tiny-mcp-server
tiny-mcp-server
Самый быстрый и компактный способ создавать серверы Model Context Protocol (MCP) на Python. Ноль зависимостей. MIT.
tiny-mcp-server — это однофайловый Python-фреймворк для создания серверов Model Context Protocol. Без внешних зависимостей и шаблонного кода — просто декорируйте функцию с помощью @tool, и вы получите работающий MCP-сервер.
Возможности
🪶 Один файл, ноль зависимостей — чистая стандартная библиотека Python, можно добавить в любой проект
🪄 Декоратор
@tool— превратите любую функцию в MCP-инструмент одной строкой🚀 Несколько транспортов —
stdio(для десктопных MCP-клиентов) иsse(для веб/удалённого доступа)� Автоматическая генерация JSON Schema — подсказки типов и docstrings превращаются в схемы инструментов
�️ Встроенные логирование и обработка ошибок — никогда не падает при некорректном payload
�️ Лицензия MIT — используйте где угодно
Related MCP server: MCP Starter
Установка
Выберите то, что проще:
# Option 1 — pip (when published)
pip install tiny-mcp-server
# Option 2 — curl a single file and import it
curl -O https://raw.githubusercontent.com/hussain-alsaibai/tiny-mcp-server/main/tiny_mcp_server.py
# Option 3 — vendor it
cp tiny_mcp_server.py your_project/Быстрый старт
Вот полный MCP-сервер с двумя инструментами — меньше 20 строк:
from tiny_mcp_server import Server, tool
app = Server("hello-world")
@app.tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers together."""
return a + b
@app.tool
def greet(name: str = "World") -> str:
"""Greet someone by name."""
return f"Hello, {name}!"
if __name__ == "__main__":
app.run("stdio") # or "sse" for HTTP transportАвтоматически сгенерированная JSON Schema для инструмента add:
{
"name": "add",
"description": "Add two numbers together.",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"a": {"type": "integer"},
"b": {"type": "integer"}
},
"required": ["a", "b"]
}
}Транспорты
stdio (по умолчанию — для Claude Desktop, Cursor и т.д.)
app.run("stdio")Сервер читает JSON-RPC сообщения из stdin и записывает ответы в stdout. Это транспорт, используемый каждым десктопным MCP-клиентом.
SSE (HTTP — для веб-клиентов)
app.run("sse", host="127.0.0.1", port=8000)Предоставляет конечную точку Server-Sent Events по адресу /sse и конечную точку POST по адресу /messages. Отлично подходит для запуска MCP-сервера в качестве локального микросервиса.
Справочник по API
Server(name: str)
app = Server("my-server")@app.tool
@app.tool(name="optional-name", description="optional-desc")
def my_tool(arg: str, count: int = 1) -> str:
"""Tool description (used as fallback if description not provided)."""
return arg * countname— по умолчанию соответствует имени функцииdescription— по умолчанию берётся из docstring функцииАргументы определяются из сигнатуры; типы — из аннотаций
Значения по умолчанию становятся необязательными в схеме
app.run(transport: str, **kwargs)
"stdio"— без дополнительных аргументов"sse"—host(по умолчанию127.0.0.1),port(по умолчанию8000)
Примеры
См. examples/hello_world.py для рабочего демо-примера.
Лицензия
MIT © hussain-alsaibai
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- -license-quality-maintenanceA streamlined foundation for building Model Context Protocol servers in Python, designed to make AI-assisted development of MCP tools easier and more efficient.12
- AlicenseDqualityDmaintenanceA foundation for building custom local Model Context Protocol (MCP) servers that provide tools accessible to AI assistants like Cursor or Claude Desktop.137MIT
- Alicense-qualityDmaintenanceA universal framework for creating and deploying custom Model Context Protocol (MCP) tool servers with decorator-based tool registration, supporting multiple transports and automatic JSON schema generation for AI assistants.1MIT
- Alicense-qualityFmaintenanceA robust server implementing the Model Context Protocol with SSE and STDIO transport, enabling real-time communication and extensible tooling for AI models.2833MIT
Related MCP Connectors
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hussain-alsaibai/tiny-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server