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Glama

MCP-Servervorlage 🛠️

Eine Startervorlage zum Erstellen Ihres eigenen Model Context Protocol (MCP)-Servers. Diese Vorlage bietet die grundlegende Struktur und Einrichtung zum Erstellen benutzerdefinierter MCPs, die mit Cursor oder Claude Desktop verwendet werden können.

Merkmale

  • Grundlegende Einrichtung des MCP-Servers mit TypeScript

  • Beispielhafte Toolimplementierung

  • Einsatzbereite Projektstruktur

  • Erstellt mit @modelcontextprotocol/sdk

Related MCP server: MCP Server Boilerplate

Projektstruktur

mcp-server-template/
├── index.ts        # Main server implementation
├── package.json    # Project dependencies
├── tsconfig.json   # TypeScript configuration
└── build/         # Compiled JavaScript output

Erste Schritte

  1. Klonen Sie diese Vorlage:

git clone [your-repo-url] my-mcp-server
cd my-mcp-server
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

pnpm install
  1. Erstellen Sie das Projekt:

pnpm run build

Dadurch wird die Datei /build/index.js generiert – Ihr kompiliertes MCP-Serverskript.

Verwendung mit Cursor

  1. Gehen Sie zu Cursoreinstellungen -> MCP -> Neuen MCP-Server hinzufügen

  2. Konfigurieren Sie Ihr MCP:

    • Name: [wählen Sie Ihren eigenen Namen]

    • Typ: Befehl

    • Befehl: node ABSOLUTE_PATH_TO_MCP_SERVER/build/index.js

Verwendung mit Claude Desktop

Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfiguration die folgende MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "your-mcp-name": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_MCP_SERVER/build/index.js"]
    }
  }
}

Entwicklung

Die Vorlage enthält eine Beispiel-Toolimplementierung in index.ts . So erstellen Sie Ihr eigenes MCP:

  1. Ändern Sie die Serverkonfiguration in index.ts :

const server = new McpServer({
  name: "your-mcp-name",
  version: "0.0.1",
});
  1. Definieren Sie Ihre benutzerdefinierten Tools mit der Methode server.tool() :

server.tool(
  "your-tool-name",
  "Your tool description",
  {
    // Define your tool's parameters using Zod schema
    parameter: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async ({ parameter }) => {
    // Implement your tool's logic here
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: "Your tool's response",
        },
      ],
    };
  }
);
  1. Erstellen und testen Sie Ihre Implementierung:

npm run build

Beitragen

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Lizenz

MIT

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hypermodel-labs/mcp-server-template'

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