mcp-simulator
MCP Simulator (Node.js MCP Server)
mcp simulator — это легковесный MCP-сервер (Model Context Protocol Server), построенный на Node.js. Проект спроектирован с нулевыми внешними зависимостями (используется только встроенный модуль http) и предоставляет динамическую регистрацию инструментов и возможность удалённого вызова (RPC) через HTTP благодаря модульной архитектуре McpServer и McpRegistry.
🚀 Ключевые возможности
Ноль внешних зависимостей: полностью полагается на встроенный модуль
httpиз Node.js, не требуются такие фреймворки, какexpress.Новая архитектура ядра MCP:
McpRegistry: отвечает за ведение списка инструментов и логику их выполнения (поддерживает синхронные и асинхронныеasyncметоды).McpServer: предоставляет точку входа для выполнения на основе HTTP POST и единую обёртку JSON-ответов.
Простой дизайн регистрации API: предоставляет интерфейс
register()с поддержкой цепочечных вызовов — достаточно указать «определение инструмента» и «функцию обратного вызова».Встроенные инструменты и механизм рефлексии:
Встроенный
tool/listдинамически запрашивает все зарегистрированные инструменты.Предоставляет полные примеры: синхронные вычисления, обработку текста, а также асинхронный (
async) запрос к API (fetch-posts).
Related MCP server: Swagger/Postman MCP Server
📁 Структура файлов
mcp-simulator/
├── mcp.core.js # 伺服器核心引擎(定義 McpServer 與 McpRegistry 類別)
├── index.js # 專案主入口(載入核心引擎並註冊具體工具)
├── index.http # HTTP API 測試腳本(搭配 VS Code REST Client 使用)
├── package.json # 專案配置文件
└── README.md # 本專案說明文件⚙️ Быстрый старт
Запуск сервера
Выполните следующую команду в корневом каталоге проекта:
node index.jsПо умолчанию сервер прослушивает порт 8889 (или читает переменную окружения PORT). После запуска в консоли отобразится:
Server running at 8889🔌 Спецификация протокола API
Все вызовы API выполняются через единую точку входа.
Метод запроса:
POSTАдрес сервера:
http://localhost:8889Заголовок запроса (Header):
Content-Type: application/jsonФормат тела запроса (Payload):
{ "name": "要調用的工具名稱", "args": { "參數鍵": "參數值" } }
Единая структура ответа (Response)
После успешной обработки любого запроса сервер возвращает единую обёрнутую JSON-структуру:
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
/* 工具回傳的原始結果 */
}
}Сводка состояний ошибок сервера
HTTP-статус | Описание ситуации | Содержимое ответа (JSON) |
200 | Ошибка заголовка (не указан application/json) |
|
200 | Ошибка формата JSON (не удалось разобрать) |
|
200 | Имя инструмента не указано (отсутствует поле name) |
|
200 | Вызов незарегистрированного инструмента |
|
🛠️ Примеры вызовов встроенных методов
Ниже приведены реальные данные вызовов на примере localhost:8889:
1. Получение списка доступных инструментов (tool/list)
Выводит определения всех зарегистрированных на сервере инструментов.
Payload запроса:
{"name": "tool/list", "args": {}}Пример ответа:
{ "code": 200, "message": "success", "data": [ { "name": "info", "description": "..." }, { "name": "hello", "description": "just say hello to someone", "args": { "username": "string" } }, { "name": "calculate", "description": "calculate sum of two numbers", "args": { "a": "number", "b": "number" } }, { "name": "fetch-posts", "description": "fetch posts from https://jsonplaceholder.typicode.com/posts" } ] }
2. Вычисление суммы двух чисел (calculate)
Payload запроса:
{"name": "calculate", "args": {"a": 20, "b": 30}}Пример ответа:
{ "code": 200, "message": "success", "data": { "result": 50 } }
3. Тест асинхронного запроса (fetch-posts)
Демонстрирует использование async функции обратного вызова, возвращает набор фиктивных данных пользователей (массив).
Payload запроса:
{"name": "fetch-posts"}Пример ответа:
{ "code": 200, "message": "success", "data": [ { "id": 1, "name": "Leanne Graham", "username": "Bret", "email": "Sincere@april.biz" // ... (其他資料略) } ] }
📝 Разработка и расширение пользовательских инструментов
Вы можете изменить index.js и добавить свои инструменты с помощью цепочечного вызова .register().
Сигнатура API
server.register(toolDefinition, callback);toolDefinition(Object): должен содержатьname, а также может опционально содержатьdescriptionиargs(определение параметров).callback(Function / Async Function): функция обратного вызова, выполняемая при получении запроса. Принимает один объектный параметр изreq.params.args.
Пример регистрации
const { McpServer } = require("./mcp.core");
new McpServer(8889)
// 註冊一個需要參數的非同步工具
.register(
{
name: "get_user",
description: "獲取特定使用者資料",
args: { userId: "number" },
},
async ({ userId }) => {
// ⚠️ 必須使用物件解構讀取參數
const user = await database.find(userId);
return { result: user };
},
)
.start();💡 Важные замечания для разработки:
Приём параметров: поскольку
args, переданные клиентом, передаются функции обратного вызова как единый объект, при определении нескольких параметров инструмента обязательно используйте деструктуризацию объекта{ param1, param2 }в функции обратного вызова.Поддержка асинхронности: внутри
McpRegistryинструменты выполняются с помощьюawait, поэтому вы можете смело использоватьasync/awaitв функции обратного вызова для запросов к базе данных или отправки сетевых запросов.
📄 Лицензионное соглашение
Данный проект распространяется с открытым исходным кодом на условиях MIT License.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
AI-callable tools for API mocking, testing, monitoring, security, and automation.
Build, validate, deploy — HTTP APIs, cron jobs, webhooks and MCP tools — from your AI client.
Deterministic AI agent microtools, no accounts/API keys. fetch_extract: 98% token cut. 38 tools.
500+ deterministic tools for AI agents: math, conversion, validation, hashing, encoding, date/time.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceA lightweight, modular API service that provides useful tools like weather, date/time, calculator, search, email, and task management through a RESTful interface, designed for integration with AI agents and automated workflows.51MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceServer that ingests Swagger/OpenAPI specifications and Postman collections, providing just 4 strategic tools that allow AI agents to dynamically discover and interact with APIs instead of generating hundreds of individual tools.3
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA lightweight Node.js-based MCP server that exposes custom tools via HTTP and Server-Sent Events (SSE) for clients like Postman. It allows users to register tools with type-safe validation to establish bidirectional communication with MCP clients.2,0131MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA modular server for managing and registering tools, enabling extensible functionality through tool registration and configuration.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/huafua/mcp-simulator'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server