limelink-mcp-server
@limelink/mcp
한국어 · Документация · Справочник по возможностям
Сервер Model Context Protocol (MCP) для управления динамическими ссылками LimeLink. Создавайте, ищите и управляйте динамическими ссылками прямо из Claude Code, Claude Desktop или любого MCP-совместимого клиента.
Для начала работы API-ключ не требуется! Документация и руководства по настройке SDK работают без какой-либо конфигурации. Просто подключитесь и начните изучать возможности LimeLink с помощью вашего ИИ-ассистента.
Возможности
Документационные ресурсы — доступ к документации LimeLink (15 страниц + индекс) прямо из вашего ИИ-ассистента — API-ключ не нужен
5 инструментов — обнаружение профилей и проектов, создание динамических ссылок и поиск ссылок (инструменты API требуют настроенного профиля)
Кэширование в памяти — кэш с TTL 1 час для загрузки документации
Среда выполнения
Node.js 18 или новее
только stdio-транспорт; Remote MCP/HTTP транспорт не поддерживается
npm-пакет:
@limelink/mcp; глобальный исполняемый файл:limelink-mcpstdout зарезервирован для протокола MCP; диагностика и журналы обёртки должны использовать stderr
Полный эксплуатационный контракт см. в разделах установка и настройка и сетевое поведение.
Что работает без API-ключа?
Функция | Категория | API-ключ | Описание |
| Ресурс | Не требуется | Полный индекс документации |
| Ресурс | Не требуется | 15 отдельных страниц документации |
| Инструмент | Не требуется | Список локально настроенных псевдонимов профилей без обращения к API |
| Инструмент | Требуется | Список проектов для выбранного профиля организации |
| Инструмент | Требуется | Список пользовательских доменов для выбранного проекта |
| Инструмент | Требуется | Создание V2 Core Links через API |
| Инструмент | Требуется | Поиск ссылок по суффиксу |
| Инструмент | Требуется | Поиск ссылок по URL |
Related MCP server: lynxprompt-mcp
Быстрый старт
Без API-ключа (документация и руководства)
API-ключ не нужен. Подключитесь и сразу начните изучать документацию LimeLink и руководства по настройке:
{
"mcpServers": {
"limelink": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@limelink/mcp"]
}
}
}Попробуйте спросить вашего ИИ-ассистента:
«Прочитай документацию LimeLink по началу работы»
«Как настроить deep linking для iOS?»
«Покажи руководство по интеграции LimeLink SDK»
С профилями организации (полные возможности)
Создайте файл профиля версии 1, как показано ниже, и передайте его абсолютный путь:
{
"mcpServers": {
"limelink": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@limelink/mcp"],
"env": {
"LIMELINK_PROFILES_FILE": "/absolute/path/to/limelink-profiles.json"
}
}
}
}Использование с глобальной установкой
npm install -g @limelink/mcp{
"mcpServers": {
"limelink": {
"command": "limelink-mcp",
"env": {
"LIMELINK_PROFILES_FILE": "/absolute/path/to/limelink-profiles.json"
}
}
}
}Конфигурация
Claude Code
Самый простой способ добавить MCP-сервер — использовать команду claude mcp add:
# Without API key (docs & guides only)
claude mcp add --scope user --transport stdio limelink -- npx -y @limelink/mcp
# With API key (full features)
claude mcp add --scope user --transport stdio limelink \
--env LIMELINK_PROFILES_FILE=/absolute/path/to/limelink-profiles.json \
-- npx -y @limelink/mcpПараметры области действия:
--scope user— доступно во всех проектах--scope project— сохраняется в.mcp.json(можно делиться с командой через Git)
Claude Desktop и другие MCP-клиенты
Добавьте JSON-конфигурацию в файл конфигурации вашего клиента:
Клиент | Файл конфигурации |
Claude Desktop (macOS) |
|
Claude Desktop (Windows) |
|
Файл профиля
{"version":1,"defaultProfile":"work","profiles":{"work":{"apiKey":"your_api_key","organizationLabel":"Work","projects":{"marketing":"11111111-1111-4111-8111-111111111111"}}}}Переменные окружения
Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
| Нет | — | Путь к JSON-файлу версии 1, содержащему именованные профили учётных данных организации. |
LIMELINK_API_KEY и LIMELINK_PROJECT_ID игнорируются. Если профиль учётных данных не настроен, инструменты, работающие через API, направляют агента в Организации для получения ключа API организации и настройки файла профиля. Инструменты, работающие с проектами, принимают UUID проекта напрямую. Необязательная карта projects в профиле — рекомендуемое удобство для часто используемых проектов, а не обязательное условие; добавляйте псевдонимы после обнаружения через list-projects, если это полезно. Профили инициализируются лениво через анализ учётных данных при первом вызове через API. Изменения в файле профиля, включая добавление псевдонимов, требуют перезапуска MCP-сервера.
Вы можете получить свой API-ключ в панели управления LimeLink. Без API-ключа документационные ресурсы и руководства по настройке SDK полностью доступны.
Инструменты
list-profiles
Выводит список настроенных псевдонимов, меток организаций, статус по умолчанию и текущий статус инициализации без обращения к API. Уже инициализированные профили включают области действия. Значения ключей API остаются секретными и никогда не возвращаются. Идентификаторы организаций, проектов, пользовательских доменов и учётных данных, а также префиксы ключей являются несекретными идентификаторами и могут появляться в ответах инструментов, работающих через API, когда это полезно.
list-projects
Выводит список проектов в организации, обнаруженной из учётных данных выбранного профиля. Принимает необязательный параметр profile; для учётных данных требуется разрешение projects:read.
list-custom-domains
Выводит список пользовательских доменов для обязательного параметра project (псевдоним или UUID). Принимает необязательный параметр profile; для учётных данных требуется разрешение domains:read.
create-link
Создаёт V2 Core Link с deep linking для платформ, выбором пользовательского домена, социальными превью и отслеживанием UTM.
Параметры:
Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
| string | Нет | Идентификатор короткого пути URL (1–100); генерируется API, если опущен |
| string | Да | Целевой URL (макс. 500) |
| string | Да | Имя ссылки (макс. 100) |
| string | Да | Псевдоним проекта в выбранном профиле или UUID проекта |
| string | Нет | Псевдоним профиля; в противном случае используется настроенный по умолчанию или единственный профиль |
| UUID string | Нет | Пользовательский домен для Core Link |
| boolean | Нет | Включить аналитическое отслеживание |
| object | Нет | Параметры deep linking для iOS |
| object | Нет | Параметры deep linking для Android |
| object | Нет | Параметры социального превью + UTM |
Пример использования в Claude:
«Создай динамическую ссылку для https://example.com/product/123 с суффиксом 'product-123' и включи аналитику»
get-link-by-suffix
Поиск динамической ссылки по её суффиксу.
Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
| string | Да | Суффикс динамической ссылки |
| string | Да | Псевдоним проекта в выбранном профиле или UUID проекта |
| string | Нет | Псевдоним профиля; в противном случае используется настроенный по умолчанию или единственный профиль |
get-link-by-url
Разрешает ссылку через V2 API, используя её полный URL. Бэкенд определяет, принадлежит ли URL бесплатному пространству имён по умолчанию, хосту проекта или активному пользовательскому домену. Выбор проекта или локальный разбор суффикса не требуется.
URL должен быть абсолютным HTTPS с ровно одним сегментом пути /{suffix} и без запроса, фрагмента, явного порта или учётных данных.
Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
| string | Да | Полный URL LimeLink для разрешения (макс. 2048 символов) |
| string | Нет | Псевдоним профиля; в противном случае используется настроенный по умолчанию или единственный профиль |
Ресурсы
limelink://docs/index
Возвращает полный индекс документации LimeLink (llms.txt).
limelink://docs/{slug}
Возвращает отдельные страницы документации. Доступные слаги:
introduction, getting-started, project, application, dynamic-link, create-link, link-detail, link-management, appearance, sdk-integration, ios-sdk, android-sdk, api-integration, advanced, llm-agent
Пример использования в Claude:
«Прочитай документацию LimeLink по интеграции API»
Claude получит доступ к
limelink://docs/api-integration
Разработка
Предварительные требования
Node.js >= 18
pnpm
Настройка
git clone https://github.com/hellovelop/limelink-mcp-server.git
cd limelink-mcp-server
pnpm install
pnpm run buildЛокальный запуск
LIMELINK_PROFILES_FILE=/absolute/path/to/limelink-profiles.json node dist/index.jsТестирование
pnpm test # Unit tests
pnpm test:e2e # E2E tests (MCP stdio communication)
pnpm test:watch # Unit tests in watch mode
pnpm test:coverage # Coverage reportСтруктура проекта
src/
├── index.ts # Entry point
├── lib/
│ ├── config.ts # Environment variable loading
│ ├── cache.ts # In-memory TTL cache
│ ├── api-client.ts # LimeLink API HTTP client
│ └── doc-fetcher.ts # Documentation fetcher with caching
├── tools/
│ ├── create-link.ts # create-link tool
│ ├── get-link-by-suffix.ts
│ └── get-link-by-url.ts
└── resources/
└── documentation.ts # Documentation resourcesЛицензия
MIT
Available Tools
3 toolscreate-linkB
Create a Limelink dynamic link with platform-specific deep linking, social previews, and UTM tracking
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| project_id | No | Project ID the link belongs to. Uses LIMELINK_PROJECT_ID env if not provided. | |
| stats_flag | No | Enable analytics tracking | |
| apple_options | No | iOS-specific deep linking options | |
| android_options | No | Android-specific deep linking options | |
| dynamic_link_url | Yes | Target URL for desktop or fallback | |
| dynamic_link_name | Yes | Link name for management and identification | |
| additional_options | No | Social preview and UTM tracking options | |
| dynamic_link_suffix | Yes | Unique identifier for the short URL path |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
With no annotations provided, the description carries the full burden. It only says 'create' but discloses no side effects, permissions, return format, error behavior, or any other behavioral traits. Similar to the update_drive example, this lacks required transparency for a mutation tool.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is a single, front-loaded sentence that efficiently conveys the core action and key features. No wasted words or redundant information.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
The tool has 8 parameters, nested objects, and no output schema or annotations, yet the description is minimal. It doesn't mention return values, side effects, or how the parameters work together. The schema covers parameter details but the overall context is insufficient for reliable use.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
The input schema has 100% parameter description coverage, so the schema already explains each parameter. The description adds a high-level categorization (platform-specific, social previews, UTM tracking) but no additional semantic detail. Baseline 3 applies per instructions.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool creates a Limelink dynamic link, with specific features listed (platform-specific deep linking, social previews, UTM tracking). The verb 'create' unambiguously distinguishes it from sibling retrieval tools like get-link-by-suffix and get-link-by-url.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description provides no guidance on when to use this tool versus alternatives. It does not mention prerequisites, when to choose creation over retrieval, or any exclusions. This is a clear gap.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
get-link-by-suffixA
Look up a Limelink dynamic link by its suffix
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| suffix | Yes | Dynamic link suffix to look up | |
| project_id | No | Project ID. Uses LIMELINK_PROJECT_ID env if not provided. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description carries full burden. It states 'Look up', which implies a read-only operation, but does not disclose potential side effects, return format, authentication needs, error behavior, or whether the tool modifies anything. This goes beyond what the schema provides.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
A single sentence that is front-loaded with the action and resource, containing no redundant words or restatements. It is maximally concise while still conveying the core purpose.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
The tool is a simple lookup operation, and the schema covers all parameters. However, with no output schema and no annotations, the description does not mention what is returned (e.g., the full link details) or any edge cases, leaving a slight gap in completeness despite the low complexity.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
The input schema already provides 100% coverage for both parameters (suffix and project_id), including descriptions. The tool description adds no additional parameter-level detail, so the baseline of 3 is appropriate.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description states a specific action ('Look up') on a specific resource ('Limelink dynamic link') with a specific lookup key ('suffix'), clearly distinguishing it from the sibling 'get-link-by-url' which uses a URL as the key.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description implies usage when you have a suffix, but it does not explicitly mention when to use this tool versus the sibling 'get-link-by-url' or provide any exclusion guidance. The context of sibling names makes the distinction apparent, but it is only implied, not stated.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
get-link-by-urlA
Look up a Limelink dynamic link by its full URL. Supports both Free (deep.limelink.org) and Pro ({project}.limelink.org/link/) URL formats.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| url | Yes | Full Limelink dynamic link URL to look up | |
| project_id | No | Project ID. Uses LIMELINK_PROJECT_ID env if not provided. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
There are no annotations, so the description carries the full burden. It does not disclose whether this is a read-only operation, what the return value looks like, or any error behavior. The only behavioral addition is the URL format support, which is minimal.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is exactly two sentences, front-loaded with the primary purpose, and contains no redundant or filler content. Every clause provides necessary information.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
For a simple lookup tool with fully documented parameters, the description covers the core purpose and URL format limitations. It does not describe return values or error conditions, but given the simplicity and schema coverage, this is an acceptable gap.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds value by explaining the two accepted URL formats, giving more meaning to the 'url' parameter beyond the schema's generic description. No info on project_id, but schema covers it.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool looks up a Limelink dynamic link by its full URL, using a specific verb and resource. It distinguishes itself from siblings like get-link-by-suffix (lookup by suffix) and create-link (creation).
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description provides useful context by listing the supported URL formats (Free and Pro), which helps users understand when this tool is applicable. However, it does not explicitly mention alternatives or when not to use it, but the context is clear enough for a differentiated tool.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
3 tool updates
v0.0.5- First observed
create-link - First observed
get-link-by-suffix - First observed
get-link-by-url
TDQS
Scored across 3 tools
Each tool has a clear distinct purpose: create-link creates a new link, while get-link-by-suffix and get-link-by-url both retrieve links but by different keys (suffix vs URL). The two retrieval methods might be confused, but their parameter differences make them separable.
All tool names follow a consistent verb-noun pattern with hyphens (create-link, get-link-by-suffix, get-link-by-url), and the retrieval variants use a uniform 'by-...' modifier. The convention is predictable and uniform.
With only 3 tools, the server is minimal but reasonably scoped for its purpose of creating and looking up links. It is on the low end but not overly thin, as the tools are directly relevant to the core functionality.
The server covers create and read operations but lacks update and delete, which are important for lifecycle management of dynamic links. Agents cannot modify or remove existing links, leaving a notable gap for full CRUD coverage.
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
An MCP server that provides an API to LLMs to manage their JumpCloud resources.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA production-ready MCP server built with FastAPI, providing an enhanced tool registry for creating, managing, and documenting AI tools for Large Language Models (LLMs).34-
- AlicenseBqualityAmaintenanceMCP server that exposes any LynxPrompt instance to LLMs, enabling browsing, searching, and managing AI configuration blueprints and prompt hierarchies.643 npm2GPL 3.0

@linklee/mcp-serverofficial
AlicenseAqualityDmaintenanceMCP server for Linklee that enables creating short links, listing links, getting click analytics, and managing workspace tags.47 npmMIT- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that provides tools to interact with the LiteLLM proxy API, enabling LLM completions, embeddings, image generation, and admin operations.43 npmMIT