AI Engineer Test Task

Реализация тестового задания:

• MCP сервер на FastMCP (stdio, 4 инструмента)

• LangGraph агент с mock LLM и custom tools

• FastAPI endpoint для общения с агентом

• Dockerfile + docker-compose

• Набор тестов (3+)

Стек

• Python 3.11+

• FastMCP

• MCP Python SDK

• LangGraph + langchain-core

• FastAPI + Uvicorn

• Pytest

Related MCP server: E-commerce MCP Server

Структура проекта

.
├── app
│   ├── agent
│   │   ├── graph.py
│   │   ├── mcp_client.py
│   │   ├── mock_llm.py
│   │   └── tools.py
│   ├── main.py
│   └── schemas.py
├── mcp_server
│   ├── data/products.json
│   └── server.py
├── tests
│   ├── test_agent.py
│   ├── test_api.py
│   └── test_mcp_server.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── requirements.txt

MCP инструменты

В mcp_server/server.py реализованы tools:

1. list_products(category: str | None = None)

2. get_product(product_id: int)

3. add_product(name: str, price: float, category: str, in_stock: bool = True)

4. get_statistics()

Особенности:

• transport: stdio

• декораторы @mcp.tool

• type hints + docstrings

• ValueError, если товар не найден

Агентный flow (LangGraph)

1. Узел analyze: mock LLM (rule-based) разбирает запрос и формирует action + params.

2. Узел execute: вызывает MCP tools через stdio-клиент + custom tools.

3. Узел respond: формирует финальный текст пользователю.

Custom tools:

• calculate_discount

• форматтеры ответа (format_products, format_statistics)

API

• POST /api/v1/agent/query

• GET /health

Пример запроса:

curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/agent/query" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"Покажи все продукты в категории Электроника"}'

Запуск

Вариант 1: Docker Compose (рекомендуется)

docker compose up --build

API будет доступен на http://localhost:8000.

Вариант 2: Локально

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

Тесты

pytest -q

Покрытие требований тестами:

• tests/test_mcp_server.py:

  • добавление продукта

  • статистика

  • обработка ошибки ValueError

• tests/test_agent.py:

  • вычисление средней цены

  • расчет скидки через custom tool

• tests/test_api.py:

  • проверка POST /api/v1/agent/query

Примеры запросов к агенту

• Покажи все продукты в категории Электроника

• Какая средняя цена продуктов?

• Добавь новый продукт: Мышка, цена 1500, категория Электроника

• Посчитай скидку 15% на товар с ID 1