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hwalde

Imagen Tools MCP Server

by hwalde

Imagen Tools MCP Server

Bilder erzeugen und bearbeiten mit Google Gemini — direkt aus deinem Coding-Agenten.

Ein MCP-Server, der gemini-3.1-flash-image und gemini-3-pro-image anbindet — wahlweise über Vertex AI oder AI Studio, umschaltbar zur Laufzeit, ohne Neustart.

License: MIT Python Platform


Features

  • Bilder erzeugen in 1K, 2K oder 4K — Aspect Ratios von 1:1 über 16:9 bis 21:9

  • Bilder bearbeiten per Prompt; Eingabebilder werden automatisch passend heruntergerechnet, inklusive EXIF-Rotation, damit auch ein Hochkant-Handyfoto sauber durchläuft

  • Provider und Modell zur Laufzeit wechseln — Flash für Tempo, Pro für Qualität

  • Fehler, die weiterhelfen: Bei abgelaufenen Credentials, Rate Limits oder der bekannten Flash-über-AI-Studio-Macke beim Editieren bekommt der Agent keinen Stacktrace, sondern den konkreten nächsten Schritt

Related MCP server: Nano Banana MCP

Tools

Tool

Zweck

create_image_using_gemini

Bild erzeugen (prompt, aspect_ratio, image_size)

edit_image_using_gemini

Bild bearbeiten (image_path, prompt, image_size)

switch_provider

vertex_aiai_studio

switch_model

Flash ⇄ Pro

get_config

Aktuelle Konfiguration anzeigen

Erzeugte Bilder landen in einer temporären Datei; der Tool-Output ist der Pfad dorthin.

Installation

pip install -r requirements.txt
gcloud auth application-default login

Dann in ~/.claude.json eintragen:

{
  "mcpServers": {
    "imagen-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "python3",
      "args": ["/absoluter/pfad/zu/imagen_tools_mcp.py"],
      "env": { "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "deine-projekt-id" }
    }
  }
}

Unter Windows "command": "python" verwenden. Für den Betrieb über Vertex AI brauchst du ein Google-Cloud-Projekt mit aktivierter Vertex-AI-API; alternativ genügt für ai_studio ein Gemini-API-Key.

Gut zu wissen

  • Prompts sollten mit „Generate" oder „Create" beginnen. Beschreibende Fließtexte ohne Handlungsverb liefern spürbar schlechtere Bilder.

  • Editing mit Flash funktioniert nur über vertex_ai. Über AI Studio wirft diese Kombination reproduzierbar 500er — dann auf das Pro-Modell oder auf Vertex wechseln.

  • Rate Limit erwischt? switch_provider weicht auf den jeweils anderen Provider aus.

Dokumentation

Vollständige Setup-, Konfigurations- und Betriebsdoku — alle Umgebungsvariablen, Google-Cloud-Auth und die Fallstricke im Detail: AGENTS.md.

Version

0.6.0

Lizenz

MIT © Herbert Walde

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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