Skip to main content
Glama
ifmelate

n8n-workflow-builder-mcp

by ifmelate

n8n Workflow Builder MCP

Сервер протокола контекста модели (MCP) для создания и изменения рабочих процессов n8n. Создавайте рабочие процессы n8n с помощью ИИ — работает с Claude Code, VS Code, Cursor и любым клиентом, поддерживающим MCP.

ДЕМОНСТРАЦИОННОЕ ВИДЕО:

Смотреть видео

Правила Cursor

  • Файл с правилами находится в rules/n8n-mcp-server-rules.mdc

Related MCP server: MCP- N8N

Основные возможности

  • Управление рабочими процессами: Программное создание, обновление и выполнение рабочих процессов n8n (выполнение пока не реализовано)

  • Обнаружение узлов: Изучение доступных узлов n8n и их возможностей

  • Управление соединениями: Создание связей между узлами рабочего процесса

  • Интеграция с ИИ: Специальные инструменты для подключения компонентов ИИ в рабочих процессах

  • Интерфейс, удобный для ИИ: Разработан специально для взаимодействия с ИИ-агентами

  • Управление версиями N8N: Автоматическое определение версии и обработка совместимости — поддерживает 184+ версии n8n (1.86.0 – 2.6.2) с динамической фильтрацией узлов и сопоставлением с «ближайшей младшей версией» для обеспечения обратной совместимости

Предварительные требования

  • Node.js (v18 или выше)

  • npm (для команды npx)

  • Клиент, поддерживающий MCP (Claude Code, VS Code, Cursor и т.д.)

Установка и настройка

Получение API-ключа n8n

  1. Откройте ваш экземпляр n8n в браузере

  2. Перейдите в Settings > API Keys

  3. Нажмите Create API Key

  4. Скопируйте созданный ключ и используйте его в своей конфигурации

Claude Code (рекомендуется)

Добавьте MCP-сервер с помощью CLI Claude Code:

claude mcp add n8n-workflow-builder -- npx -y n8n-workflow-builder-mcp

Затем установите переменные окружения:

claude mcp add n8n-workflow-builder \
  -e N8N_API_URL=http://localhost:5678 \
  -e N8N_API_KEY=your-n8n-api-key-here \
  -- npx -y n8n-workflow-builder-mcp

N8N_VERSION является необязательным — сервер автоматически определяет его через API.

VS Code / Cursor

Добавьте в ваш файл конфигурации MCP (.vscode/mcp.json для VS Code, .cursor/mcp.json для Cursor):

{
  "mcpServers": {
    "n8n-workflow-builder": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "n8n-workflow-builder-mcp"],
      "env": {
        "N8N_API_URL": "http://localhost:5678",
        "N8N_API_KEY": "your-n8n-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Перезапустите IDE, чтобы изменения вступили в силу.

Установка для разработки

Для разработки или локального тестирования клонируйте и соберите проект из исходного кода:

git clone https://github.com/ifmelate/n8n-workflow-builder-mcp.git
cd n8n-workflow-builder-mcp
npm install
npm run build

Затем укажите вашему MCP-клиенту путь к собранной точке входа:

# Claude Code
claude mcp add n8n-workflow-builder -- node /absolute/path/to/n8n-workflow-builder-mcp/dist/index.js

# VS Code / Cursor — use the same JSON config above with "command": "node" and "args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"]

Для разработки с автоматической пересборкой:

npm run dev

Доступные инструменты MCP

Сервер предоставляет следующие инструменты для работы с рабочими процессами n8n:

Основное управление рабочими процессами

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

create_workflow

Создать новый рабочий процесс n8n

workflow_name, workspace_dir

list_workflows

Список рабочих процессов в рабочей директории

limit (опционально), cursor (опционально)

get_workflow_details

Получить подробную информацию о конкретном рабочем процессе

workflow_name, workflow_path (опционально)

validate_workflow

Проверить файл рабочего процесса на соответствие схемам узлов и связность

workflow_name, workflow_path (опционально)

Управление узлами

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

add_node

Добавить новый узел в рабочий процесс

workflow_name, node_type, position (опционально), parameters (опционально), node_name (опционально), typeVersion (опционально), webhookId (опционально), workflow_path (опционально), connect_from (опционально), connect_to (опционально)

edit_node

Редактировать существующий узел в рабочем процессе

workflow_name, node_id, node_type (опционально), node_name (опционально), position (опционально), parameters (опционально), typeVersion (опционально), webhookId (опционально), workflow_path (опционально), connect_from (опционально), connect_to (опционально)

delete_node

Удалить узел из рабочего процесса

workflow_name, node_id, workflow_path (опционально)

list_available_nodes

Список доступных типов узлов с опциональной фильтрацией. Поддерживает синонимы в стиле тегов и логику OR/AND для нескольких токенов

search_term (опционально), n8n_version (опционально), limit (опционально), cursor (опционально), tags (опционально, по умолчанию: true), token_logic (опционально: 'or' по умолчанию, или 'and')

Управление соединениями

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

add_connection

Создать соединение между двумя узлами

workflow_name, source_node_id, source_node_output_name, target_node_id, target_node_input_name, target_node_input_index (опционально), workflow_path (опционально)

add_ai_connections

Подключить ИИ-модель, инструменты и память к агенту

workflow_name, agent_node_id, model_node_id (опционально), tool_node_ids (опционально), memory_node_id (опционально), embeddings_node_id (опционально), vector_store_node_id (опционально), vector_insert_node_id (опционально), vector_tool_node_id (опционально), workflow_path (опционально)

connect_main_chain

Построить минимальный основной путь через узлы ИИ-рабочего процесса (Триггер → Модель → Память → Эмбеддинги → Загрузчик документов → Векторное хранилище → Векторный инструмент → Агент)

workflow_name, workflow_path (опционально), dry_run (опционально), idempotency_key (опционально)

Планирование и создание рабочих процессов

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

plan_workflow

Создать неразрушающий план (узлы и соединения) для обновления рабочего процесса. Не записывает файлы

workflow_name, target (узлы, соединения), workspace_dir (опционально)

review_workflow_plan

Применить план в памяти и вернуть ошибки валидации, предупреждения и предложенные исправления. Не записывает файлы

workflow_name, plan, workflow_path (опционально)

apply_workflow_plan

Применить ранее проверенный план к рабочему процессу на диске (атомарная запись)

workflow_name, plan, workflow_path (опционально)

compose_ai_workflow

Создать сложный ИИ-рабочий процесс (агент + модель + память + эмбеддинги + вектор + инструменты + триггер) за один вызов, включая связывание и базовую валидацию

workflow_name, plan, n8n_version (опционально)

Управление параметрами

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

suggest_node_params

Предложить минимальные допустимые параметры для типа узла, используя значения по умолчанию и обязательные поля

node_type, typeVersion (опционально), existing_parameters (опционально)

list_missing_parameters

Список обязательных параметров, отсутствующих для узла, с учетом правил видимости

node_type, typeVersion (опционально), parameters

fix_node_params

Вернуть параметры с примененными значениями по умолчанию для отсутствующих обязательных полей

node_type, typeVersion (опционально), parameters (опционально)

Шаблоны и обнаружение

Название инструмента

Описание

Ключевые параметры

list_template_examples

Список примеров использования узлов, извлеченных из бесплатных шаблонов. Фильтрация по node_type или template_name

node_type (опционально), template_name (опционально), limit (опционально), cursor (опционально)

get_n8n_version_info

Получить текущую версию N8N и возможности

random_string

Поведение валидации

validate_workflow повышает уровень предупреждений до ошибок и дополнительно выдает ошибку, если какой-либо активный узел не подключен (напрямую или через порты ИИ) к основной цепочке, начинающейся с предполагаемого startNode. Используйте connect_from/connect_to или add_ai_connections для исправления связности.

Устранение неполадок

Общие

  1. Проверьте вашу конфигурацию MCP — убедитесь, что JSON валиден и имя сервера совпадает.

  2. Обновите Node.js до последней версии LTS.

  3. Очистите кэш npm, если npx выдает ошибку: npm cache clean --force

  4. Попробуйте глобальную установку в качестве запасного варианта: npm install -g n8n-workflow-builder-mcp

Claude Code

  • Выполните claude mcp list, чтобы убедиться, что сервер зарегистрирован.

  • Проверьте логи с помощью claude mcp logs n8n-workflow-builder.

VS Code / Cursor

  • Проверьте панель вывода (Output) — выберите "MCP" в выпадающем списке, чтобы увидеть логи сервера.

  • Убедитесь, что сервер включен в Settings > Features > MCP Servers.

  • Перезапустите IDE после внесения изменений в конфигурацию.

Структура проекта

  • /src: Основной исходный код

  • /src/tools: Реализация инструментов MCP

  • /src/models: Модели данных

  • /src/utils: Вспомогательные функции

  • /src/middleware: Аутентификация и промежуточное ПО

  • /config: Файлы конфигурации

  • /tests: Файлы тестов

  • /workflow_nodes: Определения узлов n8n

  • /docs: Дополнительная документация

Вклад в проект

Вклад приветствуется! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять Pull Request.

  1. Сделайте форк репозитория

  2. Создайте ветку для вашей функции (git checkout -b feature/amazing-feature)

  3. Зафиксируйте изменения (git commit -m 'Add some amazing feature')

  4. Отправьте изменения в ветку (git push origin feature/amazing-feature)

  5. Откройте Pull Request

Лицензия

MIT License

Install Server
A
license - permissive license
C
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
8wRelease cycle
5Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    🪄 MCP server for programmatic creation and management of n8n workflows. Enables AI assistants to build, modify, and manage workflows without direct user intervention through a comprehensive set of tools and resources for interacting with n8n's REST API.
    10
    81
    84
    MIT
  • -
    license
    -
    quality
    -
    maintenance
    Provides seamless integration between MCP-compatible AI assistants and n8n workflow automation, enabling intelligent management and automation of n8n workflows through natural language.
    5
  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for n8n workflow automation, enabling management of workflows, executions, credentials, tags, users, and webhooks via an MCP-compatible client.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Create, browse, remix, collaborate on, and run durable AI workflow nodes from MCP hosts.

  • Your saved nanoodle workflow graphs as MCP tools — BYOK or pay per call in Nano (x402)

  • Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ifmelate/n8n-workflow-builder-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server