keco-reg-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@keco-reg-mcpK-eco 인사규정 채용 결격사유 조문 알려줘"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
keco-reg-mcp
한국환경공단(K-eco) 현행 규정을 MCP로 검색·조회. 조문 단위 검색 + 본문 직접 조회 + 인용 검증(제목 환각 탐지) + 상호참조 그래프 + 규정 정비 레이더를 MCP 호환 클라이언트(Claude Desktop·Claude Code·Codex·Cursor 등)에서 씁니다. 규정은 ALIO(공공기관 경영정보 공개시스템)에서 사용자가 직접 받아 색인합니다.
koica-reg-mcp(KOICA 규정 검색)를 K-eco용으로 고친 포크입니다. 한국환경공단과 무관한 개인 프로젝트입니다.
무엇을 해결하나
참조 시간 단축 — 규정 파일을 하나씩 열어 Ctrl+F 하는 대신, 자연어 한 줄로 조문 단위 검색
현행본 기준 — ALIO의 K-eco 규정 목록에서 각 규정의 최신 개정본만 받아 색인 (개정 이력 zip 묶음도 처리)
인용 검증 — 보고서·답변에 들어간 "{규정명} 제N조" 인용이 실제로 존재하는지 교차검증 (LLM 환각 방지)
상호참조 추적 — 어떤 조문이 시행세칙·관련 지침의 어디로 연결되는지 양방향 그래프
Related MCP server: German Law MCP Server
규정 데이터에 대하여
이 저장소는 코드만 담고 있습니다. 규정 본문은 저작권이 한국환경공단에 있으므로 포함하지 않고, alio_sync.py가 ALIO에 공개된 현행본을 사용자 컴퓨터로 직접 내려받아 처리합니다. 자세한 내용은 NOTICE를 보세요.
빠른 시작
1. 설치와 첫 동기화
git clone https://github.com/hsangjin0315-sudo/keco-reg-mcp.git
cd keco-reg-mcp
pip install -r requirements.txt
python3 alio_sync.py # ALIO 조회 → HWP 다운로드 → 추출 → 색인 (수 분)동기화에는 Node.js가 필요합니다(HWP 추출에
npx kordoc사용). 검색·조회 자체에는 필요 없습니다.
2. CLI로 바로 써보기
python3 keco_search.py search "인사위원회 구성" --source 인사규정
python3 keco_search.py get "인사규정" "제11조"
python3 keco_search.py verify "인사규정 제11조에 따라 인사위원회를 둔다"
python3 keco_search.py refs "직제규정" "제9조"3. Claude Desktop에 연결
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"keco-reg": {
"command": "/opt/anaconda3/bin/python3",
"args": ["/절대/경로/keco-reg-mcp/keco_mcp_server.py"]
}
}
}
command에는mcp패키지가 설치된 Python의 절대 경로를 적어주세요 (which python3로 확인).
Claude Desktop을 완전 종료(Cmd+Q) 후 재실행하면 입력창 하단 도구 메뉴에 keco-reg 도구가 보입니다.
4. Codex에 연결 (선택)
codex mcp add keco-reg -- /opt/anaconda3/bin/python3 /절대/경로/keco-reg-mcp/keco_mcp_server.py
codex mcp list등록 후 Codex를 재시작하면 keco-reg 네임스페이스의 도구가 노출됩니다.
사용 예시
"K-eco 인사규정 채용 결격사유 알려줘"
→ search_regulation + get_article 자동 호출, 해당 조문 본문 반환
"이 보고서에 인용된 조문들이 실재하는지 검증해줘"
→ verify_citation, 각 인용을 ok/not_found/unknown_source로 분류
"직제규정 제9조를 인용한 다른 규정 다 찾아줘"
→ find_references, incoming 그래프 반환 (include_mermaid로 시각화도)
"모규정 개정에 뒤처진 시행세칙·지침 있나?"
→ compliance_radar, 정비 검토 대상 목록 반환
"K-eco 규정 ALIO에서 최신으로 동기화해줘"
→ sync_from_alio, alio.go.kr에서 현행본을 다시 받아 재인덱싱도구 11개
도구 | 입력 | 반환 |
|
| 조문 단위 검색 ( |
|
| 정확한 조문 본문 전체 |
|
| 인용 실재성 검증 + 제목 환각 탐지(존재하는 조문에 엉뚱한 제목 → |
|
| 정방향·역방향 인용 관계 ( |
|
| 규정 정비 레이더 — 시행세칙·지침이 모규정 개정에 뒤처졌는지 대조 |
|
| 별표·별지 목록 (행정처분 기준표, 서식 등) |
|
| 별표·별지 본문 전체 (예: |
|
| (선택) 시험문제 데이터 + 근거 조문 매핑 — 데이터는 저장소에 없으며 |
|
| ALIO에서 현행 규정 재수집 → 다운로드 → 추출 → 재빌드 |
| — |
|
|
| 인덱싱된 규정 목록과 조문 수 |
category는 규정 유형(규정/시행세칙/지침/기준/정관) 필터입니다. 대부분은source(규정명)나 본문 검색이 더 정확합니다.
규정 정비 레이더 (compliance_radar)
"모규정이 개정됐는데 시행세칙/지침은 아직 옛날 그대로 아닌가?" — 규정 담당자가 반복하는 정비 점검을 한 번의 호출로. 각 하위 규정(시행세칙·지침)의 모(母)규정을 이름 규칙·제1조 인용으로 찾아 개정일을 대조하고, 모규정이 더 최근이면 정비 검토 대상으로 플래그합니다.
한국 조례 정비 관행(상위법 개정 추적)을 K-eco 규정 체계(규정 ↔ 시행세칙 ↔ 지침)에 옮긴 기능입니다.
최신 상태 유지
규정은 수시로 개정됩니다. 주기적으로 다시 동기화하세요.
python3 alio_sync.py # 바뀐 규정만 새로 받음 (파일 번호 단위 캐시)
python3 alio_sync.py --fresh # 캐시를 무시하고 처음부터채팅에서 "K-eco 규정 ALIO에서 최신으로 동기화해줘" →
sync_from_alio도구가 같은 일을 합니다.정기 실행 예(cron, 매월 1일):
0 8 1 * * cd /경로/keco-reg-mcp && rm -f data/_cache/regulations.json data/_cache/resolved.json && python3 alio_sync.py(alio_sync.py는 목록 조회 결과를 캐시하므로, 정기 실행 때는 목록 캐시를 지워야 새 개정을 잡습니다.)코드 업데이트는
git pull또는update도구로 받습니다.
동기화 파이프라인 (alio_sync.py):
ALIO 목록 조회 → 각 규정의 현행본 해석 → HWP 다운로드(개정 이력 zip이면 최신본 선택) → kordoc로 Markdown 추출 → 정규화 → data/extracted/*.md + sources.json → 색인 재빌드
파일 구조
alio_sync.py # ALIO 동기화 파이프라인
keco_search.py # 색인·검색 엔진 + CLI
keco_mcp_server.py # MCP 서버 (stdio, 도구 11개)
server_http.py # 원격 MCP 서버 (streamable-http, 선택)
usage_stats.py # 도구별 호출 횟수 집계 (선택, 개인정보 미수집)
data/ # 동기화 결과 — 전부 gitignore
├── extracted/ # 규정별 .md 추출본
├── sources.json # 규정 매니페스트 (이름·유형·개정일·fileNo)
├── index.json # 검색 색인
└── _cache/ # HWP·원시 md 캐시오류 신고·기여
동기화 후에도 빠진 규정, 조문 누락·표 깨짐 → 이슈
검색 정확도·버그 → 이슈
공통 개선(검색 엔진·동기화)은 원본 koica-reg-mcp에도 함께 제안해 주시면 다른 기관 포크까지 혜택을 봅니다.
함께 쓰면 좋은 도구
규정에 자주 등장하는 외부 법령(공공기관운영법 등)은 korean-law-mcp를 함께 쓰면 한 번의 질문에 K-eco 규정 + 한국 법령을 묶어 답할 수 있습니다.
기술 메모
검색 엔진: 순수 Python 표준 라이브러리 (런타임 의존성:
mcp하나)동기화: ALIO REST(JSON) 조회 +
kordoc(HWP→Markdown, Node)검색 알고리즘: 한국어 불용어 제거 + 토큰 IDF 가중 부분일치 + 음절 bi-gram fuzzy
별표·별지 분리 색인: 본문 검색에서 서식·기준표 노이즈 제거
라이선스
코드: MIT License (→ LICENSE). 원저작자 amnotyoung, K-eco 포크 수정 hsangjin0315-sudo.
규정 데이터: 저장소에 포함되지 않습니다. 동기화로 받은 데이터의 저작권은 한국환경공단에 있습니다.
이 도구는 참조·업무 보조용이며 정확성을 보증하지 않습니다. 법적 효력이 있는 공식·최신 규정본은 반드시 ALIO 또는 K-eco 공식 채널에서 확인하세요.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Resolve, search and verify legal citations against the official sources, with provenance.
Korean law: statutes, precedents, ordinances, treaties and citation verification (법제처 API).
1012,687- LegalizeOAuthdev.legalize
Official MCP connector for Legalize: read and search its whole open corpus, at any point in time.
EU compliance corpus across 8 frameworks (NIS2, DORA, AI Act, ISO 27001 + more) via MCP.
Related MCP Servers
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