SoloFlow
SoloFlow is a local AI work automation tool that lets you define, execute, and manage structured AI tasks using Skills, Flows, and Agents powered by DeepSeek models.
Skills: List available skills, fetch full definitions (including CoSTAR framework, instructions, examples), run a skill with a task, optionally generate multiple output versions, and validate skill format.
Flows: List and run multi-step DAG workflows. Flows support parallel/serial steps, input parameters, conditional steps based on structured outputs, human approval nodes, and a dry-run mode to preview the execution plan. Validate flow DAG structure, circular dependencies, and step references.
Agents: List agents with descriptions, bound skills, and personality settings; run a task through an agent to apply its role and bound skills.
Model control: Preview model inputs without incurring costs via dry-run, and temporarily specify which DeepSeek model to use for a task.
Requirements: Actual AI task execution requires a DeepSeek API key.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@SoloFlowlist my available skills and flows"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
SoloFlow
SoloFlow 是什么
很多工作并不是每次都完全不同:周报、会议纪要、销售跟进、数据汇总、内容整理,通常都有相似的步骤和格式。
SoloFlow 的作用是:
你用自己的话描述一项重复工作,或者上传一份现有文件。
SoloFlow 把你的说法整理成一套工作方法,交给你检查和修改。
方法保存后,下次只要补充本次材料,就可以再次生成结果。
它不是一个需要你学习复杂概念的聊天机器人,而是一个可以反复使用的本地工作台。
Related MCP server: AgentTasker MCP Server
它能帮你做什么
工作场景 | 你可以让 SoloFlow 做什么 |
周报和月报 | 按“完成、未完成、问题、下一步”整理成固定格式 |
会议纪要 | 提取结论、待办事项、负责人和截止时间 |
销售跟进 | 把零散的客户记录整理成跟进汇报 |
表格汇总 | 汇总多份 Excel 或 CSV,并标出关键数字和异常 |
内容整理 | 把 Word、PDF 或文本材料整理成报告、简报或说明 |
其他重复工作 | 根据你自己的流程,定制专属的工作助手 |
你不需要先找到对应的模板。直接告诉它“我平时是怎么做的”,之后再逐步修改就可以。
先看懂页面
SoloFlow 的网页界面只围绕一件事展开:先把工作方法说清楚,再反复使用。
1. 先描述你想重复的工作
你可以直接用自然语言说明平时怎么做,也可以添加 Word、Excel、CSV、PDF 或文本材料。页面会把你的描述整理成一份可以检查和修改的工作助手草稿。
2. 确认隐私,再生成结果
每次发送给 DeepSeek 前,页面都会提醒你检查描述和材料是否敏感。保存后的工作助手会出现在“我的工作助手”中,下次只需要补充新材料,还可以导出给同事作为个人副本。
上面的截图来自 SoloFlow 实际运行界面,用来帮助第一次使用的人理解页面流程。当前版本暂未开放图片直接上传;截图中与图片模型相关的旧提示不代表当前支持范围,请以页面和 README 的最新说明为准。
最快开始
你需要准备什么
Python 3.12 或更高版本
Windows、macOS 或 Linux 电脑
启动本地网页
在终端复制运行:
python -m pip install uv
uvx soloflow web然后打开:
http://127.0.0.1:8765/如果你已经把 SoloFlow 安装到当前 Python 环境,也可以运行:
sf web如果你是在项目源码目录中开发,可以运行:
uv run sf web配置 DeepSeek
打开网页右上角的“设置 DeepSeek”:
填入你的 DeepSeek API Key。
选择默认模型,首次使用可以保留推荐模型。
点击保存。
API Key 只保存在当前电脑的项目配置中,不会写入工作助手分享文件。
第一次怎么用
第一步:告诉 SoloFlow 你想重复什么工作
在“我想让 SoloFlow 帮我……”输入框中,用平时说话的方式描述。例如:
我每周都要整理客户跟进记录,按照客户、当前进展、下一步行动和需要协助的问题,输出一份适合给领导看的销售跟进汇报,语气简洁,不要补充原文没有的信息。如果你暂时不知道怎么描述,也可以点击“周报整理”“会议纪要”“表格汇总”或“销售跟进”开始修改示例。
你也可以点击“添加材料”,上传 Word、Excel、PDF 或文本文件,让 SoloFlow 根据材料内容帮你推荐一套工作方法。
第二步:检查并修改方法
点击“定制我的Work伙伴”后,SoloFlow 会先生成一份工作助手草稿。请检查:
助手名称是否容易理解
工作目标和步骤是否符合你的实际做法
注意事项是否完整
最终输出格式是否符合公司的要求
确认无误后,再保存为自己的工作助手。以后不需要重新解释整套方法。
第三步:补充本次材料并生成结果
在“我的工作助手”中选择刚刚保存的助手:
填写这一次要处理的内容。
如有需要,上传本次的 Word、Excel、PDF 或文本文件。
选择本次使用的 DeepSeek 模型。
选择结果格式,例如 Markdown、Word、Excel 或 PDF。
检查隐私提示并确认发送。
生成结果后,单独下载文件,或下载 ZIP 压缩包。
一个可以直接试用的例子
第一次可以使用下面这段虚构内容,不需要上传真实业务文件:
本周完成:整理三份客户资料,完成一次产品介绍培训。
未完成:周报排版还没有完成。
问题:暂无。
下周计划:完成周报排版并复盘培训反馈。数据和隐私
SoloFlow 默认采用“本地保存、必要内容发送给模型”的方式:
工作助手、运行记录和生成文件保存在当前项目本机的
.soloflow/目录。你输入的描述、上传的材料和本次运行内容,会发送给你选择的 DeepSeek 模型。
每次定制或运行前,网页都会提示你检查内容是否敏感,由你决定是否发送。
API Key 只保存在本机,不会随工作助手导出给同事。
导出的
.sfassistant文件只包含工作方法和版本信息,不包含 API Key、原始材料、运行记录和生成文件。使用真实客户、财务、人事或内部资料前,请先确认公司的数据合规要求。
真实请求可能产生 DeepSeek API 费用。建议第一次先使用虚构内容测试流程。
当前支持范围
当前网页端支持:
DeepSeek 最新可用的 v4 系列模型
Word、Excel、CSV、PDF 和文本文件
Markdown、Word、Excel、PDF 结果
多个结果文件的单独下载和 ZIP 打包下载
工作助手的本地保存、版本迭代、导出和导入
当前暂不支持:
扫描件 OCR
图片直接上传(等待支持视觉输入的模型)
其他模型供应商
自动搜索网页、调用浏览器或自动读取电脑中的其他文件
账号、套餐和云端协作
常见问题
Workbuddy 或普通聊天工具也能写周报,为什么还要用 SoloFlow?
Workbuddy 更适合临时提出一个问题并得到一次回答。SoloFlow 更适合把你认可的工作方法保存下来:下周只需要补充新材料,不需要重新解释格式、步骤和注意事项。
我不懂 AI,可以使用吗?
可以。你不需要会写 Prompt,也不需要理解 Agent、Skill 或 Flow。直接描述“我平时怎么做”,剩下的步骤由网页引导完成。
可以把工作助手发给同事吗?
可以。在“我的工作助手”中导出 .sfassistant 文件,同事导入后会得到新的个人副本。双方的 API Key、材料和运行记录不会一起分享。
生成的结果可以直接交付吗?
建议人工检查。SoloFlow 会按你确认的方法生成结果,但模型仍可能理解错误或遗漏信息,涉及客户、财务、发布和管理决策的内容尤其需要复核。
进阶能力
如果你是开发者,或希望把 SoloFlow 接入自己的自动化流程,可以继续使用命令行、工作手册、Agent、Flow 和 MCP 能力:
uv sync
uv run sf --help
uv run pytest
uv build相关文档:
License
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceA universal MCP server that enables any LLM or AI agent to access expert skills from your local filesystem.37136MIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceA lightweight stdio-only MCP server that allows AI agents to run multiple tasks (e.g., Python code, HTTP requests, shell commands) in parallel or with dependencies, returning structured results in a single call.2MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA lightweight, stdio-based MCP server enabling AI assistants to perform local file system operations like reading, writing, searching, and executing commands.5,122MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server for Hotwired multi-agent workflow orchestration, enabling AI agents to coordinate locally via Unix sockets with tools for protocol, messaging, and task management.16MIT
Related MCP Connectors
Personal assistant MCP server with search, execute, packages, jobs, secrets, and integrations.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/halexzd686-cloud/SoloFlow'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server