dots-mcp
Searches Xiaohongshu (小红书) for content such as camping photo inspiration, returning text results with Markdown image links and MCP image content.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@dots-mcpsearch xiaohongshu for minimalist home decor ideas"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
dots2api
dots2api 现在是一个基于 dots.ai 的 MCP 搜索工具。它通过 Playwright 复用已登录的 dots.ai 网页会话,把 dots.ai / 小红书相关搜索结果作为 MCP tool 暴露给其他 AI 客户端调用。
历史上本项目曾经尝试提供 OpenAI-compatible API;当前主入口已经收敛为 Streamable HTTP MCP 服务。
功能
MCP Streamable HTTP endpoint:
http://127.0.0.1:8000/mcp首选工具:
search_xiaohongshu兼容别名:
query_dots返回文本结果,并在 dots.ai 返回图片时附带 Markdown 图片链接和 MCP image content
使用
.browser_data/保持浏览器登录状态使用
.session.json导出/导入可迁移 session服务运行时会在成功查询后保存 session,并按
SESSION_REFRESH_INTERVAL定期保存
Related MCP server: SocialDataX 小红书 Xiaohongshu XHS RedNote MCP
本地运行
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
python login.py
python -m src.server手机号登录:
python login.py --phone 13800138000服务默认监听 8000,MCP 地址为:
http://127.0.0.1:8000/mcp也可以显式指定端口:
PORT=8100 python -m src.server
python -m src.server --port 8100PowerShell:
$env:PORT = "8100"
python -m src.serverMCP 客户端配置
支持 remote/Streamable HTTP MCP 的客户端通常可以使用类似配置:
{
"mcpServers": {
"dots-search": {
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}工具选择建议:
用户提到“小红书 / XHS / 点点 / 种草 / 图文灵感 / 图片参考 / 内容参考”时优先调用
search_xiaohongshu老配置仍可调用
query_dots,它等同于search_xiaohongshu
Docker
先在本机完成登录并生成 .browser_data/ 与 .session.json:
python login.py
docker compose up -d --build查看日志:
docker compose logs -fdocker-compose.yml 会把 .browser_data/ 和 .session.json 挂载进容器。其中 .session.json 必须可写,服务才能保存自动刷新后的 session 状态。
Session 与登录续期
登录状态由两部分组成:
.browser_data/:Playwright persistent context,保存完整浏览器 profile.session.json:便于迁移到服务器的 cookies/localStorage 导出文件
服务启动时会尝试从 .session.json 恢复 session。每次成功查询后会写回 .session.json,并按 SESSION_REFRESH_INTERVAL 定期保存一次当前浏览器 session。
可用环境变量:
变量 | 默认值 | 说明 |
|
| MCP HTTP 服务端口 |
|
|
|
|
| session 导出文件路径 |
|
| 定期保存 session 的间隔秒数;设为 |
如果 dots.ai 服务端彻底吊销 session,仍需要重新运行 python login.py 登录。
测试与排查
静态检查:
python -m compileall src login.py test_e2e.py test_mcp.pyMCP 工具列表 smoke test(需要服务已启动):
python test_mcp.py --url http://127.0.0.1:8000/mcp实际调用 dots.ai(需要已登录,会消耗一次查询):
python test_mcp.py --message "帮我找小红书露营拍照灵感"文件说明
src/server.py:当前 canonical MCP Streamable HTTP 服务src/mcp_server.py:历史入口兼容层,会转到src.serversrc/main.py:本地调试用 CLIlogin.py:登录并导出 session,不会写入源码reverse-engineering.md:历史逆向研究记录,不代表当前运行入口
免责声明
本项目仅供学习研究使用。请遵守 dots.ai 及相关平台的服务条款,不要用于未授权的数据抓取或滥用场景。
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