀자의 1박 가격 분포(중앙값·사분위·유형별)를 비교합니다. 개별 숙소가 아니라 "어느 플랫폼이 싼가", "이 지역 시세가 얼마인가"를 물을 때 호출하세요. 두 사이트의 표시 기준(총액 vs 1박)을 1박으로 정규화해 비교합니다.
Inputs: region (required), checkin (required), checkout (required), adults, +4 more.
어떤 지역·기간·소스의 데이터가 DB에 쌓여 있는지 보여줍니다. price_history를 부르기 전에 무엇이 조회 가능한지 확인할 때, 또는 사용자가 "뭘 모아뒀지"라고 물을 때 호출하세요.
Inputs: no named parameters.
이전에 수집해 둔 스냅샷에서 일자별 1박 가격 중앙값 추이를 읽습니다. "지난주보다 올랐나", "가격이 어떻게 변했나"처럼 시간에 따른 변화를 물을 때 호출하세요. 새로 수집하지 않고 DB만 읽으므로 빠릅니다. 데이터가 없으면 먼저 search_stays를 여러 날에 걸쳐 실행해야 합니다.
Inputs: region (required), to, from, source, +1 more.
특정 지역·날짜·인원의 숙소 목록을 Airbnb와 야놀자에서 가져옵니다. 사용자가 여행 날짜와 지역을 말하며 "숙소 찾아줘", "어디가 싼지 알려줘"라고 할 때 호출하세요. 결과는 자동으로 DB에 스냅샷 저장되어 나중에 price_history로 추이를 볼 수 있습니다.
Inputs: region (required), checkin (required), checkout (required), adults, +4 more.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 4 tools
Each tool has a clear, distinct purpose: search_stays fetches current listings, compare_prices compares price distributions between platforms, price_history reads historical trends, and list_snapshots shows available data. There is no overlap or ambiguity between them.
Three tools follow the verb_noun pattern (search_stays, compare_prices, list_snapshots), but price_history is a noun phrase and breaks the pattern. While the names are still readable and clear, the inconsistency prevents a perfect score.
With only 4 tools, the server is well-scoped for its purpose of stay search, price comparison, and historical trend analysis. Each tool earns its place and there is no bloat or redundancy.
The server covers the core workflow of searching, comparing, and tracking price history, with list_snapshots providing metadata. However, there is no way to retrieve the raw saved snapshot listings themselves, only the price history medians, which is a minor gap for users who want to inspect past search results in detail.
Airbnb search, listing details, and calendar availability as clean structured data.
Airbnb stays by location and dates, and full listing details, as structured JSON.
Airbnb, hotel and TripAdvisor search as agent tools.
Airbnb MCP server for short-term rental data: occupancy, ADR, RevPAR, revenue, comps, live rates
