农业：农产品价格监控预警

该 MCP 服务围绕农产品价格监控预警，提供农产品价格行情、农业价格指数和日周月市场报告查询能力，为价格波动识别和市场趋势研判提供数据依据。

所属板块：市场贸易

主要功能

• 农产品价格行情监控

• 产地与市场价格比较

• 农业价格指数跟踪

• 农业市场分析与预警研判

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服务设计说明

• 服务提供价格监控和预警研判所需的查询数据，不在后台持续运行，也不主动发送告警通知。

• 服务提供 3 个只读 Tool，单次 Tool 调用只访问一个 Product ID。

• 翻页结果统一收口为 total 与 resultList。

• 成功响应自动兼容 Gateway业务 data和内部 stat/data 两种形态。

• 请求超时可通过 HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT 配置，默认30秒。

环境要求

• Python 3.10+

• 依赖：mcp、python-dotenv、requests

本地快速启动

cd agriculture-mcp-server
python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python server/mcp_server.py streamable-http

服务默认地址：http://127.0.0.1:8000/mcp。支持 stdio、sse 和 streamable-http。

环境变量

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30

真实凭据只能保存在本地 .env 或部署密钥中。

Cursor / Cherry Studio配置

{
  "mcpServers": {
    "agriculture-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

可用 Tool 与 Product ID

推荐分析流程

1. 使用 agriculture_product_search 查询目标农产品的当前均价、高低价、涨跌和产地市场差异。

2. 使用 agriculture_price_index 查询同一日期的整体价格指数。

3. 使用 agriculture_market_report 获取日度、周度或月度报告，解释波动原因并形成预警研判。

本服务提供监控预警所需数据，不在后台持续运行，也不主动发送告警。

Tool 详细说明

1. agriculture_product_search

何时使用：查询某种农产品的最新价格、涨跌幅、高低价市场和产地差异，或分页浏览全部农产品。

关键参数：productName 支持模糊搜索；pageIndex 从 1 开始；pageSize 最大 50。

返回说明：返回分类、产品名、行情日期、均价、高低价、市场和产地信息。所有价格必须结合返回的 unit 解读。

2. agriculture_price_index

何时使用：查询某一天的农产品批发、菜篮子、粮油等整体价格指数。

关键参数：publishTime 必填，格式为 YYYY-MM-DD。

返回说明：返回指数名称、当前值、前日值和环比；缺失日期不插值，直接返回空结果。

3. agriculture_market_report

何时使用：需要用市场报告解释近期价格变化、供需情况或形成风险预警依据时使用。

关键参数：reportType 仅支持 day、week、month；size 范围为 1 至 9。

返回说明：返回报告日期、标题、正文、类型和来源；resultList 最多包含 size 条记录。

使用示例

示例一：查询农产品行情

查询白菜最近的均价、最高价、最低价和涨跌情况。

{
  "tool": "agriculture_product_search",
  "arguments": {
    "productName": "白菜",
    "pageIndex": 1,
    "pageSize": 10
  }
}

示例二：查询价格指数

查询 2026 年 8 月 11 日的农业价格指数及环比变化。

{
  "tool": "agriculture_price_index",
  "arguments": {
    "publishTime": "2026-08-11"
  }
}

示例三：形成周度预警研判

获取最近 3 份农业周报，结合白菜价格判断是否存在明显波动。

{
  "tool": "agriculture_market_report",
  "arguments": {
    "reportType": "week",
    "size": 3
  }
}

使用注意事项

1. 价格单位使用接口返回的 unit，不自行换算。

2. 指数缺失日期不做插值。

3. 报告数量 size 范围为 1 至 9。

4. 预警结论应综合行情、指数和报告，不应只依据单一价格点。

测试验证

python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v

单元测试使用 Mock 响应；真实验证通过本地 .env 调用 HandaaS Integrator Gateway。