YouTube MCP 服务器

利用 YouTube 数据 API 实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它允许 AI 语言模型通过标准化接口与 YouTube 内容进行交互。

主要特点

视频信息

• 检索详细的视频信息（标题、描述、时长、统计数据）

• 按关键字搜索视频

• 根据特定视频获取相关视频

• 计算并分析视频参与率

成绩单/字幕管理

• 检索支持多语言的视频字幕

• 指定成绩单的语言偏好

• 访问带有时间戳的字幕以获得精确的内容参考

渠道分析

• 查看详细的频道统计数据（订阅者、观看次数、视频数量）

• 从频道中获取表现最佳的视频

• 分析渠道增长和参与度指标

趋势分析

• 按地区和类别查看热门视频

• 比较多个视频的性能指标

• 发现特定类别的热门内容

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可用工具

该服务器提供以下 MCP 工具：

安装

通过 Smithery 自动安装

通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 YouTube MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @icraft2170/youtube-data-mcp-server --client claude

手动安装

# Install from npm
npm install youtube-data-mcp-server

# Or clone repository
git clone https://github.com/icraft2170/youtube-data-mcp-server.git
cd youtube-data-mcp-server
npm install

环境配置

设置以下环境变量：

• YOUTUBE_API_KEY ：YouTube 数据 API 密钥（必需）

• YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG ：默认字幕语言（可选，默认值：'ko'）

MCP 客户端配置

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "youtube-data-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG": "ko"
      }
    }
  }
}

YouTube API 设置

1. 访问 Google Cloud Console

2. 创建新项目或选择现有项目

3. 启用 YouTube 数据 API v3

4. 创建 API 凭证（API 密钥）

5. 在您的环境配置中使用生成的 API 密钥

发展

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build
npm run build

网络配置

服务器公开以下端口用于通信：

• HTTP：3000

• gRPC：3001

系统要求

• Node.js 18.0.0 或更高版本

安全注意事项

• 始终保证 API 密钥的安全，切勿将其提交到版本控制系统

• 通过环境变量或配置文件管理您的 API 密钥

• 设置 API 密钥的使用限制，以防止未经授权的使用

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。