airkorea-statistics-mcp
⚠️ Hinweis zur Einstellung des Dienstes Dieser MCP-Server wurde am 2026-08-23 von fly.io zurückgezogen. Der Code bleibt zu Entwicklungsreferenzzwecken im Repository.
airkorea-statistics-mcp
Stellt die OpenAPI des Luftverschmutzungsstatistik-Dienstes (ArpltnStatsSvc) von 에어코리아 der 한국환경공단 als MCP-Server (Model Context Protocol) für Claude bereit. Echtzeit-Durchschnittsinformationen nach Provinz/Stadt und Stadt/Landkreis sowie Tages- und Monatsdurchschnittsstatistiken pro Messstation können abgerufen werden.
Es ist die letzte Stufe der dreistufigen getrennten Entwicklung von 에어코리아 und setzt die Verwendung zusammen mit Stufe 1 (airkorea-realtime-mcp) und Stufe 2 (airkorea-forecast-alert-mcp) voraus.
Bereitgestellte Funktionen
Tool-Name | Beschreibung |
| Echtzeit-Durchschnittsinformationen nach Provinz/Stadt abfragen (Stunden-/Tagesdurchschnitt) |
| Echtzeit-Durchschnittsinformationen nach Stadt/Landkreis abfragen (Stunden-/Tagesdurchschnitt) |
| Echtzeit-Tagesdurchschnittsinformationen pro Messstation abfragen (Zeitraum angeben) |
| Echtzeit-Monatsdurchschnittsinformationen pro Messstation abfragen (Zeitraum angeben) |
Messeinheiten: SO2/CO/O3/NO2 = ppm, PM10/PM2.5 = ㎍/㎥
Related MCP server: seoul-timeavg-air-mcp
Zum Umfang dieses MCP (Wichtig)
Es enthält nur die 4 Operationen des Luftverschmutzungsstatistik-Dienstes (ArpltnStatsSvc). Die folgenden 2 Operationen waren ursprünglich Kandidaten für Stufe 3, gehören aber tatsächlich zu anderen Dienstgruppen und wurden aus diesem Umfang ausgeschlossen (Begründung siehe DEVPLAN.md Abschnitt 0-1, Entscheidungsverlauf siehe DEVLOG.md):
getTMStdrCrdnt(TM-Basiskoordinaten abfragen) — gehört zum Messstationsinformations-Abfragedienst (MsrstnInfoInqireSvc), gleiche Dienstgruppe wie Stufe 1 (airkorea-realtime-mcp)getUnityAirEnvrnIdexSnstiveAboveMsrstnList(Liste der Messstationen mit integriertem Luftumgebungsindex „schlecht“ oder höher abfragen) — gehört zum Luftverschmutzungsinformations-Abfragedienst (ArpltnInforInqireSvc), gleiche Dienstgruppe wie Stufe 1 und 2
Ob die beiden Operationen zu den Repositories der Stufen 1 und 2 hinzugefügt werden, wird separat diskutiert (Status: zurückgestellt).
Installation und Ausführung
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # AIRKOREA_SERVICE_KEY 입력
python server.pyUmgebungsvariablen
Variablenname | Beschreibung |
| Von 공공데이터포털 ausgestellter 에어코리아-Dienstschlüssel |
| Server-Port (bei fly.io-Bereitstellung automatisch gesetzt) |
Hinweis: Um dieses MCP aufzurufen, muss beim 공공데이터포털 separat eine Nutzungsanmeldung für den Luftverschmutzungsstatistik-Dienst (ArpltnStatsSvc) erfolgen (individuelle Nutzungsanmeldung pro Dienst-ID erforderlich). Nach der Anmeldung dauert es 1–2 Stunden, bis sie wirksam wird.
Bereitstellung (fly.io)
fly launch --no-deploy
fly secrets set AIRKOREA_SERVICE_KEY=발급받은키
flyctl deployVerbindungsadresse des Connectors nach der Bereitstellung:
https://airkorea-statistics-mcp.fly.dev/mcpRate Limit
Da es sich um einen öffentlichen Server ohne Authentifizierung handelt, gilt ein dreistufiges Rate-Limit auf IP-Basis:
429 bei mehr als 3 Aufrufen pro Minute
24 Stunden Sperre bei 5 Verstößen innerhalb einer Stunde
429 bei mehr als 30 Aufrufen insgesamt pro Tag (rollierend 24h)
Bei einer Multi-Machine-Bereitstellung werden die In-Memory-Zähler pro Maschine getrennt, sodass die tatsächliche Begrenzung proportional zur Anzahl der Maschinen gelockert werden kann.
Bekannte Einschränkungen (durch Messungen bestätigt, 2026-08-23)
Numerische Felder kommen als JSON-Strings und werden im Code sicher in float konvertiert. Fehlende Werte werden nicht als
"-", sondern als leere Zeichenkette ("") bestätigt (beobachtet beikhaiValue,pm10Valueusw.).Bestätigt, dass die Antwort von
getCtprvnMesureSidoLIsttatsächlich das FeldkhaiValueenthält.Wenn
sidoName=광주oder전남allein übergeben wird, wirdtotalCount=0(keine Daten) zurückgegeben — die beiden Regionen müssen mit dem zusammengeführten Wert전남광주abgefragt werden, um korrekte Daten zu erhalten (abweichendes tatsächliches Verhalten von der Spezifikation).Fehlerantworten werden im gemessenen Bereich (Code 30, 10) normal als JSON zurückgegeben. Ein XML-Fallback-Parser ist implementiert, aber eine tatsächliche XML-Fehlerantwort konnte nicht reproduziert werden — falls künftig ein Fall mit XML auftritt, wird er in DEVLOG.md zusätzlich dokumentiert.
SERVICETIMEOUT (504) konnte in lokalen Tests nicht reproduziert werden — die Wiederholungslogik (maximal 3 Versuche) ist implementiert, aber das Verhalten in einer tatsächlichen Timeout-Situation ist unbestätigt.
Datenquelle
Bereitstellende Organisation: 한국환경공단 (vom Umweltministerium beauftragte Organisation)
Plattform: 공공데이터포털 (data.go.kr)
API-Name: 한국환경공단_에어코리아_대기오염통계 현황 (ArpltnStatsSvc)
Lizenz: 공공누리 제1유형 (Namensnennung-Keine Bearbeitung)
Lizenz
MIT-Lizenz (der Code selbst). Die Originaldaten unterliegen der oben genannten 공공누리-Lizenz.
This server cannot be deployed
Maintenance
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Access UK air quality data, monitoring sites, and hourly pollutant measurements across regions
The official Model Context Protocol server for Ambee. It gives any MCP-compatible AI assistant — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Ollama, and more direct access to live air quality, pollen, and weather data. To get started, including information on signing up and obtaining your Ambee key, check out the Ambee documentation on https://docs.ambeedata.com
Air Quality MCP — wraps air-quality-api.open-meteo.com (free, no auth)
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