contract-risk-analyzer
contract-risk-analyzer
Contract Risk Analyzer — это сервер FastMCP + рабочий процесс LangGraph, который считывает PDF-файлы финансовых контрактов, извлекает ключевые положения и обязательства, помечает известные рискованные условия с указанием степени серьезности, сравнивает версии контрактов и синтезирует всё это в структурированную сводку рисков для юристов, команд по управлению рисками и операторов, которым требуется быстрая и понятная сортировка контрактов.
Инструменты MCP принимают либо локальный file_path, либо удаленный pdf_url. Для размещенных развертываний, таких как Railway, используйте pdf_url, чтобы сервер мог загрузить PDF во временное хранилище перед анализом.
Архитектура (высокий уровень)
PDF
|
v
FastMCP_Server
|
+--> extract_clauses
+--> flag_risk_terms
+--> summarize_obligations
+--> compare_contracts
|
v
LangGraph_Agent (orchestrates tools)
|
v
RiskBrief (Pydantic structured output)Related MCP server: legal-impact-mapper
Настройка (локально)
cd contract-risk-analyzer
cp .env.example .env
source .venv/bin/activate # if you already created the project virtualenv
pip install -e ".[dev]"
python -m contract_risk_analyzer.serverMCP эндпоинт:
http://localhost:8000/mcpПроверка работоспособности:
http://localhost:8000/healthФайл
.envдолжен содержатьOPENAI_API_KEY.
Подключение из Claude Desktop (MCP-клиент)
Вариант A: Запуск в качестве локального STDIO-сервера (Claude Desktop запускает его сам)
В Claude Desktop добавьте запись MCP-сервера, аналогичную этой:
{
"mcpServers": {
"contract-risk-analyzer": {
"command": "python",
"args": ["-m", "contract_risk_analyzer.server"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE"
}
}
}
}Вариант B: Подключение к локальному HTTP-серверу
Если вы запускаете сервер самостоятельно (python -m contract_risk_analyzer.server), свяжите Claude Desktop с локальным MCP HTTP-эндпоинтом с помощью mcp-remote:
{
"mcpServers": {
"contract-risk-analyzer": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://127.0.0.1:8000/mcp",
"--allow-http"
]
}
}
}Вариант C: Подключение к развернутому серверу Railway
Развернутый сервер доступен по адресу:
Проверка работоспособности:
https://contract-risk-analyzer-production-410a.up.railway.app/healthMCP эндпоинт:
https://contract-risk-analyzer-production-410a.up.railway.app/mcp
Конфигурация Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"contract-risk-analyzer": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://contract-risk-analyzer-production-410a.up.railway.app/mcp"
]
}
}
}Примеры вызова инструментов
Правила для входных данных
Для инструментов, работающих с одним контрактом, укажите ровно один из следующих параметров:
{
"file_path": "/app/samples/contract.pdf"
}или:
{
"pdf_url": "https://example.com/contracts/contract.pdf"
}Для compare_contracts укажите ровно один источник для каждой стороны:
{
"pdf_url_a": "https://example.com/contracts/v1.pdf",
"pdf_url_b": "https://example.com/contracts/v2.pdf"
}Удаленные PDF-файлы загружаются во временное хранилище (ограничение 50 МБ на PDF) и удаляются после каждого вызова инструмента.
extract_clauses
Входные данные:
{
"pdf_url": "https://example.com/contracts/isda.pdf",
"clause_type": "termination events"
}Пример вывода:
[
{
"section_name": "ARTICLE_VII TERMINATION",
"clause_type": "termination events",
"raw_text": "…",
"plain_english": "…",
"page_references": [12, 13]
}
]flag_risk_terms
Входные данные:
{ "pdf_url": "https://example.com/contracts/isda.pdf" }Пример вывода:
[
{
"term": "cross-default",
"context": "…",
"risk_explanation": "…",
"severity": "high",
"page_reference": 9
}
]summarize_obligations
Входные данные:
{ "pdf_url": "https://example.com/contracts/isda.pdf" }Пример вывода:
[
{
"party": "Borrower",
"obligations": ["Deliver monthly financial statements…"],
"key_deadlines": ["Within 30 days after month-end…"],
"conditions": ["So long as no Event of Default has occurred…"]
}
]compare_contracts
Входные данные:
{
"pdf_url_a": "https://example.com/contracts/v1.pdf",
"pdf_url_b": "https://example.com/contracts/v2.pdf"
}Пример вывода:
{
"added_clauses": ["New collateral top-up requirement…"],
"removed_clauses": ["Removed cure period for payment default…"],
"materially_changed_clauses": [
{
"section_name": "ARTICLE_IV EVENTS_OF_DEFAULT",
"change_summary": "Acceleration now triggers immediately…",
"risk_note": "Increases lender leverage; reduces borrower flexibility."
}
],
"risk_delta": "Overall risk increased for Borrower due to tighter default/acceleration terms."
}Развертывание (Railway)
Сборка: Railway соберет контейнер из
Dockerfile.Запуск: Контейнер выполняет
python -m contract_risk_analyzer.serverи привязывается к$PORT(по умолчанию8000).Проверка работоспособности:
GET /healthвозвращает{"status":"ok"}.Окружение: Установите
OPENAI_API_KEYв переменных службы Railway.Текущее развертывание:
https://contract-risk-analyzer-production-410a.up.railway.app.
Технологический стек
FastMCP
OpenAI GPT-4o (через SDK
openai)PyMuPDF (
pymupdf)Pydantic
LangGraph
Docker
Railway
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Review contracts for risks: summary, severity-rated flags, key terms, and clause coverage.
- ClmentOAuthcom.clment
Contract review that keeps your contracts: cited answers, Word redlines, key-date alerts.
ContractOracle - 10 contract analysis tools: clause extraction, redlines, DORA mappings.
Contract drafting, statute-cited US state law requirements, non-compete checks, risk analysis.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAnalyzes contracts for safety score and risk assessment, identifying dangerous clauses and dispute patterns, with recommendations for improvements.-
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables analysis of legal document changes by constructing a dependency graph and simulating impact propagation, with risk level assessment.3-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables users to paste contracts, leases, terms of service, and other documents to receive a plain-English summary of key risks, deadlines, rights, and negotiation points.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables agents to analyze contract excerpts and receive calibrated risk annotations across 10 default risk classes, including presence probabilities, overall risk levels, and human review recommendations.1MIT