Higress OPS MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，可实现对Higress的全面配置和管理。此存储库还提供了基于LangGraph和LangChain MCP 适配器构建的 MCP 客户端，通过精心设计的代理流架构，方便与 Higress MCP 服务器进行交互。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/bae66b77-a158-452e-9196-98060bac0df7

Related MCP server: MCP-Server-TESS

配置环境变量

将.env.example文件复制到.env并填写相应的值。

启动 MCP 客户端和 MCP 服务器

在 stdio 模式下，MCP 服务端进程由 MCP 客户端程序启动。运行以下命令启动 MCP 客户端和 MCP 服务端：

uv run client.py

添加新工具

步骤 1：创建新的工具类或扩展现有的工具类

如果添加一个全新的工具类别，请在工具目录中创建一个新文件
或者，如果您的工具适合现有类别，则将其添加到现有类别中

from typing import Dict, List, Any
from fastmcp import FastMCP

class YourTools:
    def register_tools(self, mcp: FastMCP):
        @mcp.tool()
        async def your_tool_function(arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
            """
            Your tool description.
            
            Args:
                arg1: Description of arg1
                arg2: Description of arg2

            Returns:
                Description of the return value
            
            Raises:
                ValueError: If the request fails
            """
            # Implementation using self.higress_client to make API calls
            return self.higress_client.your_api_method(arg1, arg2)

步骤 2：如果您的工具需要与 Higress Console API 交互，请向 HigressClient 添加一个新方法

向 utils/higress_client.py 添加封装 API 调用的方法
使用现有的 HTTP 方法（get、put、post）进行实际 API 通信

def your_api_method(self, arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
    """
    Description of what this API method does.
    
    Args:
        arg1: Description of arg1
        arg2: Description of arg2
        
    Returns:
        Response data
        
    Raises:
        ValueError: If the request fails
    """
    path = "/v1/your/api/endpoint"
    data = {"arg1": arg1, "arg2": arg2}
    return self.put(path, data)  # or self.get(path) or self.post(path, data)

步骤3：在服务器中注册你的工具类

将您的工具类添加到 server.py 中的 tool_classes 列表中
ToolsRegister 使用此列表来实例化和注册所有工具
ToolsRegister 将自动设置 logger 和 higress_client 属性

tool_classes = [
    CommonTools,
    RequestBlockTools,
    RouteTools,
    ServiceSourceTools,
    YourTools  # Add your tool class here
]

步骤 4：如果您的工具需要人工确认，请将其添加到

此列表中的工具在执行前需要人工确认

# Define write operations that require human confirmation
SENSITIVE_TOOLS = [
    "add_route", 
    "add_service_source",
    "update_route",
    "update_request_block_plugin", 
    "update_service_source",
    "your_tool_function"  # Add your tool name here if it requires confirmation
]