西安地方志 MCP Server
Provides tools for querying the Xi'an local chronicles knowledge base from Windsurf / Codeium, including full-text search, book/category listing, table of contents retrieval, and article reading with chunked pagination.
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
西安地方志 MCP Server
把西安地方志 App 自带的 6670 万字全文知识库接入你的 Agent(WorkBuddy / DeepSeek Harness / Trae / Claude Desktop / Cursor / Windsurf 等)。
全离线运行,不需要联网,不需要 API Key。
本工具只提供查询接口,数据来源见下方「数据库从哪来」。
数据库从哪来(二选一)
方式 A:从本仓库下载(推荐单独使用 MCP 的用户)
在 Releases 下载 xianzhi.db(v0.1.1 起为 v2 压缩版,60.7 MB,文字版),放到 xianzhi-mcp.exe 同级目录即可被自动发现。
该库由 西安地方志 App 的公开数据整理而成:38,978 篇 / 66,343,013 字,来源为政府公开信息(xadfz.xa.gov.cn)。
下载校验(SHA256,v0.1.1):
xianzhi.db=490cc846941ede592ad87c250146c16e3b0abfc4756401f220f2229d5af3b983;xianzhi-mcp.exe=ce3f07fb2eecccaa5ac80f482a0362bf054a601d79471d1f3f85f8db2f4bbc9d。
方式 B:用西安地方志 Windows 版自带的数据库
如果你已经装了 西安地方志 App(EXE 安装版或便携版),数据库已经在你本机,无需再下载:
App 安装方式 | 数据库位置 |
EXE 安装版 |
|
便携版(解压即用) | 解压目录 |
xianzhi-mcp.exe 会自动发现它(优先级见「第 2 步」),直接进入「第 3 步」接入 Agent 即可。
两个来源对比
本仓库下载 | App Windows 版自带 | |
文件 |
|
|
篇数 | 38,978 | 38,978(两版相同) |
字数 | 66,343,013 | 66,343,013 / 66,662,453 |
适合 | 只想让 Agent 检索,不装 App | 已装 App,或需要配图版 |
优先图文版:目录中同时存在
xianzhi_img.db与xianzhi.db时,自动选图文版(字数更多)。
数据库格式自动识别:本工具同时支持两种库格式,无需任何配置——
v2:正文按块 zlib 压缩存于
blocks表(本仓库 v0.1.1 起 Release 下载的xianzhi.db约 60.7 MB;西安地方志 App v0.4.0 起内置), 由本工具解压后检索,结果与 v1 完全一致(已做 38,978 篇逐篇校验);v1:正文直存
arts.body(v0.3.2 及更早 App 安装包自带,约 166.6 MB)。 区别只在首次全库检索稍慢约 0.5 秒(解压开销),查询接口与返回结构不变。
Related MCP server: genai-lab
3 步上手
第 1 步:拿到 exe 和数据库
exe:在 Releases 下载
xianzhi-mcp.exe(单文件,约 31 MB,无需安装 Python)。数据库:采用上节「方式 A」,就在同一 Releases 页下载
xianzhi.db;采用「方式 B」,则已在本机,跳过。
第 2 步:放对位置
把 xianzhi-mcp.exe(以及方式 A 下载的 xianzhi.db)放到一起,exe 会自动发现数据库:
你的情况 | 放哪里最省事 |
方式 A(本仓库下载 db) | exe 与 |
方式 B · 便携版 | 放到便携版解压目录的根目录,与 |
方式 B · EXE 安装版 | 放哪里都行,exe 会自动读 |
自动发现优先级(找不到才往下走):
--db参数 /XIANZHI_DB环境变量指定的文件或目录exe 同级目录
exe 所在目录下的
app/resources/data/、resources/data/、data/XIANZHI_HOME/data/(对应 App 的-Dxianzhi.home)%APPDATA%\xianzhi\data\当前工作目录
优先图文版:目录里同时有
xianzhi_img.db和xianzhi.db时,自动选图文版(信息更全)。 想强制指定,用--db或XIANZHI_DB。
第 3 步:接入你的 Agent
WorkBuddy(腾讯)
WorkBuddy(5.3 及以上版本)通过用户目录下的 mcp.json 添加自定义 MCP Server:
平台 | 配置文件路径 |
Windows |
|
macOS / Linux |
|
注意文件名是
mcp.json(不是.mcp.json)。
写入以下内容(把路径换成你自己的 exe 路径,已有配置请合并进 mcpServers,不要覆盖):
{
"mcpServers": {
"xianzhi-knowledge-base": {
"command": "D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe",
"args": []
}
}
}保存后回到 WorkBuddy「连接器管理」页面,找到该 Server 点击「信任」,再新开会话(或重启当前会话),7 个地方志工具即被注入。
DeepSeek Harness(DSH)
DeepSeek Harness 目前处于开发者预览阶段,通过 MCP Apps 插件接入第三方 stdio Server(社区插件 @creative-dswork/dsh-uni-editor,即原 dsh-mcp-apps):
# 1. 安装插件到 web profile
dsh plugin --profile web add @creative-dswork/dsh-uni-editor在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 中加入(YAML;路径建议用正斜杠):
- id: mcp-apps
config:
servers:
- serverName: xianzhi-knowledge-base # 只能含字母数字下划线连字符,最长 32
transport: stdio
command: "D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe"
args: []
forwardWorkspace: false # 本服务只读本地库,不需要工作区随后 dsh web 启动,工具列表会自动同步为 xianzhi_* 系列。
Trae IDE
写入 .trae/mcp.json(项目根目录)或 Trae 设置 → MCP Servers:
{
"mcpServers": {
"xianzhi-knowledge-base": {
"command": "D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe",
"args": []
}
}
}Claude Desktop
写入 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"xianzhi-knowledge-base": {
"command": "D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe",
"args": []
}
}
}Cursor
Settings → MCP Tools → Add New MCP Server:
Type:
commandCommand:
D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe
Windsurf / Codeium
Settings → MCP Servers → Add Server:
{
"xianzhi-knowledge-base": {
"type": "stdio",
"command": "D:/xianzhi-app/xianzhi-mcp.exe",
"args": []
}
}把
D:/xianzhi-app/换成你自己的 exe 路径(Windows 路径建议用正斜杠/或双反斜杠\\)。 更多模板见mcp-config-examples.json。
重启 Agent,即可调用地方志知识库。
Agent 能用什么
工具 | 作用 |
| 知识库全貌(几本书、多少篇、总字数) |
| 六大分类(西安市志 / 区县志鉴 / 专业志·部门志 / 西安年鉴 / 地情丛书 / 旧志整理) |
| 列出书目,可按分类过滤 |
| 某书目录树(卷次 → path → 篇目) |
| 全文检索(关键词,精确子串匹配,标题命中优先) |
| 完整文章正文(含分段) |
| 分段拉取长文(默认 10 段/次,按需继续拉) |
推荐调用链:
xianzhi_stats 了解全貌
→ xianzhi_search("丝绸之路", category="西安市志") 找资料
→ xianzhi_get_article_chunked(id, 0, 10) 读前 10 段
→ xianzhi_get_article_chunked(id, 10, 10) 按需续读所有结果都带完整层级路径(category → book_title → vol → path),Agent 能自行判断是否需要继续下钻。
常见问题
Q: Agent 报找不到 db?
方式 A:把 xianzhi-mcp.exe 与 xianzhi.db 放同一目录;方式 B:把 exe 放到便携版解压目录根目录旁,或让它自动读 %APPDATA%\xianzhi\data\。也可直接设置 XIANZHI_DB=D:/你的路径/xianzhi.db。
Q: 没装西安地方志 App,能用吗?
能。在 Releases 单独下载 xianzhi.db(v0.1.1 起 60.7 MB 的 v2 压缩版),与 exe 放同一目录即可,无需安装 App。
Q: 搜索结果太少?
xianzhi_search 是精确子串匹配(不分大小写、不分词)。换个关键词,比如搜「长安」而非「唐代长安」。
Q: 需要联网吗?
不需要。全离线,直接读本机 xianzhi.db。
Q: 支持哪些数据库?
xianzhi.db(文字版)与 xianzhi_img.db(图文版)均可,自动优先图文版。
Q: 只读安全吗?
数据库以 PRAGMA read_only = 1 打开,绝不会写入或修改你的志书库。
开发者
从源码运行
pip install -r requirements.txt
python xianzhi_mcp.py # 自动发现 db
python xianzhi_mcp.py --db D:/apps/xianzhi.db
python xianzhi_mcp.py --transport sse # SSE 模式打包单文件 exe
pip install pyinstaller typer
python build.py
# 产物:dist/xianzhi-mcp.exe(约 31 MB)测试
# 数据层 + 自动发现(需先设置 XIANZHI_DB 或把 db 放在自动发现路径下)
python test_tools.py
# 完整 MCP 协议端到端(启动 exe 子进程,走 stdio 协议)
python test_mcp_client.py命令行选项
xianzhi-mcp.exe # 自动发现 db,stdio 模式(默认)
xianzhi-mcp.exe --db D:/apps/xianzhi.db # 显式指定 db 文件
xianzhi-mcp.exe --db D:/apps/data # 显式指定目录(目录内优先图文版)
xianzhi-mcp.exe --transport sse # SSE 模式,被远程 Agent 访问
XIANZHI_DB=D:/xxx/xianzhi_img.db xianzhi-mcp.exe技术说明
数据库:SQLite(
books+arts两表;v2 压缩格式另含meta/blocks表),sqlite3标准库直读 +zlib解压,无第三方依赖检索:
LIKE全表扫描(38978 篇约 1–3 秒);标题命中排在正文命中之前分块:正文按
\n\n分割为段落,长文用xianzhi_get_article_chunked按需拉取打包:PyInstaller
--onefile,内置 Python 运行时,单文件分发MCP SDK:
mcp >= 2.3.0(mcp.server.mcpserver.MCPServer)
相关项目
xianzhi-app — 西安地方志全文离线 App(Android + Windows)
许可
代码采用 MIT License,Copyright (c) 2026 西安地名协会。 志书正文与配图版权归西安市地方志办公室所有。
数据来源
xianzhi.db 随本仓库 Release 一并分发,供未安装 App 的用户单独下载使用;数据来自政府公开信息
(西安市地方志办公室 / xadfz.xa.gov.cn),正文与配图版权归西安市地方志办公室所有,仅供检索使用。
若已安装 西安地方志 App,可直接使用其自带的数据库,无需重复下载。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
PDF, image, video, OCR, screenshot, SQL, QR and text tools for agents. No API key, no signup.
Deterministic knowledge for AI agents: search, fetch, cite and verify a 48M-entry knowledge base.
660+ data tools for agents: TikTok, Douyin, Instagram, YouTube, X, weather, GitHub. Pay per call.
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