# PM Workbench — AI 产品经理工作台

> **一句话定位：给产品经理的开源 AI 工作台——会议录音进来，原型/PRD/评审记录出去，Agent 有手、有记忆、还会自己造工具。**

[English intro below](#english)

## 它解决什么问题

产品经理 80% 的时间耗在"搬运"上：开会记纪要、回来整理成需求、写 PRD、画原型、跟踪评审——每个环节都在重复输入。PM Workbench 把这条流水线交给一个 **53 工具的 AI Agent**：

```
会议录音（小程序实时转写）
  → AI 总结 + 自动提取需求改动点
  → 一键变更原型（Agent 直接改 HTML）
  → PRD 同步更新 → 评审记录自动留档
  → 需求全流程可追踪
```

## 核心能力

| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 🎙 **会议闭环** | 小程序录音实时转写 → AI 总结 → 需求改动点提取 → 一键派原型 Agent 修改 |
| 🤖 **53 工具 Agent** | 主 Agent 编排 + 5 个专业子 Agent（原型/PRD/调研/评审/周报） |
| 🛠 **自造工具（创造模式）** | 跟 Agent 说"造一个工具"，它自己创建并立即使用——借鉴 DeepSeek Harness |
| 🧠 **越用越聪明** | Reflexion 教训回灌 + Voyager 成功打法库 + Mem0 式事实记忆 |
| 📋 **六环 SOP** | 一句"走完这个需求"，调研→原型→PRD→评审自动流转 |
| 📖 **MCP 协议** | 53 工具按标准 MCP 暴露，Claude Code / Cursor 可直连 |
| 💰 **成本账本** | 每轮对话 token 成本追踪（DeepSeek 约 ¥0.01/轮） |
| 📱 **全端覆盖** | Web 工作台 + 微信小程序（录音/零散点捕获） |

## 技术栈

Next.js 14 · TypeScript · DeepSeek（对话模型 + reasoner 双路由）· lowdb · 腾讯云 ASR · 微信小程序

## 快速开始

```bash
git clone https://github.com/huangshu-jing/pm-workbench
cd pm-workbench
npm install
npm run dev
# 打开 http://localhost:3000，设置页填入 DeepSeek API Key 即可
```

## 架构（一句话版）

```
入口（Web / 小程序）→ Orchestrator 主 Agent（意图裁剪/分层提示词/上下文压缩）
  → 子 Agent 层（六环 SOP 流程引擎）
  → 能力层（53 工具 + 自造工具注册表）
  → 记忆层（事实抽取 + 向量检索）→ lowdb 数据层
```

完整架构借鉴了 Pi Agent、OpenClaw、Mem0、MetaGPT、DeepSeek Harness 的设计，按垂类场景轻量化裁剪。

## License

MIT

---

<a id="english"></a>

# PM Workbench — AI Workbench for Product Managers

> **One-liner: An open-source AI workbench for PMs — meeting recordings in, prototypes/PRDs/review records out, with an agent that has hands, memory, and can even build its own tools.**

PMs waste 80% of their time on "transporting" information: taking meeting notes, turning them into requirements, writing PRDs, drawing prototypes, tracking reviews. PM Workbench hands this pipeline to a **53-tool AI agent**.

- 🎙 Meeting loop: record on your phone → live transcription → AI summary → extracted change points → one-click prototype edit by agent
- 🤖 Orchestrator + 5 specialized sub-agents (prototype/PRD/research/review/report)
- 🛠 Creation mode: say "build me a tool" and the agent creates and uses it immediately (inspired by DeepSeek Harness)
- 🧠 Gets smarter with use: Reflexion lesson injection + Voyager success-play library + Mem0-style fact memory
- 📋 Six-stage SOP: say "run this requirement end-to-end" and research→prototype→PRD→review flows automatically
- 📖 MCP protocol: all 53 tools exposed via standard MCP — connect from Claude Code or Cursor

**Stack**: Next.js 14 · TypeScript · DeepSeek (chat + reasoner dual routing) · lowdb · Tencent ASR · WeChat Mini Program

```bash
git clone https://github.com/huangshu-jing/pm-workbench && cd pm-workbench
npm install && npm run dev
```

MIT License