This server is an MCP bridge between Google Vertex AI and Alibaba Cloud DashScope, allowing local AI assistants to manage prompts, optimize them, and proxy to remote tools. Key capabilities:
Prompt CRUD: Create, read, update, delete, and list prompts on Vertex AI.
Prompt optimization: Run few-shot optimization (TARGET_RESPONSE or RUBRICS methods), configure and execute data-driven optimization via GCS, analyze results, and generate HTML reports.
Proxy: Call Alibaba Cloud DashScope MCP tools remotely.
Token usage: Get statistics on token usage.
Flexible connectivity: Supports stdio, SSE, streamable-http, hybrid protocols, and remote SSE proxy mode.
Provides integration with Google Vertex AI for prompt management (CRUD) and optimization (few-shot and data-driven).
这是一个全能型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在连接 Google Vertex AI 的强大能力与您的本地 AI 助手。它不仅支持提示词管理与自动化优化，还集成了跨平台的工具代理（如阿里云 DashScope）。
官方 MCP 列表 (搜索 "Vertex AI Bridge")
详细部署指南 (Cloud Run) - 10 分钟内完成生产级部署。
Related MCP server: Open Google Image Generator MCP
多传输协议支持:
stdio: 最适合 Cursor, VS Code 等本地 IDE。
sse: 标准 Server-Sent Events，适用于 Web 客户端。
streamable-http: (New) 更健壮的流式 HTTP 协议，适合云端长连接。
hybrid: (New) 同时启动多种协议，适配不同集成需求。
远程 SSE 代理模式: 即使您的本地工具（如 Cursor）不支持远程 SSE，您也可以通过 remote_sse 传输方式将云端服务透明地桥接到本地。
全方位提示词工程: 内置 Vertex AI Prompt Management 的 CRUD 及其最前沿的数据驱动优化工具。
跨云工具代理: 支持通过 call_dashscope_mcp 直接调用远程 DashScope 服务。
工具类别 | 工具名称 | 功能描述 |
Prompt CRUD |
| Vertex AI 提示词的全生命周期管理 |
Optimization |
| 少样本及数据驱动的提示词自动调优 |
Proxy |
| 代理调用远程 DashScope MCP 工具 |
直接运行我们提供的全自动部署脚本：
chmod +x deploy_cloud_run.sh
./deploy_cloud_run.sh如果您的客户端（如 Cursor）只支持本地 Stdio 命令行，但您希望使用云端部署好的服务：
python -m vertex.server --transport remote_sse --remote_sse_url https://YOUR-CLOUD-RUN-URL/sse{
"mcpServers": {
"vertex-bridge": {
"command": "/home/hzy9981/vertex-ai-mcp-bridge-local/.venv/bin/python3",
"args": ["-m", "vertex.server", "--transport", "stdio"],
"env": {
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-project-id",
"DASHSCOPE_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
MCP server for Google Veo AI video generation
MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hzy9981/vertex-ai-mcp-bridge'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server