# 安装 yt-dlp
pip install yt-dlp
# 或者使用 brew (macOS)
brew install yt-dlp

# 克隆或下载项目
cd subtitle-analyzer-mcp

# 安装依赖
pip install -e .

{
  "mcpServers": {
    "subtitle-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"],
      "cwd": "/path/to/subtitle-analyzer-mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "subtitle-analyzer": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/subtitle-analyzer-mcp", "python", "-m", "src.server"]
    }
  }
}

# 添加 MCP 服务器
claude mcp add subtitle-analyzer -- python -m src.server --cwd /path/to/subtitle-analyzer-mcp

# 从 Chrome 导出 cookies（需要先登录 YouTube/Bilibili）
# 使用具体视频 URL 比首页更快（避免解析推荐列表）
yt-dlp --cookies-from-browser chrome --cookies ~/.yt-cookies.txt \
  --skip-download "https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw"

# 设置文件权限（保护敏感信息）
chmod 600 ~/.yt-cookies.txt

# 在 shell 配置文件中添加 (~/.zshrc 或 ~/.bashrc)
export YT_DLP_COOKIES=~/.yt-cookies.txt

{
  "mcpServers": {
    "subtitle-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"],
      "cwd": "/path/to/subtitle-analyzer-mcp",
      "env": {
        "YT_DLP_COOKIES": "/Users/yourname/.yt-cookies.txt"
      }
    }
  }
}

# 注册时通过 env 命令注入环境变量
claude mcp add subtitle-analyzer -- \
  env YT_DLP_COOKIES=/path/to/.yt-cookies.txt \
  python -m src.server --cwd /path/to/subtitle-analyzer-mcp

{
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx",
  "cookies_file": "/path/to/.yt-cookies.txt"
}

请提取这个视频的字幕：https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

在这个视频中搜索"机器学习"出现的位置：https://www.bilibili.com/video/BVxxxxx

获取这个视频的基本信息：https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

提取这个视频的字幕并生成摘要：https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 本地测试服务器
python -m src.server