oss-trends-mcp

Recomendador de OSS en tendencia impulsado por tareas para desarrolladores de IA, expuesto como un servidor MCP. Pregunta «¿qué OSS está en tendencia para construir X?» y obtén proyectos de código abierto clasificados, respaldados por señales en tiempo real: impulso de estrellas de GitHub, crecimiento de descargas de npm/PyPI y revuelo en Hacker News.

Las awesome lists se quedan obsoletas en semanas; el panorama de las herramientas de IA se mueve en días. oss-trends-mcp clasifica a los candidatos en el momento de la pregunta a partir de señales reales, en lugar de enlaces seleccionados a mano — y separa a los actores consolidados de los recién llegados en ascenso (repositorios con menos de 18 meses).

Herramientas

recommend_oss (principal)

Entradas: task (lo que quieres construir), queries (términos de búsqueda de GitHub enfocados — recomendado; se amplían a partir del texto de la tarea en caso contrario), ecosystem (auto/npm/pypi/none), limit. Devuelve una clasificación de los consolidados y risingNewcomers, cada una con un desglose de puntuación transparente para que el LLM que llama pueda explicar el «porqué». El LLM amplía la tarea en consultas de búsqueda; el servidor ejecuta la recopilación y la puntuación deterministas.

search_repos

Búsqueda en crudo de repositorios de GitHub con salida normalizada.

repo_health

Señales profundas para un repositorio: impulso de estrellas, frescura de mantenimiento, adopción de npm/PyPI, revuelo en HN y una puntuación de 0 a 100.

compare_repos

Comparación de tendencias en paralelo de 2 a 6 repositorios, clasificados por puntuación compuesta.

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Puntuación (0-100)

• momentum 35 — estrellas ganadas en los últimos 30 días (escala logarítmica)

• maintenance 20 — decadencia de la frescura de los push; los repositorios archivados obtienen 0

• adoption 20 — descargas mensuales de npm o PyPI más una bonificación por crecimiento (los últimos 28 días frente a los 28 anteriores)

• community 15 — forks, licencia, temas

• buzz 10 — historias de Hacker News y mejores puntuaciones de los últimos 180 días

Configuración

Compila y regístra con Claude Code:

npm install && npm run build
claude mcp add oss-trends -s user -- node /absolute/path/to/oss-trends-mcp/dist/index.js

Recomendado: dale al servidor un GITHUB_TOKEN. Sin él, GitHub permite 10 búsquedas/minuto y 60 peticiones core por hora, por lo que el muestreo del impulso de estrellas suele degradarse a señales de respaldo:

claude mcp add oss-trends -s user -e GITHUB_TOKEN=ghp_xxx -- node /absolute/path/to/dist/index.js

Funciona en cualquier cliente MCP (Claude Code, Cursor, etc.) a través de stdio.

Limitaciones

• Repos de más de ~40k estrellas: la API de stargazers tiene un límite de 400 páginas, por lo que la serie reciente de estrellas es inalcanzable; el impulso recurre a la velocidad media ajustada por antigüedad más el crecimiento de npm.

• La velocidad de estrellas de otros repos grandes es una cota inferior muestreada (últimas páginas x 100 estrellas).

• La correspondencia de paquetes npm/PyPI es heurística (coincidencia de la URL del repositorio); los repos que no coinciden simplemente omiten las señales de adopción.

Desarrollo

npm run build, npm test, npm run lint. Una comprobación en vivo de extremo a extremo dirige el servidor compilado a través de stdio y llama a recommend_oss contra las API reales: consulta scripts/smoke.mjs.

Licencia

MIT