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Reqable Capture Reader MCP Server

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Python
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Reqable MCP Server

一个 MCP (Model Context Protocol) 服务端，通过 Reqable 的本地 HTTP API 暴露 143 个工具，让 AI 助手能够控制抓包、配置规则、管理环境变量、操作 API 集合等。

Python 移植版，对标官方 reqable-mcp-server（Dart）。

它能做什么？

通过自然语言与 AI 助手对话，即可完成以下操作：

  • "开始抓包" / "停止抓包" → 控制实时抓包引擎

  • "筛选出所有 500 的请求" → 按状态码过滤实时记录

  • "创建一个断点，匹配 api.example.com" → 创建断点规则

  • "把网关功能打开" → 启用/禁用各类抓包功能

  • "当前激活的环境变量是哪个？" → 查询和切换环境

  • "生成这条请求的 cURL 命令" → 从抓包记录生成 cURL

  • "创建一个镜像规则把 api.test.com 转发到 api.prod.com" → 配置镜像/重写/网关/脚本等规则

共 143 个工具，覆盖 Reqable 几乎全部功能。

Related MCP server: Apidog MCP Server

工作原理

本项目通过 HTTP API 与正在运行的 Reqable 应用程序通信，不直接访问数据库。

AI 助手 → MCP 协议 (stdio) → reqable-mcp → HTTP API → Reqable 应用

Reqable 需处于运行状态，并开启本地 API 服务（默认 127.0.0.1:9000）。

前置要求

安装

git clone <repo-url>
cd reqable-mcp
pip install -e .

配置

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "reqable": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "reqable_mcp"],
      "cwd": "/path/to/reqable-mcp"
    }
  }
}

自定义 Host / Port

如果 Reqable 的 API 端口非默认值，可通过参数指定：

{
  "mcpServers": {
    "reqable": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "reqable_mcp", "--host", "127.0.0.1", "--port", "9000"],
      "cwd": "/path/to/reqable-mcp"
    }
  }
}

未指定端口时，会自动从 Reqable 配置文件读取 proxyPort。

提供的 MCP 工具（143 个）

实时抓包 Capture Live（8 个）

工具

说明

capture_live_status

查询抓包引擎状态

capture_live_set_enabled

启动/停止抓包

capture_live_filter

按条件筛选实时记录

capture_live_get_by_id

获取单条记录详情

capture_live_clear

清空所有实时记录

capture_live_generate_curl

生成 cURL 命令

capture_live_compose

将记录组合到新标签页

capture_live_collection_add

将记录添加到集合

文件夹式 CRUD 工具组（6 组 × 11 = 66 个）

每组包含：get_config / set_enabled / list / set_item_enabled / get_by_id / create / create_folder / delete / delete_folder / update / update_folder_name

功能组

工具前缀

说明

断点

capture_breakpoint_*

暂停匹配的请求/响应以便检查修改

网关

capture_gateway_*

流量控制：阻止/绕过/挂起

镜像

capture_mirror_*

将流量重定向到不同域名

重写

capture_rewrite_*

修改请求/响应内容

脚本

capture_script_*

自定义脚本处理流量

反向代理

capture_reverse_proxy_*

本地端口转发到远程主机

配置式 Profile 工具组（4 组 × 8 = 32 个）

每组包含：get_config / set_enabled / get_active / lookup / select / create / delete / update

功能组

工具前缀

说明

SSL 代理

capture_ssl_proxying_*

SSL/TLS 解密配置

网络限速

capture_network_throttling_*

模拟 2G/3G/4G/5G/WiFi 等网络

二级代理

capture_secondary_proxy_*

上游代理配置

访问控制

capture_access_control_*

IP/域名访问黑白名单

环境变量 Environment（8 个）

工具

说明

environment_list

列出所有环境

environment_get_by_id

按 ID 获取环境

environment_get_active

获取当前激活的环境

environment_create

创建环境

environment_update

更新环境

environment_delete

删除环境

environment_select

切换激活环境

environment_builtin_variables

获取内置变量

集合 Collection（15 个）

集合、文件夹、API 的完整 CRUD 操作。

REST 测试（5 个）

工具

说明

rest_http_create_from_url

从 URL 创建 HTTP 请求

rest_http_create_from_curl

从 cURL 命令创建 HTTP 请求

rest_http_update

更新 HTTP 请求

rest_websocket_create_from_url

从 URL 创建 WebSocket

rest_websocket_update

更新 WebSocket

脚本资源 & 上报服务器（9 个）

工具

说明

script_framework

获取脚本框架信息

script_template

获取脚本模板

capture_report_server_*

上报服务器配置（7 个）

项目结构

reqable-mcp/
├── pyproject.toml
├── README.md
└── src/reqable_mcp/
    ├── __init__.py
    ├── __main__.py              # 入口点
    ├── server.py                # 主服务，注册全部 143 个工具
    ├── config.py                # 配置与端口自动检测
    ├── client.py                # Reqable HTTP API 客户端
    ├── utils.py                 # 结果构建与参数验证
    └── tools/
        ├── capture_live.py      # 实时抓包（8 工具）
        ├── folder_tools.py      # 文件夹式 CRUD 工厂（66 工具）
        ├── profile_tools.py     # 配置式 Profile 工厂（32 工具）
        ├── environment.py       # 环境变量（8 工具）
        ├── collection.py        # 集合管理（15 工具）
        ├── rest_http.py         # REST HTTP（3 工具）
        ├── rest_websocket.py    # REST WebSocket（2 工具）
        ├── script_resources.py  # 脚本资源（2 工具）
        └── report_server.py     # 上报服务器（7 工具）

License

MIT

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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