Daily Work MCP Server

一个用于记录、查询和总结每日工作内容的本地 MCP Server，基于 FastAPI + FastMCP + SQLite 实现。

运行前准备

1. 安装依赖：

   conda create -n daily-work-mcp python=3.11 -y
   conda activate daily-work-mcp
   pip install -r requirements.txt

2. 初始化数据库（首次运行必须执行）：

   python scripts/init_db.py

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启动方式

启动 HTTP API（可选）

uvicorn app.main:app --reload

默认监听 http://127.0.0.1:8000，包含以下 REST 接口：

• POST /entries：新增工作内容

• GET /entries：按 daily/weekly 查询

• GET /entries/search：全文搜索

• GET /entries/export：导出 JSON 或 CSV

• GET /entries/summary：最近 N 天标签聚合

• GET /entries/reminder：检查今日是否已有记录

• GET /tags / POST /tags：标签管理

启动 MCP Server

python scripts/run_mcp_server.py

默认以 STDIO transport 运行；如果需要通过 HTTP/Streamable HTTP 暴露端口，可改用：

python scripts/run_mcp_server.py --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8888

脚本在 HTTP/Streamable 模式下会自动启用 stateless HTTP，即 /mcp 端点无需任何 Session/Cookie 即可访问，方便 IDE 直接连到 http://127.0.0.1:8888/mcp。 手工调试时记得同时声明 Accept: application/json, text/event-stream，例如：

curl -N \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":"1","method":"ping","params":{}}' \
  http://127.0.0.1:8888/mcp

该脚本会调用 app/mcp/server.py 中的 mcp.run() 并注册全部工具：

• record_work_entry：新增条目

• list_work_entries：按日/周查询

• search_work_entries：关键字检索

• summarize_recent_work：标签汇总

• check_today_recorded：今日提醒状态

• list_tags / create_tag：标签列表与新增

MCP 客户端连接该进程后即可直接调用上述工具。

使用示例

• 新增条目（REST）：

  curl -X POST http://127.0.0.1:8000/entries \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -d '{"description":"排查登录问题","tags":["infra/login"]}'

• 查询本周条目（REST）：

  curl "http://127.0.0.1:8000/entries?range=weekly"

• MCP 调用：在支持 MCP 的客户端中，将 scripts/run_mcp_server.py 作为 Server 入口，即可在会话中调用 record_work_entry、list_work_entries 等工具。

更多需求说明见 requirements.md。