Contact Book MCP Server

mcp Python SDK の FastMCP を使用して構築された、インメモリの連絡先を管理するシンプルな Model Context Protocol（MCP） サーバーです。

機能

このサーバーは次の4つのツールを提供します：

連絡先はメモリ上に次のように保存されます：

contacts: dict[str, dict]  # name -> {"phone": ..., "email": ...}

注記： データはメモリ上にのみ保存されます。サーバーを再起動すると、すべての連絡先は失われます。

Related MCP server: mcp-outlook-contacts

要件

• Python 3.10+

• uv(サーバーの実行に推奨）

インストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone <your-repo-url>
   cd contact_book_server_mcp

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

   または、uv を使用する場合（推奨。手動インストールは不要 — 下記参照）。

サーバーの実行

MCP Inspector を使用する（テスト・開発用）

uv run --with mcp mcp dev server.py

これによりサーバーが起動し、ブラウザーで MCP Inspector が開きます。ここで各ツールを対話的にテストできます。

単独実行

python server.py

使用例

1. 連絡先を追加

   add_contact(name="Humna Fahad", phone="03001234567", email="humna@test.com")
   → "Contact 'Humna Fahad' added successfully."

2. 連絡先を取得

   get_contact(name="Humna Fahad")
   → {"name": "Humna Fahad", "phone": "03001234567", "email": "humna@test.com"}

3. 連絡先を検索

   search_contacts(query="Hum")
   → [{"name": "Humna Fahad", "phone": "03001234567", "email": "humna@test.com"}]

4. 連絡先を更新

   update_contact(name="Humna Fahad", phone="03009998888", email="humna@updated.com")
   → "Contact 'Humna Fahad' updated successfully."

プロジェクトの状態

✅ 4つのツールはすべて実装済みで、MCP Inspector でテスト済みです。

考えられる改善案

• delete_contact ツールを追加する。

• list_all_contacts ツールを追加する。

• メモリ上に保存するのではなく、JSONファイルやデータベースに連絡先を永続化する。