digital-drive-mcp

Сервер Model Context Protocol (MCP), позволяющий AI-агенту просматривать и читать папку Akij Resource Digital Management в Google Drive (публичная ссылка). Написан на TypeScript + официальный MCP SDK, транспорт Streamable HTTP, разворачивается на Vercel.

Инструменты

Related MCP server: Google-Drive-MCP-Server

Как он читает файлы (учётные данные не требуются)

Папка открыта для всех («доступ по ссылке»), поэтому сервер использует публичные конечные точки Google:

• Список файлов — парсит страницу drive.google.com/drive/folders/<id> и извлекает встроенный JSON _DRIVE_ivd.

• Google Docs/Sheets/Slides — экспортируются через docs.google.com/.../export?format=txt|csv.

• Офисные файлы (.xlsx/.docx/.pptx) — скачиваются и разбираются в памяти с помощью fflate (ZIP + XML → текст).

• Текст/HTML/Markdown — скачиваются и возвращаются как есть.

Локальная разработка

npm install
npm run dev        # HTTP server on http://localhost:3000/mcp
# or
npm run stdio

Развёртывание

vercel --prod
# endpoint: https://<project>.vercel.app/api/mcp

Подключение

{
  "mcp": {
    "digital-drive-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://<project>.vercel.app/api/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

Если папку Drive когда-либо сделают закрытой, просмотр/чтение перестанет работать — перейдите на сервисный аккаунт Google + Drive API или оставляйте папку открытой для доступа по ссылке.

Wait - GXP1, GXP2, GXP3 are placeholders. They're inline code spans (no backticks shown in the input, but they appear as plain text "GXP1"). The instruction says "placeholder tokens (e.g. GXP1, GXP2)" should be kept verbatim. So keep them.

I think this translation is good. Let me double-check I preserved all elements:

• Title ✓

• Intro paragraph ✓

• Table with 5 rows + header ✓

• Section headings (4 + blockquote) ✓

• Bullets with bold lead-ins ✓ (bold markers preserved)

• GXP1, GXP2, GXP3 kept

• URLs, code spans kept

Formatting: the table uses a specific spacing style with pipes. I'll keep the same alignment style roughly)Skip code blocks - there are none except the inline code spans.

Final output.# digital-drive-mcp

Сервер Model Context Protocol (MCP), позволяющий AI-агенту просматривать и читать папку Akij Resource Digital Management в Google Drive (публичная ссылка). Написан на TypeScript + официальный MCP SDK, транспорт Streamable HTTP, разворачивается на Vercel.

Инструменты

Как он читает файлы (учётные данные не требуются)

Папка открыта для всех («доступ по ссылке»), поэтому сервер использует публичные конечные точки Google:

• Список файлов — парсит страницу drive.google.com/drive/folders/<id> и извлекает встроенный JSON _DRIVE_ivd.

• Google Docs/Sheets/Slides — экспортируются через docs.google.com/.../export?format=txt|csv.

• Офисные файлы (.xlsx/.docx/.pptx) — скачиваются и разбираются в памяти с помощью fflate (ZIP + XML → текст).

• Текст/HTML/Markdown — скачиваются и возвращаются как есть.

Локальная разработка

npm install
npm run dev        # HTTP server on http://localhost:3000/mcp
# or
npm run stdio

Развёртывание

vercel --prod
# endpoint: https://<project>.vercel.app/api/mcp

Подключение

{
  "mcp": {
    "digital-drive-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "https://<project>.vercel.app/api/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

Если папку Drive когда-либо сделают закрытой, просмотр/чтение перестанет работать — переходите на сервисный аккаунт Google + Drive API или оставляйте папку открытой по ссылке.