强大的知识管理系统，汇聚经验、洞见和最佳实践，铸就智慧。基于 Qdrant 矢量数据库构建，实现高效的知识存储和检索。
智能知识管理和检索
支持多种知识类型（最佳实践、经验教训、见解、经验）
通过环境变量配置数据库选择
使用 Qdrant 内置的 FastEmbed 实现高效的嵌入生成
领域知识存储与检索
可部署至 Smithery.ai 平台
Related MCP server: Oracle MCP
Node.js 20.x 或更高版本（推荐 LTS）
npm 10.x 或更高版本
Qdrant 或 Chroma 矢量数据库
克隆存储库：
git clone https://github.com/hadv/wisdomforge
cd wisdomforge安装依赖项：
npm install基于.env.example模板在根目录下创建.env文件：
cp .env.example .env在.env文件中配置环境变量：
DATABASE_TYPE ：选择您的矢量数据库（ qdrant或chroma ）
COLLECTION_NAME ：矢量集合的名称
QDRANT_URL ：您的 Qdrant 实例的 URL（使用 Qdrant 时必需）
QDRANT_API_KEY ：Qdrant 的 API 密钥（使用 Qdrant 时需要）
CHROMA_URL ：您的 Chroma 实例的 URL（使用 Chroma 时必需）
HTTP_SERVER ：设置为true以启用 HTTP 服务器模式
PORT ：仅用于本地开发的端口号（默认值：3000）。Smithery 云部署中不使用。
Qdrant 的示例.env配置：
DATABASE_TYPE=qdrant
COLLECTION_NAME=wisdom_collection
QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key
HTTP_SERVER=true
PORT=3000 # Only needed for local development构建项目：
npm run build将此配置添加到您的~/.cursor/mcp.json或.cursor/mcp.json文件：
{
"mcpServers": {
"wisdomforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@hadv/wisdomforge",
"--key",
"YOUR_API_KEY",
"--config",
"{\"database\":{\"type\":\"qdrant\",\"collectionName\":\"YOUR_COLLECTION_NAME\",\"url\":\"YOUR_QDRANT_URL\",\"apiKey\":\"YOUR_QDRANT_API_KEY\"}}",
"--transport",
"ws"
]
}
}
}替换配置中的以下占位符：
YOUR_API_KEY ：您的 Smithery API 密钥
YOUR_COLLECTION_NAME ：您的 Qdrant 集合名称
YOUR_QDRANT_URL ：您的 Qdrant 实例 URL
YOUR_QDRANT_API_KEY ：您的 Qdrant API 密钥
注意：请确保已安装 Node.js，并且npx已添加到 PATH 环境变量中。如果您使用的是 nvm，请在启动 Cursor 之前运行nvm use --lts ，以确保使用的 Node.js 版本正确。
在Claude的设置中添加此配置：
{
"processes": {
"knowledge_server": {
"command": "/path/to/your/project/run-mcp.sh",
"args": []
}
},
"tools": [
{
"name": "store_knowledge",
"description": "Store domain-specific knowledge in a vector database",
"provider": "process",
"process": "knowledge_server"
},
{
"name": "retrieve_knowledge_context",
"description": "Retrieve relevant domain knowledge from a vector database",
"provider": "process",
"process": "knowledge_server"
}
]
}This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Shared knowledge base for AI agents. Semantic search across agents, no setup required — just a URL.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hadv/wisdomforge'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server