information-mcp-server
정보 빅데이터 서비스
주요 기능
🏢 기업 약칭 및 키워드 검색
🔍 전체 영역 정보 키워드 검색
🏢 기업 뉴스 여론 조회
🏭 산업 및 분야 정보 검색
🎯 정책, 기술, 브랜드 및 이벤트 주제 추적
📊 기업 정보 상세 및 감성 통계 모니터링
Related MCP server: industry-chain-mcp-server
서비스 설계 설명
서비스는 실제 비즈니스 시나리오에 따라 6개의 Tool을 제공하며, 상위 API 수에 따라 도구를 나열하지 않습니다.
사용자가 기업 약칭만 제공하는 경우 먼저
information_enterprise_search를 사용하여 기업 전체 이름 또는 안정적인 ID를 얻습니다.검색, 산업 및 주제 Tool은 동일한 전체 영역 정보 검색 Product ID를 재사용하지만, 서로 다른 시나리오 의미를 유지합니다.
상위 정보 검색 결과는 MCP 계층에서
pageIndex와pageSize로 페이지네이션되며, 기본적으로 페이지당 20건, 최대 50건입니다.검색 결과는 기본적으로 긴 본문을 반환하지 않습니다.
includeContent=true로 설정하면contentMaxChars를 통해 각 본문의 길이를 제한할 수 있습니다.information_monitor는view를 통해 상세 또는 통계를 선택하며, 한 번에 하나의 Product ID만 접근합니다.모든 페이지네이션 응답의 비즈니스 외부 레이어에는
total과resultList만 포함됩니다.
환경 요구 사항
Python 3.10+
의존 패키지: python-dotenv, requests, mcp
로컬 빠른 시작
1. 프로젝트 디렉터리로 이동
cd information-mcp-server2. 가상 환경 생성 및 의존성 설치
python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt3. 환경 변수 구성
환경 변수 템플릿을 복사합니다:
cp .env.example .env.env 파일을 편집합니다:
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT는 선택 구성이며 단위는 초이고 기본값은 30입니다.
4. Streamable HTTP 서비스 시작
python server/mcp_server.py streamable-http서비스 기본 주소는 http://localhost:8000/mcp입니다.
시작 스크립트를 사용할 수도 있습니다:
./start_mcp_server.sh streamable-httpstdio, sse, streamable-http 세 가지 시작 방식을 지원합니다.
5. Cursor / Cherry Studio MCP 구성
{
"mcpServers": {
"information-mcp-server": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}STDIO 버전 설치 및 배포
{workdir}를 information-mcp-server의 절대 경로로 바꿉니다:
{
"mcpServers": {
"information-mcp-server": {
"command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
"args": [
"{workdir}/server/mcp_server.py",
"stdio"
]
}
}
}INTEGRATOR_ID, SECRET_ID, SECRET_KEY는 HandaaS에 로그인하여 가입하고 커넥터를 활성화한 후에 얻을 수 있습니다. 실제 자격 증명은 로컬 .env 또는 배포 키에만 저장해야 합니다.
사용 가능한 Tool 및 Product ID
MCP Tool | 기능 또는 뷰 | Product ID |
| 기업 약칭, 브랜드 또는 제품 키워드로 기업 조회 |
|
| 전체 영역 정보 키워드 및 날짜 검색 |
|
| 기업 뉴스 여론 상세 |
|
| 산업 또는 분야 정보 검색 |
|
| 정책, 기술, 브랜드 또는 이벤트 주제 추적 |
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1. information_enterprise_search
기능: 기업 약칭, 브랜드, 제품 또는 기타 키워드로 후보 기업을 검색합니다.
주요 매개변수: matchKeyword 필수; pageIndex 기본 1; pageSize 기본 10, 최대 50.
반환: 후보 기업 total/resultList. 기업을 확인한 후 기업 전체 이름, 기업 ID 또는 통일사회신용코드를 기업 정보 및 모니터링 Tool에 사용합니다.
2. information_search
기능: 키워드로 뉴스 정보 제목과 본문을 검색합니다.
주요 매개변수:
matchKeyword(필수): 검색 키워드.pubDateBegin,pubDateEnd(선택): 발행 시간 시작 및 종료 조건.pageIndex(선택): MCP 반환 페이지 번호, 1부터 시작.pageSize(선택): 페이지당 수량, 기본 20, 최대 50.includeContent(선택): 정보 본문 반환 여부, 기본false.contentMaxChars(선택): 본문 반환 시 항목당 최대 보존 문자 수, 기본 1000, 범위 100–5000.
반환: total 및 resultList; 결과에는 제목, 출처, 발행 시간, 정보 링크 및 필요에 따라 잘린 본문이 포함될 수 있습니다.
3. information_company_news
기능: 지정된 기업의 뉴스 여론 상세를 조회합니다.
주요 매개변수:
matchKeyword(필수): 기업 이름, 기업 ID, 등록번호 또는 통일사회신용코드.keywordType(선택): 기업 식별 유형,name,nameId,regNumber,socialCreditCode지원.pageIndex(선택): 페이지 번호, 1부터 시작.pageSize(선택): 페이지당 수량, 기본 50, 최대 50.sentimentLabel(선택):0부정,1긍정,2중립,3알 수 없음.
반환: total 및 resultList; 결과에는 뉴스 요약, 링크, 출처, 제목, 발행 시간, 관련 기업 및 감성 라벨이 포함될 수 있습니다.
4. information_industry_news
기능: 산업, 분야 또는 업종 키워드로 정보를 검색하여 산업 연구 및 시장 동향 분석에 사용합니다.
주요 매개변수:
matchKeyword(필수): 산업, 분야 또는 업종 키워드.pubDateBegin,pubDateEnd(선택): 발행 시간 범위.pageIndex,pageSize(선택): 페이지 번호 및 페이지당 수량,pageSize최대 50.includeContent,contentMaxChars(선택): 본문 반환 스위치 및 본문 길이 상한.
반환: total 및 resultList.
5. information_topic
기능: 정책, 기술, 브랜드 또는 핫이슈 등 명확한 주제를 추적합니다.
주요 매개변수:
matchKeyword(필수): 구체적인 주제 또는 이벤트 키워드.pubDateBegin,pubDateEnd(선택): 주제 관찰 시간 범위.pageIndex,pageSize(선택): 페이지 번호 및 페이지당 수량,pageSize최대 50.includeContent,contentMaxChars(선택): 본문 반환 스위치 및 본문 길이 상한.
반환: total 및 resultList.
6. information_monitor
기능: 기업 정보 동향을 모니터링하며, 뉴스 이벤트 상세 또는 감성 통계 뷰를 선택할 수 있습니다.
주요 매개변수:
matchKeyword(필수): 기업 이름, 기업 ID, 등록번호 또는 통일사회신용코드.view(선택):details뉴스 이벤트 상세;statistics감성 분포 및 추세. 기본statistics.keywordType(선택): 기업 식별 유형.pageIndex,pageSize(선택):details뷰에서만 사용,pageSize최대 50.sentimentLabel(선택):details뷰에서만 사용하는 감성 필터.
반환: 상세 뷰는 total 및 resultList를 반환하고, 통계 뷰는 감성 분포 및 추세 비즈니스 필드를 반환합니다.
사용 시나리오
기업 식별: 약칭 또는 브랜드 키워드를 통해 기업 전체 이름과 안정적인 식별자를 확인합니다.
정보 검색: 키워드로 전체 영역 뉴스 제목, 출처, 시간 및 링크를 집계합니다.
산업 연구: 산업, 분야 및 업종 관련 동향을 추적합니다.
주제 추적: 정책, 기술, 브랜드 및 핫이슈를 지속적으로 관찰합니다.
기업 여론: 기업 관련 뉴스를 조회하고 감성 범주별로 필터링합니다.
동향 모니터링: 기업 정보의 감성 분포와 변화 추세를 분석합니다.
브랜드 평판 관리: 뉴스 상세와 감성 통계를 결합하여 평판 위험을 식별합니다.
사용 시 주의사항
약칭 처리: 기업 약칭으로 직접 조회할 수 없는 경우 먼저
information_enterprise_search를 호출합니다.시나리오 선택: 기업 여론은
information_company_news또는information_monitor를 사용하고, 산업 연구는information_industry_news를 사용합니다.페이지네이션 제한:
pageIndex는 1부터 시작하며,pageSize는 1에서 50 사이여야 합니다.본문 제어: 기본적으로
informationText를 반환하지 않습니다. 본문이 필요하면includeContent=true를 명시적으로 설정합니다.본문 길이:
contentMaxChars는 100에서 5000 사이여야 합니다.감성 라벨:
0은 부정,1은 긍정,2는 중립,3은 알 수 없음을 나타냅니다.정상적인 빈 결과: 키워드, 시간 또는 감성 조건과 일치하는 항목이 없으면
total=0및 빈resultList가 반환될 수 있습니다.
사용 질문 예시
information_enterprise_search(기업 키워드 검색)
“小米”에 해당하는 기업은 무엇인가요?
“格力”를 사용하여 정확한 기업 이름과 기업 ID를 찾으세요.
information_search(정보 전문 검색)
인공지능 관련 뉴스를 검색하고 제목과 출처만 보세요.
신에너지차 정보를 검색하고 짧은 본문 두 개를 반환하세요.
information_company_news(기업 정보 조회)
小米科技有限责任公司의 최근 기업 뉴스를 조회하세요.
珠海格力电器股份有限公司의 부정 여론을 확인하세요.
information_industry_news(산업 정보 검색)
저고도 경제 산업의 최신 정보를 검색하세요.
휴머노이드 로봇 분야의 최근 산업 동향은 무엇인가요?
information_topic(정보 주제 추적)
인공지능 대형 모델이라는 기술 주제를 지속적으로 추적하세요.
소비재 교체 지원 정책 관련 이벤트를 추적하세요.
information_monitor(기업 정보 동향 모니터링)
小米科技有限责任公司의 여론 감성 분포와 추세를 모니터링하세요.
北京京东世纪贸易有限公司의 최신 정보 이벤트 상세를 확인하세요.
테스트 검증
python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v단위 테스트는 Mock HTTP 응답을 사용하며 실제 HandaaS 정보 API를 호출하지 않습니다.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
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Maintenance
Resources
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