profilekit-mcp

MCP-сервер для ProfileKit. Создавайте SVG-карточки профиля GitHub в ходе диалога — из Claude Code, Codex CLI, приложений ChatGPT или любого другого агента с поддержкой MCP.

Зачем нужен MCP

С тех пор как OpenAI и Anthropic совместно анонсировали MCP Apps в конце 2025 года, один MCP-сервер нативно поддерживает Claude Code + Codex CLI + ChatGPT. Никаких адаптеров для каждой платформы.

Related MCP server: unbiased

Установка

npm install -g @heznpc/profilekit-mcp

Регистрация в вашем агенте

Claude Code — добавьте в .claude/settings.json в вашем репозитории:

{
  "mcpServers": {
    "profilekit": { "command": "profilekit-mcp" }
  }
}

Codex CLI — добавьте в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.profilekit]
command = "profilekit-mcp"

Приложения ChatGPT — (адаптер MCP для Apps SDK; см. документацию Apps SDK для настройки)

Использование

Внутри любого зарегистрированного агента просто спросите:

> What ProfileKit cards exist?
> Render a tokyo_night stats card for heznpc.
> Give me a hero banner saying "heznpc" with subtitle "Building the ecosystem AI lives in", wave background, space-grotesk font.
> Build a kanagawa-themed pin card for heznpc/ProfileKit.

Агент вызовет list_cards / list_themes / render в фоновом режиме и вернет вам URL + фрагмент markdown, готовый для вставки в ваш README.

Инструменты

render не загружает SVG. Он возвращает URL и фрагменты кода, чтобы вы могли встроить живое изображение везде, где разрешены внешние теги <img> (GitHub README, dev.to, Hashnode, обложка Notion, обложка слайдов).

Пример диалога

You: Render a pin card for heznpc/anvil using the rose_pine theme.

Agent: [calls render(type="pin", params={username: "heznpc", repo: "anvil", theme: "rose_pine"})]

URL:
https://profilekit.vercel.app/api/pin?username=heznpc&repo=anvil&theme=rose_pine

Markdown:
![pin](https://profilekit.vercel.app/api/pin?username=heznpc&repo=anvil&theme=rose_pine)

HTML:
<img src="https://profilekit.vercel.app/api/pin?username=heznpc&repo=anvil&theme=rose_pine" alt="pin" />

Дорожная карта

• v0.2 — Динамическая синхронизация каталога из эндпоинта ProfileKit /api/catalog (автоматические обновления при появлении новых карточек)

• v0.3 — Инструмент compose_readme(sections) — возврат готового фрагмента README с макетом блога за один вызов

• v0.4 — Опциональное встраивание SVG (получение содержимого карточки в ответе) для агентов, которым нужно анализировать разметку

• v1.0 — Инструмент предложения палитры, основанный на собственных возможностях зрения/LLM вызывающего агента (без встроенных вызовов моделей)

Лицензия

MIT © heznpc