Skip to main content
Glama
hussain-alsaibai

tiny-mcp-server

tiny-mcp-server

Самый быстрый и компактный способ создавать серверы Model Context Protocol (MCP) на Python. Ноль зависимостей. MIT.

tiny-mcp-server — это однофайловый Python-фреймворк для создания серверов Model Context Protocol. Без внешних зависимостей и шаблонного кода — просто декорируйте функцию с помощью @tool, и вы получите работающий MCP-сервер.

Возможности

  • 🪶 Один файл, ноль зависимостей — чистая стандартная библиотека Python, можно добавить в любой проект

  • 🪄 Декоратор @tool — превратите любую функцию в MCP-инструмент одной строкой

  • 🚀 Несколько транспортовstdio (для десктопных MCP-клиентов) и sse (для веб/удалённого доступа)

  • Автоматическая генерация JSON Schema — подсказки типов и docstrings превращаются в схемы инструментов

  • �️ Встроенные логирование и обработка ошибок — никогда не падает при некорректном payload

  • �️ Лицензия MIT — используйте где угодно

Related MCP server: MCP Starter

Установка

Выберите то, что проще:

# Option 1 — pip (when published)
pip install tiny-mcp-server

# Option 2 — curl a single file and import it
curl -O https://raw.githubusercontent.com/hussain-alsaibai/tiny-mcp-server/main/tiny_mcp_server.py

# Option 3 — vendor it
cp tiny_mcp_server.py your_project/

Быстрый старт

Вот полный MCP-сервер с двумя инструментами — меньше 20 строк:

from tiny_mcp_server import Server, tool

app = Server("hello-world")

@app.tool
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together."""
    return a + b

@app.tool
def greet(name: str = "World") -> str:
    """Greet someone by name."""
    return f"Hello, {name}!"

if __name__ == "__main__":
    app.run("stdio")  # or "sse" for HTTP transport

Автоматически сгенерированная JSON Schema для инструмента add:

{
  "name": "add",
  "description": "Add two numbers together.",
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "a": {"type": "integer"},
      "b": {"type": "integer"}
    },
    "required": ["a", "b"]
  }
}

Транспорты

stdio (по умолчанию — для Claude Desktop, Cursor и т.д.)

app.run("stdio")

Сервер читает JSON-RPC сообщения из stdin и записывает ответы в stdout. Это транспорт, используемый каждым десктопным MCP-клиентом.

SSE (HTTP — для веб-клиентов)

app.run("sse", host="127.0.0.1", port=8000)

Предоставляет конечную точку Server-Sent Events по адресу /sse и конечную точку POST по адресу /messages. Отлично подходит для запуска MCP-сервера в качестве локального микросервиса.

Справочник по API

Server(name: str)

app = Server("my-server")

@app.tool

@app.tool(name="optional-name", description="optional-desc")
def my_tool(arg: str, count: int = 1) -> str:
    """Tool description (used as fallback if description not provided)."""
    return arg * count
  • name — по умолчанию соответствует имени функции

  • description — по умолчанию берётся из docstring функции

  • Аргументы определяются из сигнатуры; типы — из аннотаций

  • Значения по умолчанию становятся необязательными в схеме

app.run(transport: str, **kwargs)

  • "stdio" — без дополнительных аргументов

  • "sse"host (по умолчанию 127.0.0.1), port (по умолчанию 8000)

Примеры

См. examples/hello_world.py для рабочего демо-примера.

Лицензия

MIT © hussain-alsaibai

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    D
    quality
    D
    maintenance
    A foundation for building custom local Model Context Protocol (MCP) servers that provide tools accessible to AI assistants like Cursor or Claude Desktop.
    1
    37
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    A universal framework for creating and deploying custom Model Context Protocol (MCP) tool servers with decorator-based tool registration, supporting multiple transports and automatic JSON schema generation for AI assistants.
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A Model Context Protocol server for Wix AI tools

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hussain-alsaibai/tiny-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server