🏛️ Roundtable MCP (roundtable-mcp)

Rollenbasierter hybrider Multi-Modell-Orchestrierungs-MCP-Server

roundtable-mcp ist ein Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), der ein Gremium spezialisierter KI-Modelle orchestriert – dabei werden lokale Nullkosten-Modelle (via Ollama) mit Cloud-APIs (Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI, DeepSeek, etc.) kombiniert.

Anstatt über generische Antworten abzustimmen, weist Roundtable jedem Modell spezifische Expertenrollen zu (Architekt, Implementierungsingenieur, Narrativspezialist, Systemrefactoring-Experte, Tiefgreifender Denkspezialist) und synthetisiert ihre Erkenntnisse zu einheitlichen Berichten des Beratungsgremiums.

✨ Hauptfunktionen

• Rollenbasiertes Gremium: Jedes Modell agiert aus einer festgelegten Domänenperspektive, anstatt generische Doppelantworten zu liefern.

• Hybride Ausführung: Mischen Sie nahtlos lokale Modelle (Ollama Gemma 4, Qwen Coder, Llama 3) mit Cloud-APIs (Claude 3.7/4.6, Gemini 3.5, DeepSeek R1, GPT-4o).

• Paralleles Fan-Out: run_roundtable fragt alle aktiven Gremiumsmodelle parallel mit Promise.allSettled() ab, für schnelle Ausführung und hohe Fehlertoleranz.

• Konfigurationsgesteuert: Fügen Sie jederzeit Modelle hinzu oder passen Sie sie an, indem Sie config.json bearbeiten, ohne Code zu ändern.

• Plattformübergreifendes MCP: Native Kompatibilität mit Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity, OpenCode und VS Code.

Related MCP server: Councly MCP Server

📦 Schnellstart

1. Installation

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/roundtable-mcp.git
cd roundtable-mcp
npm install
npm run build

2. Konfiguration

Kopieren Sie config.example.json nach config.json:

cp config.example.json config.json

Setzen Sie alle erforderlichen Umgebungsvariablen für Cloud-Modelle:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export GEMINI_API_KEY="AIzaSy..."

🛠️ MCP-Werkzeugreferenz

📋 Vorgefertigter Rollenkatalog (role_preset)

Anstatt benutzerdefinierte Rollenbeschreibungen zu schreiben, können Sie integrierte voreingestellte Schlüssel in config.json über "role_preset" verwenden:

• qa_tester: QA- und Edge-Case-Testing-Spezialist

• cicd_engineer: DevOps- und CI/CD-Pipeline-Spezialist

• security_auditor: Cybersicherheits- und Schwachstellenprüfer

• database_architect: Datenbankarchitekt und Abfrageoptimierer

• architect: Leitender Systemarchitekt und Orchestrator

• performance_tuner: Low-Level-Leistungs- und Refactoring-Spezialist

• frontend_ux: Frontend- und UI/UX-Zugänglichkeitsspezialist

• game_engineer: Spiele-Engine- und Mechanik-Spezialist

• tech_writer: Technischer Dokumentations- und API-Autor

{
  "id": "claude-qa",
  "name": "Claude Sonnet 4.6",
  "role_preset": "qa_tester",
  "provider": "anthropic",
  "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
  "enabled": true
}

🎯 Zuweisen spezialisierter Fähigkeiten an Modelle (skill)

Ja! Sie können jedem Modell basierend auf seiner Rolle spezifische Domänenkompetenzrichtlinien, Codierungsstandards oder Checklisten zuweisen.

Verwenden Sie die Eigenschaft "skill" (oder "skill_prompt") in config.json, um benutzerdefinierte Anweisungen in das System-Prompt dieses spezifischen Modells einzufügen:

{
  "id": "gemma-godot",
  "name": "Gemma 4 (Local)",
  "role": "GDScript Implementation Specialist",
  "skill": "Follow Godot 4 GDScript standards: strict static typing, signal decoupling, and node path verification.",
  "provider": "ollama",
  "endpoint": "http://localhost:11434/api/generate",
  "model": "gemma4-26b-128k:latest",
  "enabled": true
}

📓 Obsidian-Vault-Integration (Langzeitgedächtnis)

roundtable-mcp verbindet sich direkt mit Ihrem lokalen Obsidian-Vault, um Sitzungsnotizen automatisch zu protokollieren und dauerhafte Erinnerungen über Sitzungen hinweg bereitzustellen – selbst für lokale Modelle mit kleineren Kontextfenstern!

Konfiguration in config.json:

{
  "obsidian": {
    "enabled": true,
    "vault_path": "C:/Users/yourname/Documents/ObsidianVault",
    "folder": "Roundtable/Sessions",
    "auto_save": true,
    "max_context_notes": 3
  }
}

• Automatisches Protokollieren von Sitzungen: Jede run_roundtable-Sitzung wird als saubere Markdown-Notiz mit Metadaten, Datum und Tags formatiert (#roundtable #council #gemma #claude).

• Speicherabruf: Verwenden Sie search_obsidian_memory, um kompakte Ausschnitte früherer Notizen abzurufen, damit Modelle mit kleineren Kontextfenstern informiert bleiben, ohne dass der Kontext überläuft!

🔧 Integration mit KI-Codierungsplattformen

Claude Code / Claude Desktop / Antigravity / OpenCode

Fügen Sie roundtable-mcp zu Ihrer MCP-Konfigurationsdatei hinzu (Abschnitt mcpServers):

{
  "mcpServers": {
    "roundtable": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/roundtable-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-...",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-...",
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "GEMINI_API_KEY": "AIzaSy..."
      }
    }
  }
}

⚙️ Hinzufügen neuer Modelle zu config.json

Sie können jeden OpenAI-kompatiblen Anbieter (DeepSeek, Groq, Together AI, Mistral, LM Studio, vLLM) einfach hinzufügen:

{
  "id": "qwen-coder-local",
  "name": "Qwen 2.5 Coder (Local)",
  "role": "Low-Level Shader & GPU Optimization Specialist",
  "provider": "ollama",
  "endpoint": "http://localhost:11434/api/generate",
  "model": "qwen2.5-coder:32b",
  "enabled": true
}

💡 100% kostenloses Multi-Modell-Stack-Beispiel

Sie können ein vollständiges Multi-Modell-Roundtable-Setup vollständig kostenlos betreiben, indem Sie lokale Ollama-Modelle mit kostenlosen Cloud-API-Stufen kombinieren (GitHub Models, Google AI Studio, Groq):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt4o-free",
      "name": "GPT-4o (GitHub Free)",
      "role": "Systems Performance & Refactoring Specialist",
      "provider": "openai-compatible",
      "endpoint": "https://models.github.ai/inference/chat/completions",
      "model": "gpt-4o",
      "api_key_env": "GITHUB_TOKEN",
      "enabled": true
    },
    {
      "id": "gemini-free",
      "name": "Gemini 2.5 Flash (Google Free)",
      "role": "Lead Architect & Synthesizer",
      "provider": "google",
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "api_key_env": "GEMINI_API_KEY",
      "enabled": true
    },
    {
      "id": "gemma-local",
      "name": "Gemma 4 (Local Ollama)",
      "role": "Primary Implementation Engineer",
      "provider": "ollama",
      "endpoint": "http://localhost:11434/api/generate",
      "model": "gemma4-26b-128k:latest",
      "enabled": true
    },
    {
      "id": "deepseek-free",
      "name": "DeepSeek R1 (Groq Free)",
      "role": "Deep Reasoning & Math Specialist",
      "provider": "openai-compatible",
      "endpoint": "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions",
      "model": "deepseek-r1-distill-llama-70b",
      "api_key_env": "GROQ_API_KEY",
      "enabled": true
    }
  ]
}

📄 Lizenz

MIT-Lizenz. Nutzen, modifizieren und verteilen Sie es frei!