kci-mcp-server
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| KCI_API_KEY | Yes | KCI Open API 인증키 (발급 필요, https://www.kci.go.kr) |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| kci_search_articlesB | KCI(한국학술지인용색인)에 등재된 논문을 제목, 저자, 저널명 등으로 검색하여 기본 정보(저널 정보, 저자, 초록, 키워드, 피인용 횟수 등)를 조회합니다. |
| kci_get_article_detailA | KCI 논문 제어번호(Control Number, 예: ART002358582)로 논문의 상세 정보(저자 소속, 원문 URL, DOI, UCI, FWCI, 피인용 횟수 등)를 조회합니다. 제어번호는 kci_search_articles 결과의 article-id 값입니다. |
| kci_search_referencesB | 특정 제목/저자/기관/연도로 검색되는 논문들이 인용한 참고문헌 목록을 조회합니다. |
| kci_get_journal_citationsA | 기준년도(year)와 포함년도(years)를 기준으로 저널(학술지)들의 인용지수(영향력 지수, 즉시성 지수, 자기인용 비율 등) 목록을 조회합니다. |
| kci_get_citation_detailA | 저널(학술지) 제어번호로 해당 저널의 등재 정보, 발행 기관 정보, 학술지 변경 이력, 연도별 인용지수 이력(영향력 지수 3/4/5년, SJR, 자기인용비율 등)을 상세 조회합니다. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/iapke486-arch/mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server