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Glama

Censo Demográfico

ibge_censo
Read-onlyIdempotent

Query Brazilian Demographic Census data (1970-2022) by theme and year, bypassing SIDRA table codes.

Instructions

Queries IBGE Demographic Census data (1970-2022).

Simplified tool to access census data without knowing SIDRA table codes.

Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022

Available themes:

  • populacao: Resident population

  • alfabetizacao: Literacy rate

  • domicilios: Housing characteristics

  • idade_sexo: Age pyramid

  • religiao: Religion distribution

  • cor_raca: Race/color

  • rendimento: Monthly income

  • educacao: Education level

  • trabalho: Employment

Examples:

  • Population 2022: ano="2022", tema="populacao"

  • Historical series: ano="todos", tema="populacao"

  • Literacy 2010 by state: ano="2010", tema="alfabetizacao", nivel_territorial="3"

  • List tables: tema="listar"

Statistics mode: for largest/smallest/mean/median/distribution/ranking questions over census data ("which municipality had the largest 2022 population?") use estatisticas=true — full distribution + top/bottom computed over ALL rows before truncation; agruparPor="" ranks groups by descending sum. In this mode campos/formato are ignored and registros comes empty.

Use a different tool when:

  • One municipality's current panel (estimate, HDI, GDP) → ibge_cidades

  • Current estimates or non-census indicator time series → ibge_indicadores

  • Comparing/ranking localities → ibge_comparar

  • An arbitrary SIDRA table → ibge_sidra

Behavior: read-only and idempotent — a live GET against the public IBGE SIDRA API. Returns Markdown plus a typed structuredContent payload.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
anoNoAno do censo (1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022) ou 'todos' para série histórica
temaNoTema dos dados: - populacao: População residente - alfabetizacao: Taxa de alfabetização - domicilios: Características dos domicílios - idade_sexo: Distribuição por sexo e idade para pirâmide etária - estrutura_etaria: Índice de envelhecimento, idade mediana e razão de sexo - religiao: Distribuição por religião - cor_raca: Cor ou raça - rendimento: Rendimento mensal - migracao: Migração - educacao: Nível de instrução - trabalho: Ocupação e trabalho - indigenas: População indígena - quilombolas: População quilombola - saneamento: Abastecimento de água; para esgotamento sanitário use ibge_datasaude(saneamento_esgoto) - deficiencia: Pessoas com deficiência - nupcialidade: Estado civil - fecundidade: Taxa de fecundidade - listar: Lista tabelas disponíveispopulacao
topNNoTamanho das listas top/bottom quando estatisticas=true sem agruparPor (padrão: 10, máx: 100)
camposNoSelecionar apenas algumas colunas por rótulo, separadas por vírgula (ex: 'Valor,Ano'). Reduz o volume da resposta.
formatoNoFormato de saídatabela
agruparPorNoCom estatisticas=true, agrupa pela coluna informada (rótulo, ex: 'Unidade da Federação', 'Ano') e ranqueia os grupos por soma decrescente (grupos[0] = maior total), cada grupo com sua mini-distribuição. Nome curto ('UF', 'estado', 'cidade', 'região') e rótulo parcial ('Federação') são resolvidos, e a resposta diz em `aviso` por qual coluna agrupou; rótulo que casa com duas colunas é recusado em vez de escolhido
localidadesNoCódigos das localidades ou 'all'all
estatisticasNoComputa estatísticas (mínimo/máximo/média/mediana/desvio-padrão/percentis) sobre TODOS os registros da consulta, antes da paginação, + ranking top/bottom. Use para 'qual o maior/menor', 'média', 'mediana', 'distribuição', 'ranking'. Quando true, ignora pagina, campos e formato
nivel_territorialNoNível territorial (código N): 1=Brasil, 2=Região, 3=UF, 6=Município1

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
anoNoAno(s) de referência
temaNoTema do censo consultado
tabelaNoTabela SIDRA de origem
colunasYesRótulos das colunas, na ordem
descricaoNoDescrição da tabela
registrosYesRegistros: cada um mapeia rótulo da coluna -> valor
provenanceYesBloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, período, extração e licença
attributionYesURLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
estatisticasNoBloco estatístico presente quando estatisticas=true (registros vem vazio nesse modo)
totalRegistrosYesTotal de registros de dados

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observedv0.6.0

TDQS

A4.5/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnlyHint/idempotentHint/openWorldHint, so the safety profile is covered. The description still adds real context beyond them: it is a live GET against the public IBGE SIDRA API, it returns Markdown plus a typed structuredContent payload, and statistics mode has side effects (campos/formato ignored, registros left empty) that an agent must anticipate.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Front-loaded with the purpose, then organized under labeled sections (years, themes, examples, statistics mode, alternatives, behavior). It is long and repeats the year list already present in the enum, but the structure keeps it scannable and each section carries distinct routing or mode information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a 9-parameter tool with an output schema and full annotation coverage, the definition supplies the routing, mode semantics, and example calls an agent needs. The only shortfall is that the in-description theme list is a subset of the schema enum, so an agent skimming only the description could under-estimate available themes.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100% so the baseline is 3, but the description goes further with concrete call examples that show parameter interaction (ano="todos" for a historical series, nivel_territorial="3" for literacy by state, tema="listar" to enumerate tables) and explains that agruparPor ranks groups by descending sum. The description's theme list covers only 9 of the 18 enum values, leaving the rest to the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb and resource ('Queries IBGE Demographic Census data 1970-2022') plus the scoping constraint that it works without knowing SIDRA table codes, which is exactly the distinction from ibge_sidra. An agent can tell it apart from siblings without opening the schema.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Contains an explicit 'Use a different tool when' block that routes to four alternatives (ibge_cidades, ibge_indicadores, ibge_comparar, ibge_sidra) with the condition selecting each. It also names the exact question shape ('which municipality had the largest 2022 population?') that triggers estatisticas=true.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.