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index-valuation

by hillerliao
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Python
Remote

📈 指数估值查询服务

基于雪球 API 的指数估值查询 MCP Server，提供指数估值数据。

✨ 功能特性

  • 🔄 权威数据：调用雪球基金指数估值数据 API，获取估值

  • 🎯 63个指数：覆盖 行业、宽基、策略等类型指数

  • 📊 最新查询：支持模糊匹配、批量查询、估值筛选

  • 📈 历史估值：查询历史数据，分析估值趋势

  • ⚡ MCP 协议：可集成到 Claude Code、Cursor 等 AI 工具

  • 💾 自动缓存：1小时自动刷新，减少 API 调用

📦 快速开始

1. 安装依赖

cd /YOUR-PATH-TO/index_valuation
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install mcp requests

2. 测试服务状态

source .venv/bin/activate
python3 tests/test_mcp_server.py

3. 配置 MCP

编辑 Claude Code 配置文件 ~/.claude/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "index-valuation": {
      "command": "/YOUR-PATH-TO/index_valuation/.venv/bin/python",
      "args": ["/YOUR-PATH-TO/index_valuation/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1",
        "PYTHONPATH": "/YOUR-PATH-TO/index_valuation"
      },
      "description": "指数估值查询服务（支持最新+历史查询）"
    }
  }
}

4. 重启 Claude Code

配置完成后，重启 Claude Code。

开始享用

🛠️ 可用工具

工具

描述

使用场景

get_index_valuation

查询单个指数估值（最新）

"沪深300估值如何"

get_batch_indices

批量查询多个指数估值

"查询沪深300、中证红利"

search_indices

搜索指数（支持名称/代码）

"搜索中证银行"

filter_by_valuation

按估值状态筛选指数

"找出低估指数"

fetch_latest_data

刷新最新估值数据

"刷新最新估值"

get_index_history

查询单个指数的历史估值数据

"沪深300最近7天的历史数据"

get_trend_analysis

分析指数估值趋势

"分析沪深300的估值趋势"

get_history_summary

获取历史数据概况

"查看历史数据总量"

示例

在 Claude Code 中直接对话：

示例对话 1: 查询单个指数

帮我查询沪深300的估值

示例对话 2: 找出低估指数

列出所有估值偏低的指数

示例对话 3: 批量查询

查询沪深300、中证红利、中证白酒的估值情况

示例对话 4: 搜索指数

帮我找一下中证银行的估值

示例对话 5: 查询历史数据

帮我查询沪深300最近7天的历史估值数据

示例对话 6: 分析估值趋势

分析一下沪深300的估值趋势

🚀 历史估值查询功能

MCP Server 支持查询历史估值数据和分析趋势：

收集历史数据

收集历史数据

# 1. 抓取今日数据（创建 data/history_data.csv）
source .venv/bin/activate
python3 archive/history_data_manager.py

# 2. 查看数据概况
python3 archive/history_data_manager.py --list

# 3. 配置定时任务（每天自动抓取）
# 参考 HISTORY_README.md

💡 提示：历史数据需要每日手动抓取，建议配置定时任务自动收集。

更多详情：HISTORY_README.md

📈 数据来源

  • 数据源: 雪球基金

  • 更新频率: 1小时缓存 + 手动刷新。数据源实际一天更新一次

  • 数据量: 目前包含 63 个指数

  • 包含字段:

    • 指数名称、代码、类型

    • PE、PE百分位、PB、PB百分位

    • 股息率、ROE、预测PEG

    • 估值状态（偏低/适中/偏高）

    指数估值使用说明书

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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hillerliao/index_valuation'

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