Извлекатель изображений MCP

Сервер MCP для извлечения и преобразования изображений в base64 для анализа LLM.

Этот сервер MCP предоставляет инструменты для помощников на основе искусственного интеллекта, позволяющие:

• Извлечение изображений из локальных файлов

• Извлечение изображений из URL-адресов

• Обработка изображений в кодировке base64

Как это выглядит в Курсоре:

Подходящие случаи:

• анализ результатов теста драматурга: скриншоты

Установка

Рекомендуется: использование npx в mcp.json (самый простой способ)

Рекомендуемый способ установки этого сервера MCP — использование npx непосредственно в файле .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image-extractor"
      ]
    }
  }
}

Этот подход:

• Автоматически устанавливает последнюю версию

• Не требует глобальной установки

• Надежно работает в различных средах

Альтернатива: установка по локальному пути

Если вы предпочитаете использовать локальную установку пакета, вы можете клонировать репозиторий и указать на собранные файлы:

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

Ручная установка

# Clone and install 
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

Это сделает команду mcp-image-extractor доступной глобально.

Затем настройте в .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

Устранение неполадок для пользователей курсора : если вы видите ошибку «Не удалось создать клиент», попробуйте метод установки по локальному пути, описанный выше, или убедитесь, что вы используете правильный путь к исполняемому файлу.

Related MCP server: Unstructured Document Processor MCP

Доступные инструменты

извлечь_изображение_из_файла

Извлекает изображение из локального файла и преобразует его в base64.

Параметры:

• file_path (обязательно): Путь к локальному файлу изображения.

Примечание: Все изображения автоматически изменяются до оптимальных размеров (макс. 512x512) для анализа LLM, чтобы ограничить размер выходных данных base64 и оптимизировать использование контекстного окна.

извлечь_изображение_из_url

Извлекает изображение из URL-адреса и преобразует его в base64.

Параметры:

• url (обязательно): URL-адрес изображения для извлечения

Примечание: Все изображения автоматически изменяются до оптимальных размеров (макс. 512x512) для анализа LLM, чтобы ограничить размер выходных данных base64 и оптимизировать использование контекстного окна.

извлечь_изображение_из_base64

Обрабатывает изображение в кодировке base64 для анализа LLM.

Параметры:

• base64 (обязательно): данные изображения, закодированные в Base64

• mime_type (необязательно, по умолчанию: "image/png"): MIME-тип изображения

Примечание: Все изображения автоматически изменяются до оптимальных размеров (макс. 512x512) для анализа LLM, чтобы ограничить размер выходных данных base64 и оптимизировать использование контекстного окна.

Пример использования

Вот пример того, как использовать инструменты от Клода:

Please extract the image from this local file: images/photo.jpg

Клод автоматически использует инструмент extract_image_from_file для загрузки и анализа содержимого изображения.

Please extract the image from this URL: https://example.com/image.jpg

Клод автоматически воспользуется инструментом extract_image_from_url для извлечения и анализа содержимого изображения.

Докер

Сборка и запуск с помощью Docker:

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

Лицензия

Массачусетский технологический институт