base120-mcp
base120-mcp
120 проверенных ментальных моделей, упакованных в MCP-сервер для улучшения мышления, промпт-инжиниринга и архитектурных решений в Claude Desktop, Cursor и Windsurf.
Быстрый старт • 6 доменов мышления • Настройка Claude Desktop • Инженерная проверка
6 доменов мышления
Related MCP server: Tycana
Что такое Base120?
Большинство ИИ-агентов с трудом справляются со сложными и неоднозначными задачами, поскольку по умолчанию используют односторонний подход к рассуждениям.
Base120 — это структурированная библиотека из 120 рабочих ментальных моделей (инверсия, первые принципы, закон Эшби о необходимом разнообразии, равновесие Нэша, антихрупкость), которые дают LLM точные операторы, необходимые для декомпозиции сложных инженерных задач.
Настройка Claude Desktop
Добавьте base120-mcp напрямую в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"base120": {
"command": "python",
"args": ["-m", "base120_mcp.server"]
}
}
}Теперь вы можете обратиться к Claude на естественном языке:
"Используйте инверсию Base120 и закон Эшби, чтобы критически оценить нашу новую архитектуру распределённой очереди задач."
Предоставляемые MCP-инструменты
base120_search: поиск ментальных моделей по домену или описанию задачи.base120_apply: создание структурированных схем рассуждений для применения конкретной модели к текущей постановке задачи.
Инженерная строгость и верификация
Тесты: 100% проходящий набор тестов для Python 3.10–3.13.
Ноль зависимостей: только стандартная библиотека Python (
json,sys,dataclasses).Автор: Reuben Bowlby — LinkedIn | Резюме
Корпоративное ядро
Base120 — это когнитивное ядро платформы HUMMBL. Для корпоративного управления мультиагентными системами и формальной верификации на Lean 4 посетите github.com/hummbl-io.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
Your product team's shared strategic memory — an MCP server your AI tools reason over.
Hosted MCP memory: save sessions/decisions once, search from Claude, Cursor, ChatGPT. EU-hosted FTS.
Give your AI agent persistent, governed memory for every project. At task start it recalls the approved decisions, conventions, risks and architecture (semantic search, ranked by importance); at close it proposes what was learned as typed memories that you review and approve — governance, not a notes dump. Agents propose, humans govern: edits go back to pending and deletion is human-only by design. Connect Claude Code, Cursor, Claude Desktop or any MCP client in two minutes with just your API key — hosted (nothing to install) or locally via `uvx solucortex-mcp`. Built by SoluAI and dogfooded daily: SoluCortex is developed using its own living memory.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA production-ready reasoning engine that integrates Claude AI with specialized MCP tools for knowledge retrieval, schema validation, and domain-specific rubric evaluation. It enables structured RAG-based analysis across legal, health, and science domains via a RESTful API.-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAI-native productivity backend that gives your AI assistant persistent memory, pattern awareness, and computed intelligence about your work. 14 MCP tools for task management, daily planning, weekly review, and personal context.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenancePersistent cloud memory for AI coding assistants. 28 MCP tools for semantic search, auto-learning, task tracking, correction patterns, knowledge graphs, and session replay across Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, and any MCP client. Encrypted at rest. Team shared memory with author attribution.35223 npm7MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceCognitive prosthetic for AI agents. Indexes conversation history from ChatGPT, Claude Code, Cursor, and Gemini CLI into searchable embeddings. 25 MCP tools including tunnel_state (resume where you left off), switching_cost (quantify context-switch penalty), thinking_trajectory (track idea evolution), and alignment_check (decisions vs principles). LanceDB + Parquet, 12ms recall, local-first.2574MIT