AGY Observer MCP
Invokes Google's Antigravity CLI (agy) to run authorized model prompts (default model gemini-3.8-flash-low) and returns the public reply with a run_id; also provides history summaries, per-run status details, cancellation, and a local read-only window for watching streamed replies, warnings, and terminal states.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@AGY Observer MCPuse agy_run to explain the edge cases in this function"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
AGY Observer MCP
让 MCP 客户端调用 Antigravity CLI,并在本地窗口查看提问、公开回复和运行状态。
每次调用保存一份记录,可在本地窗口查看。 仅依赖 MCP Python SDK 与标准库,无需完整 PAL 环境或前端构建工具。当前版本 0.2.1 Alpha。

快速开始 · 连接 MCP · 使用方式 · 配置参考 · 设计说明 · 验证范围
主要功能
直观查看对话:调用前请求打开本地窗口,流式显示公开回复、警告信息与真实终态。
历史便于浏览:左侧历史列表与右侧对话区域独立滚动;离线测试与模拟记录默认隐藏。
按需启用执行:默认关闭模型执行;同一时间只允许一个模型调用,不自动重试或切换模型。
保留公开记录:每次调用均保存状态、公开事件和 Markdown 格式对话记录。
按需读取详情:列表仅拉取摘要;完整对话按选中项加载,事件明细展开后才读取。
本地页面为只读设计,不直接发送模型请求。“历史”为独立调用的记录集合;当前不支持沿同一远端会话自动续聊、文件上传或后台执行队列。
Related MCP server: agy-worker-mcp
快速开始
环境要求 Python 3.10+。发起真实调用需预先安装并登录官方 agy CLI;桌面 IDE 无法替代 CLI。克隆或下载仓库源码后,在项目根目录执行:
Windows PowerShell
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install .
.\.venv\Scripts\python.exe -m agy_observer.demo --state-dir ./state --port 8766 --openLinux / macOS
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install .
.venv/bin/python -m agy_observer.demo --state-dir ./state --port 8766 --open演示脚本仅写入合成模拟数据,不启动真实 CLI、不调用模型。窗口会明确标识“离线模拟”;按 Ctrl+C 退出。开发验证可在同一虚拟环境中运行:python -m unittest discover -s tests -v。
连接 MCP
将客户端配置指向所创建虚拟环境中的 Python,并替换为实际绝对路径。Windows 环境 Python 路径为 .venv\Scripts\python.exe;JSON 中反斜杠需转义,或统一使用正斜杠。
{
"mcpServers": {
"agy-observer": {
"command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "agy_observer.server"],
"env": {
"AGY_OBSERVER_ENABLED": "0",
"AGY_OBSERVER_CLI": "/absolute/path/to/agy",
"AGY_OBSERVER_WORKSPACE": "/absolute/path/to/empty-workspace",
"AGY_OBSERVER_STATE_DIR": "/absolute/path/to/private-state"
}
}
}
}配置完成后重启客户端,建议先调用 agy_info 确认工具可用性。确认费用、工作目录与执行授权后,将 AGY_OBSERVER_ENABLED 改为 1 并重新启动 MCP 服务。模型请求可能产生费用,CLI 工具也可能执行外部操作;客户端仍需自行处理审批流程。
默认请求模型为 gemini-3.8-flash-low,实际可用性取决于账号权限与 CLI 配置。完整环境变量说明、WSL 配置指引及故障排查请参阅 配置参考。另可参考 通用 JSON 配置 与 Codex TOML 配置。
使用方式
工具 | 用途 | 启动模型 |
| 查看版本、执行开关状态、模型配置与限额设定 | 否 |
| 发起单次授权请求,返回回复内容与对应 | 开关开启时,是 |
| 获取历史调用摘要与提问预览列表 | 否 |
| 获取指定调用的完整提问、回复、警告及最终状态 | 否 |
| 请求取消当前实例管理的活动调用 | 否 |
例如在 MCP 客户端中输入:“请用 agy_run 解释这个函数的边界情况,只讨论,不修改文件。”调用开始前系统会请求打开本地窗口;执行完成后可通过返回的 run_id 查询详细信息。请注意,提示词中的“只讨论”不代表系统层面的强制权限隔离。
每次调用的记录保存在私有状态目录中:
runs/<run_id>/
status.json # 当前状态与完整公开问答
events.jsonl # 追加的公开事件
transcript.md # 结束时生成的可读记录界面中的“离线测试”(早期记录可能标记为“夹具”)表示测试使用的预设数据或模拟进程,不是实际模型对话,需手动勾选后展示。页面心跳只表示仍在等待,不代表模型完成百分比。
从 0.1 升级
在 0.2 版本中,agy_history 优化为仅返回摘要信息,不再携带完整的 task、response 与 warnings 数据;请使用 task_preview 预览提问,并通过 agy_status(run_id) 按需拉取完整详情。已有的有效历史状态文件可继续读取。
验证与边界
离线测试覆盖 MCP 协议握手、执行门禁控制、严格事件流解析、双流限额、超时与取消控制、历史记录读取以及本地只读路由。已完成真实 MCP 调用;平台、测试结果与验证范围见 验证记录。
进程执行限制:CLI 请求限时 30 秒,外层捕获超时 40 秒,进程清理提供有限等待窗口;stdout 与 stderr 各设置 2 MiB 读取限额。注意:--mode plan --sandbox 参数不构成已验证的强制只读保证;跨平台下的进程组与进程树清理亦存在系统边界,详情请参阅 安全与隐私说明。
历史文件会以明文形式存储输入提示词与公开回复。请勿上传状态目录、CLI 登录 HOME、CLI 可执行文件、虚拟环境或真实对话内容。 本地 Web 服务严格绑定 127.0.0.1,请勿直接暴露至公网环境。
来源与许可证
本项目基于对 PAL MCP Server 的本地化适配成果整理重构,保留完整的 来源与改动说明,采用 Apache-2.0 许可证。本项目非 Google、PAL 或 OpenAI 官方产品。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Remote MCP for Antigravity agent run receipt MCP, structured receipts, audit logs, and reviewer-read
Remote MCP for Gemini upgrade evals, prompt regressions, output diffs, and eval receipts.
MCP Gateway: wrap any MCP server with cold-start retries, uptime SLA, and per-execution MPP billing.
Remote MCP for Android CLI agent build gate, structured receipts, audit logs, and reviewer-ready evi
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables MCP-compatible coding agents to run the local Antigravity CLI as a coding agent, manage conversation context and common options, and inspect usage, quota, models, version, help, and read-only slash commands.16 npmMIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables MCP clients to run Google Antigravity CLI (agy) as durable, detached asynchronous jobs with a permission gate and broker-computed verdicts that do not trust agy's own exit code.914 npmMIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables MCP clients to use the local Antigravity CLI for natural-language queries, repository analysis, and agent execution, reusing the user's Antigravity subscription without exporting credentials.8MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables an agent to hand off bounded tasks to Gemini Flash through the Google Antigravity CLI, receiving live tool-progress notifications and a single compact final result over one MCP call. It runs event-driven with no polling, keeping raw events and evidence local while failing closed on errors, cancellation, or deadlines.MIT