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happy2h
by happy2h

Context Engine

基于 tree-sitter 的代码索引与查询引擎,通过 MCP stdio 协议与 Claude Code 通信,提供符号查找、调用图遍历、文件大纲等能力。

特性

  • 多语言支持: Python, TypeScript, JavaScript, Go, Rust, Java

  • 符号提取: 函数、类、方法的完整信息(签名、注释、源码)

  • 调用图分析: 支持多层调用关系查询(调用者/被调用者)

  • 全文搜索: 基于 SQLite FTS5 的高效语义搜索

  • 增量更新: 文件变化时自动更新索引

  • 高性能: L 查询缓存、WAL 模式、并行索引构建

Related MCP server: Code-Index-MCP

快速开始

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/happy2h/Code_Context_Engine.git
cd context-engine

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

配置

创建 .env 文件(可选):

CE_DB_PATH=~/.context-engine/my-repo.db
CE_REPO_ROOT=/path/to/your/repo
CE_LOG_LEVEL=INFO
CE_ENABLE_CACHE=true
CE_CACHE_SIZE=1000

索引仓库

# 全量索引
ce index /path/to/your/repo

# 查看索引状态
ce status

启动 MCP Server

ce serve

集成到 Claude Code

在项目根目录创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "context-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/context-engine/server.py"],
      "env": {
        "CE_REPO_ROOT": "${workspaceFolder}",
        "CE_DB_PATH": "${workspaceFolder}/.ce/index.db",
        "CE_LOG_LEVEL": "WARNING"
      }
    }
  }
}

MCP 工具

get_symbol

获取指定名称的符号(函数/类/方法)的完整源码。

参数:

  • name (必填): 符号名称

  • file (可选): 限定文件范围

  • kind (可选): 符号类型(function/method/class)

示例:

get_symbol(name="parseUserToken")
get_symbol(name="handleLogin", file="auth.py")

search_code

根据查询搜索符号(全文搜索)。

参数:

  • query (必填): 搜索查询字符串

  • limit (可选): 返回结果数量,默认 10

  • lang (可选): 限定语言类型

示例:

search_code(query="用户认证")
search_code(query="parse", limit=20, lang="python")

get_callers

获取调用指定符号的所有上层函数(调用者)。

参数:

  • symbol_name (必填): 符号名称

  • depth (可选): 查询深度,默认 1

示例:

get_callers(symbol_name="validateToken", depth=2)

get_callees

获取指定符号调用的所有下层函数(被调用函数)。

参数:

  • symbol_name (必填): 符号名称

  • depth (可选): 查询深度,默认 1

示例:

get_callees(symbol_name="handleRequest", depth=2)

get_context_window

获取符号的完整上下文窗口,包含调用者和被调用者。

参数:

  • symbol_name (必填): 符号名称

  • depth (可选): 查询深度,默认 1

示例:

get_context_window(symbol_name="processData", depth=1)

get_file_outline

获取文件内所有符号的大纲(不含函数体)。

参数:

  • file_path (必填): 文件路径

示例:

get_file_outline(file_path="src/api/users.py")

list_symbols

根据条件筛选符号列表。

参数:

  • kind (可选): 符号类型(function/method/class)

  • lang (可选): 语言类型

  • file (可选): 文件路径

示例:

list_symbols(kind="function", lang="python")
list_symbols(file="auth.py")

index_status

获取当前索引状态和统计信息。

示例:

index_status()

CLI 命令

ce index

对指定仓库执行全量索引。

ce index /path/to/repo

ce status

显示当前索引状态和统计信息。

ce status

ce watch

启动文件监听,自动增量更新。

ce watch /path/to/repo

ce query

命令行直接查询符号(调试用)。

ce query "parseUserToken"

全文搜索符号。

ce search "用户认证逻辑"

ce reindex

强制重建全量索引。

ce reindex --force

ce serve

以 MCP Server 模式启动。

ce serve

配置选项

环境变量

默认值

说明

CE_DB_PATH

~/.context-engine/{repo_hash}.db

SQLite 数据库文件路径

CE_REPO_ROOT

当前工作目录

索引的仓库根目录

CE_EXCLUDE_PATTERNS

node_modules,__pycache__,.git,dist,build

排除目录/文件模式

CE_MAX_FILE_SIZE

500000

最大文件大小(字节)

CE_PARALLEL_WORKERS

4

并行解析的线程数

CE_WATCHER_DEBOUNCE

0.5

文件变更防抖时间(秒)

CE_LOG_LEVEL

INFO

日志级别:DEBUG/INFO/WARNING/ERROR

CE_ENABLE_CACHE

true

是否启用查询缓存

CE_CACHE_SIZE

1000

缓存最大条目数

CE_JSON_LOGS

false

是否使用 JSON 格式输出日志

CE_LOG_FILE

None

日志文件路径(可选)

性能指标

指标

目标值

测量方法

全量索引(10 万行仓库)

< 30 秒

ce index + time

增量更新(单文件修改)

< 200 ms

watchdog 事件到 DB 写入完成

get_symbol 查询

< 5 ms (p99)

1000 次随机查询取 p99

search_code 全文搜索

< 30 ms (p99)

FTS5 查询基准测试

get_context_window (depth=2)

< 100 ms (p99)

递归 CTE 查询基准

DB 文件大小(10 万行仓库)

< 50 MB

du -sh *.db

内存占用(MCP Server 空闲)

< 80 MB

psutil 监控

已知限制

  • 动态语言精度: Python 的动态类型导致部分间接调用无法静态分析

  • 跨语言仓库: 同一函数调用跨语言暂不追踪

  • 宏/装饰器: 高度宏展开的代码符号提取可能不完整

  • 全文搜索质量: FTS5 基于词法匹配,中文代码注释需配合分词

开发

运行测试

pytest tests/
pytest --cov=engine --cov-report=html

性能基准测试

pytest tests/test_benchmark.py

代码风格

black engine/ server.py cli.py
flake8 engine/ server.py cli.py

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
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