Munjiz OS Controller
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
Munjiz OS Controller (munjiz-os-controller) — v2.0
محرك توجيه هجين ثلاثي الطبقات (3-Layer Context-Aware Hybrid Execution Engine) وخادم بروتوكول سياق النماذج (MCP Server) مصمم خصيصاً لتمكين وكلاء تطبيق مُنجز (Munjiz) من التحكم الكامل والبصري في نظام التشغيل Windows والويب، مع تتبع حي لمؤشر الفأرة ودعم أصلي للكتابة باللغة العربية.
يستلهم هذا المشروع معماريته الهندسية من أقوى الأطر البحثية والعملية مفتوحة المصدر ليتجاوز قيود مشاريع النقر البصري التقليدية مثل Open Computer Use وSelf-Operating Computer، جامعاً بين واجهة الوكيل والحاسوب في Simular AI Agent-S ونظام الوكلاء الهجين لبيئة ويندوز في Microsoft UFO ومحرك الرؤية وتحليل عناصر الشاشة Microsoft OmniParser V2.
المعمارية الهجينة ثلاثية الطبقات (The 3-Layer Execution Engine)
يختار محرك munjiz-os-controller طبقة التنفيذ المثلى تلقائياً بناءً على سياق المهمة لتوفير أقصى سرعة وأقل استهلاك لتوكنز الصور:
الطبقة (حسب الأولوية) | متى يختارها "مُنجز" تلقائياً؟ | الأداة التقنية في الخلفية | السرعة والدقة واستهلاك التوكنز |
1. التحكم المباشر بالنظام (System / CLI Layer) | قراءة ملفات Excel وCSV، إدارة المجلدات، تشغيل البرامج، استعلامات النظام وأوامر Git. |
| فورية (أجزاء من الثانية) — دقة 100% دون استهلاك توكنز صور. |
2. التحكم الهيكلي بالواجهات والويب (Structural UI & DOM) | التفاعل مع برامج Windows القياسية (Office, Explorer, Settings) أو أتمتة المتصفح والويب. |
| سريعة جداً — يقرأ الأزرار والحقول كبيانات JSON وينقر عليها برمجياً عبر |
3. التحكم البصري الخالص وتتبع الماوس (Pure Vision & Live Cursor) | الأنظمة المحاسبية القديمة، لوحات التصميم، عناصر Canvas، أو عند عدم ظهور العناصر في شجرة UIA. | OmniParser V2 (أو كاشف OpenCV الاحتياطي) + | تمنح الوكيل عيناً بصرية ترسم صناديق مرقمة ( |
Related MCP server: Extra
أبرز المزايا الهندسية في الإصدار 2.0
المشاهدة المرئية الحية وتتبع مؤشر الماوس (
capture_live_view): يعالج مشكلة اختفاء أيقونة الفأرة في لقطات الشاشة القياسية عبر قراءة موقع المؤشر الحقيقي (user32.GetCursorPos) ورسم مؤشر واضح (Crosshair + Halo) مع خط مسار الحركة (Trajectory) من موقع الماوس الحالي إلى العنصر المستهدف.الوميض البصري المباشر على شاشة المستخدم (
show_live_click_ripple): يعرض حلقة ضوئية شفافة عابرة للنقرات (Click-Through HUD) فوق شاشة Windows في موضع نقر الوكيل ليشاهد المستخدم بالعين المجردة أين يتفاعل "مُنجز" لحظياً.دعم أصلي وكامل للغة العربية (
keyboard_input): يتجاوز قصور دالةpyautogui.write()مع الحروف العربية عبر نسخ النص العربي برمجياً إلى الحافظة (pyperclip) وإرسال اختصار اللصقCtrl+V، مع حفظ واستعادة محتوى حافظة المستخدم السابق تلقائياً.معالجة انحراف أبعاد الشاشة (
Per-Monitor DPI Awareness V2): يضبط وعي العملية بدقة الشاشة الحقيقية فور التشغيل لمنع أي انحراف في إحداثيات النقر(X, Y)على الشاشات ذات التكبير 125% أو 150% أو 4K.التصعيد التلقائي الذكي (
smart_interact): يحاول التفاعل مع العنصر بالاسم عبر الطبقة الثانية (Windows UI Automation) أولاً، وإذا كانت الواجهة مغلقة برمجياً ينتقل تلقائياً إلى الطبقة الثالثة لتحليل الشاشة بصرياً والنقر عبر رقم الصندوقbox_id.
هيكل ملفات المستودع
munjiz-os-controller/
├── munjiz_os_controller.py # المحرك الهجين الكامل وخادم FastMCP
├── pyproject.toml # إعدادات الحزمة والاعتماديات ونقاط التشغيل
└── README.md # التوثيق المعماري ودليل الربط مع مُنجز
التثبيت والتجهيز السريع
1. تثبيت الحزمة الأساسية
git clone https://github.com/<your-org>/munjiz-os-controller.git
cd munjiz-os-controller
pip install -e .
لتثبيت دعم أتمتة المتصفح والويب الاختياري عبر browser-use وPlaywright:
pip install -e ".[web]"
playwright install chromium
2. تشغيل الاختبار التشخيصي الذاتي (Self-Test Demo)
يمكنك التحقق من عمل الطبقات الثلاث وتوليد لقطات الشاشة المرقمة وتتبع المؤشر عبر تشغيل وضع المحاكاة:
python munjiz_os_controller.py --mode demo
الربط مع تطبيق "مُنجز" عبر بروتوكول MCP
يعمل المحرك كخادم MCP قياسي عبر قناة stdio. لربطه مع وكلاء "مُنجز"، أضف الإعداد التالي إلى ملف تكوين جسور الأدوات (mcp_config.json):
{
"mcpServers": {
"munjiz-os-controller": {
"command": "python",
"args": [
"C:/path/to/munjiz-os-controller/munjiz_os_controller.py",
"--mode",
"mcp"
],
"env": {
"MUNJIZ_OMNIPARSER_URL": "http://127.0.0.1:8000/parse",
"MUNJIZ_LLM_MODEL": "gpt-4o"
}
}
}
}
كما يمكنك تشغيله مباشرة بعد تثبيت الحزمة عبر أمر النظام المختصر munjiz-mcp --mode mcp.
دليل الأدوات المتاحة لوكلاء "مُنجز" (MCP Tools Reference)
اسم الأداة | الطبقة المعمارية | الوظيفة التقنية ومتى يستخدمها الوكيل |
| الطبقة 1 (CLI) | تنفيذ أوامر |
| الطبقة 1 (CLI) | قراءة ملفات الإكسل ( |
| الطبقة 2 (UIA) | عرض قائمة النوافذ المفتوحة ( |
| الطبقة 2 و 3 (Auto) | يفحص النافذة النشطة عبر |
| الطبقة 3 (Live Stream) | يلتقط صورة فورية للشاشة مرسوماً عليها مؤشر الماوس الحالي ومسار الحركة لعرضها داخل شاشة المشاهدة الحية في واجهة "مُنجز". |
| موجه هجين (2 ← 3) | يتفاعل مع العنصر عبر اسمه ( |
| الطبقة 3 (Vision) | يحرك مؤشر الفأرة وينفذ ( |
| الطبقة 3 (Vision) | يكتب النصوص العربية والإنجليزية بأمان عبر الحافظة ( |
| الطبقة 2 (Web DOM) | يسند مهام التصفح واستخراج بيانات الويب إلى وكيل |
الاستخدام البرمجي المباشر داخل نواة Python في "مُنجز"
بالإضافة إلى تشغيله كخادم MCP، يمكنك استيراد MunjizHybridRouter ومخطط أدوات get_openai_tools_schema() مباشرة داخل كود Python الخاص بنواة "مُنجز" وربطه مع نماذج Azure AI Foundry:
from munjiz_os_controller import (
MUNJIZ_ACI_SYSTEM_PROMPT,
MunjizHybridRouter,
get_openai_tools_schema,
)
router = MunjizHybridRouter(omniparser_endpoint="http://127.0.0.1:8000/parse")
# 1. قراءة سريعة لملف إكسل عبر الطبقة الأولى (بدون فتح Excel بالماوس)
clients = router.cli_layer.read_tabular_file_fast("C:/Projects/clients.xlsx")
# 2. تفعيل نافذة النظام المحاسبي عبر الطبقة الثانية
router.uia_layer.window_manager(operation="focus", title_query="النظام المحاسبي")
# 3. فحص الشاشة التكيفي والتفاعل الذكي (طبقة 2 ثم تصعيد تلقائي للطبقة 3)
screen_state = router.inspect_screen(mode="auto")
router.smart_interact(
target_label="اسم العميل",
action="click",
text_to_type="شركة آفاق التقنية المتقدمة",
press_enter=True,
)
الرخصة
مرخص بموجب رخصة MIT.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build and run agents and automations across hundreds of apps using natural language.
Connect AI assistants to your approved computer for files, commands, browser and desktop tasks.
Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.
Connect ChatGPT, Claude, Cursor or VS Code to your Windows PC: files, terminal, browser, apps.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to control Windows GUI applications like a human using screen capture, OCR, mouse and keyboard input, and window management, with safety levels and memory.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to autonomously control Windows 11 and 10 desktops via sub-10ms screen capture, native UI Automation element inspection, and zero-lag keyboard and mouse input. Combines a visual plane with a semantic plane and stall detection so agents can operate real applications reliably without vision-only guessing.4 npm45 PyPI5MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI agents to operate Windows computers with parallel, human-like input streams, including held keys, concurrent mouse/keyboard actions, UIA/OCR targeting, and a knowledge base for engineering software.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to automate desktop operating systems and applications through UI automation, screenshots, and input simulation.1MIT