OpenBridge
Provides dedicated Blender modeling tools through a Blender MCP adapter using target="blender", enabling AI agents to control Blender for 3D modeling tasks when the local Computer Use switch is enabled.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@OpenBridgelist my project files and read the main entry point"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
OpenBridge - 本地免费 MCP 桥接控制台
中文 | English
最新操作方式:一个 Computer Use 按钮统一热启停桌面、浏览器、Blender,切换不改变 MCP 地址。跨对话连接说明见 CROSS_CHAT.md。修改 Python 代码后需完整重开 GUI 才会生效。
Blender 专用建模已接入:见 BLENDER_MCP.md。使用 target="blender",需在本机开启统一的 Computer Use 按钮。
新增:Windows 桌面与浏览器 Computer Use
已集成可选 Windows-MCP 与 Playwright MCP。安装位置、启用方式、调用参数和权限限制详见 COMPUTER_USE.md。原有 14 个工具保留,新增 3 个接入入口;各路默认关闭,由本机统一按钮明确启用。首次加载请关闭整个旧 GUI 后重新打开。
Related MCP server: Remote MCP Hub
📚 文档导航
文档 | 读它如果你想… |
第一次使用 —— 从零到能用(含 Computer Use 与 Blender 安装) | |
搞清楚权限边界和 MCP 地址为什么是凭据 | |
桌面/浏览器控制的完整参数与限制 | |
Blender 8 个建模子工具的细节 | |
多个对话共用一个桥接 | |
隧道稳定性与 530/1033 排障 | |
参与开发、提 PR |
OpenBridge 是专为网页端大模型(如 Arena、ChatGPT、Claude 等)打造的本地 MCP(Model Context Protocol)桥接工具。
无需购买第三方收费 Bridge 订阅,不限单日使用时长,100% 免费开源、核心零外部 pip 依赖,基于 Python 3.11 原生标准库开发,随时自由掌控本地代码。
🚀 极速启动方式
方式一:图形界面启动(推荐 ⭐⭐⭐⭐⭐)
双击运行当前目录下的:
启动OpenBridge-GUI.bat或在终端执行:
pythonw gui.py即刻打开现代化的图形化控制台,无黑色黑框残留。
方式二:命令行运行
双击运行:
启动OpenBridge.bat或执行:
python bridge.py --dir "你的项目路径"🖥 图形界面使用步骤(极简 3 步)
选择工作区 (Workspace):
点击
[ 📂 浏览... ]选择你想要让 AI 查看与编辑的项目文件夹。
启动 Bridge:
点击绿色按钮
[ ▷ 启动 Bridge ]。程序将自动启动本地 MCP 服务,并通过 Cloudflare HTTP/2 极速隧道建立公网链接(通常 3~4 秒内就绪)。
一键复制提示词并开工:
点击蓝色按钮
[ 📋 复制开工提示词 ]。将剪贴板内容直接粘贴到 Arena / ChatGPT / Claude 网页对话框中发送给 AI 即可!
📋 开工提示词设计与规则
点击 [ 📋 复制开工提示词 ] 时复制的模板已内置了严格的开发工作流与纪律要求:
快速连接 MCP:直接注入专属的
https://xxxx.trycloudflare.com/mcp/<secret>地址(含随机秘密路径,见下方安全说明)。操作规范与纪律:
阅读优先:AI 动工修改任何代码前必须先用
read_files查看目标代码上下文,严禁凭空盲猜。精准补丁:优先使用
apply_patch进行小颗粒度替换,保留原有代码格式与注释。验证闭环:代码改动完成后,必须主动调用
get_diagnostics,并用run_command运行测试用例或编译。任务协同:复杂任务必须先拆解 TODO 计划再分步骤实施。
14 个本地工具(全量对标 shuncode-bridge):
发现
list_directory: 查看目录树与文件列表(depth控制层级)。find_files: 按文件名/路径 glob 模式查找(不检索内容)。search_files: 全文检索关键词、函数名或正则(返回路径/行号/片段)。
读取
read_files: 批量读取多个文件,支持按行切片与版本号。read_file: 读取单个文件(read_files的便捷别名)。
编辑
apply_patch: 主力编辑工具,Codex 式多文件补丁,支持 Update / Add / Delete / Move File,并可用expected_versions防陈旧覆盖。write_file: 新建文件或整体覆盖写入。
终端
run_command: 在本地终端执行命令(测试、构建、安装包等),background=true可跑常驻服务。get_command_output: 按command_id增量读取后台命令的新输出与状态。send_command_input: 向运行中的命令写入 stdin(交互式提示、REPL)。
诊断
get_diagnostics: 工作区静态语法检查(Python ast / JSON /node --check)。lsp: 基于符号索引的代码导航,支持 workspace_symbols、document_symbols、definition、references、implementation、hover。
协同
set_todos: 维护多步任务的完整 TODO 列表(至多一项 in_progress)。report_progress: 向 GUI 汇报当前任务的实时进度。
就绪确认:引导 AI 首先调用
list_directory审查工程并汇报概况,做好处理后续一系列开发工作的准备。
🛠 高级网络优化说明
隧道启动命令显式使用
--protocol http2,可避免部分 UDP / QUIC 限制,但不能保证消除 530 / 1033 或代理故障。程序持续读取隧道日志,并通过公网 MCP 初始化响应验证可用性;只分配到域名不会显示公网就绪。
传输修订
1033-repair-r1:独立子进程对公网自检设置 12 秒总截止时间(socket 8 秒);区分当前域名真实公网请求、本地调用、TLS EOF、连接器 readiness 和明确的 530/1033,避免误杀仍可用的隧道,也避免本地轮询拖住真实故障恢复。详见 RELIABILITY.md。Quick Tunnel 换域名后,旧地址不会跳转到新地址;失联客户端无法通过失效入口读取本机地址文件。长期使用需固定主机名/受管理隧道。源码升级要完整重启 GUI,并以实际
/health的transport_revision和公网 MCP 握手确认加载;不能把源码落盘当作运行已修复。Windows 使用独占、原子端口绑定,避免多实例争抢同一监听端口。GUI 后台日志经消息队列更新,避免阻塞 Tk 或隧道日志读取。
深色控制台提供“修复连接”按钮和连接日志目录。详细策略、限制与测试见 RELIABILITY.md。
公网验证由本机发起:本机代理或 HTTPS 访问受限也会导致验证失败,不代表所有外部客户端都不可达。
工作区切换与本次修复生效
本次修改后请停止 Bridge,关闭整个 GUI,再重新运行
启动OpenBridge-GUI.bat。仅在旧窗口点停止/启动不会重新加载 Python 代码。运行期间禁止选择其他工作区,避免提示词与后台实际目录不一致;请先停止,再选择目录,再启动。
等待“公网已验证”后,复制新的提示词和完整 URL。首次未验证和连续失败期间禁用复制;已验证地址的短暂波动显示黄色警告并暂时保留复制能力。
重启会生成新的秘密路径,Quick Tunnel 域名通常也会变化;旧地址失效是预期行为。Computer Use 热开关不重建隧道,开关本身不改变 URL;重建隧道则不能保证保留域名。
界面会丢弃上一轮服务的延迟回调,避免旧地址在停止/重启后重新出现。
完整回归:python -m unittest -v test_connection_regression test_connection_health test_hot_controls test_computer_use test_blender_adapter(53 项)。另有真实 GUI、浏览器图片及独立隧道恢复测试,见 RELIABILITY.md。
🔐 安全说明
秘密路径认证:服务不监听裸
/mcp,而是挂在/mcp/<secret>(32 位随机十六进制)。不带或带错 secret 一律返回404,不泄露服务存在性。随时重置:在 GUI 中重置 secret 后,旧地址立即失效,新地址同步刷新到提示词中。泄露了就重置一次即可。
健康检查免鉴权:
/health可匿名访问,但不会回显工作区路径等敏感信息。工作区边界:文件类工具(读/写/补丁)会拦截越界路径并返回
PATH_OUTSIDE_WORKSPACE。注意:
run_command是真实终端,不受工作区边界限制。随机隧道域名属于「藏起来」而非「锁起来」,因此建议:用完即关隧道、工作区尽量选窄、不要把地址贴到公开场合。
⚖️ 负责任使用
只在你自己拥有、并且正在看着的电脑上运行;用完关闭隧道。
游戏输入和后台窗口控制是给单机/本地自动化用的。许多在线游戏和服务的条款禁止自动化操作,可能导致封号——使用前请自行确认相关条款。
远程 AI 的操作等同于你本人的操作:付款、删除、对外发送等不可逆动作应由你本人确认。
📦 开源信息
许可证
本项目以 MIT License 发布,见 LICENSE。
第三方组件(Windows-MCP、Playwright MCP、blender-mcp)以独立进程运行,各自保留 其上游许可证,见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
环境要求
项目 | 要求 | 说明 |
Python | 3.11+ | 核心零第三方依赖,仅用标准库 |
Pillow / pywin32 / comtypes | 可选 | 更平滑的界面控件、窗口截图、后台窗口控制;不装核心照常运行 |
tkinter | 随 Python 安装 | GUI 必需;python.org 安装包默认包含 |
cloudflared | 可选 | 仅公网隧道模式需要 |
uv + Node.js LTS | 可选 | 仅 Computer Use 适配器需要 |
requirements.txt 中没有任何必需的 pip 包——这不是遗漏,而是设计目标;可选依赖在其中以注释列出。
从源码运行
git clone <repo-url>
cd OpenBridge
python -m unittest discover -p "test_*.py" # 400+ 项,无需联网
pythonw gui.py # 启动控制台打包发布
python make_release.py # 生成 dist/OpenBridge-<版本>.zip
python make_release.py --check-only # 只做安全审计,不产出文件打包器会拒绝把任何疑似真实凭据打进压缩包(真实隧道域名、未登记的 32 位 十六进制串),并在产出后重新扫描一遍压缩包本体做二次确认。
⚠️ 分享前必读
current_mcp_url.json 含有真实可用的访问凭据,已被 .gitignore 屏蔽。
任何拿到完整 MCP 地址的人都能读写你的工作区;若 Computer Use 处于开启状态,
还能操作你的桌面。请勿截图、勿发群、勿提交。
详见 SECURITY.md;参与开发见 CONTRIBUTING.md。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
- NoxgildOAuthcom.noxgild
Secure AI access to Windows, macOS, Linux computers and a hosted Cloud Browser.
Use your Mac, Windows or Linux computer from ChatGPT, Claude or Codex: files, commands, documents.
Connect AI assistants to authorized Windows and macOS devices for files, commands, and management.
Give your AI hands on every computer you own. One chat, all your machines — even from your phone. Ask ChatGPT, Claude or Cursor to find out why the office server is crawling, update every PC in the house, sort out your mom's laptop from another city, or ship the site from your work machine while you're on a train. You decide what each computer allows, and you can cut any of them off in a second.
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