CasioPlus MCP
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@CasioPlus MCPSearch playbooks for sales strategy"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
CasioPlus MCP
MCP server برای اکوسیستم دانش و عملیات کاسیوپلاس
CasioPlus MCP Server for the Casio Plus knowledge-and-operations ecosystem
CasioPlus MCP یک سرور Model Context Protocol (MCP) است که مدل دانش، متدولوژی و داراییهای کاسیوپلاس را به ابزارهای هوش مصنوعی، عاملها و هر رابط عملیاتیِ موردنیاز کاسیو متصل میکند.
این ریپو فورک FounderOS نیست و توپولوژی یا معماری کاسیو را از آن به ارث نمیگیرد. FounderOS صرفاً یک نمونهٔ الهامبخش است: نشان میدهد که یک نفر میتواند با یک UI ساده، دادهٔ ساختاریافته، Repository Layer، Agentها و اتصالهای صادقانه، یک سیستم متناسب با نیاز خودش بسازد.
ما نیز همین اصل را برای کاسیو اجرا میکنیم: یک سیستم ساده، بومی، مرحلهای و دقیقاً منطبق با نیازهای خود کاسیو. نقش MCP یک لایهٔ توانمندساز است؛ دانشِ معتبر را بازیابی میکند، ساختار و کیفیت داده را بررسی میکند، و بازخورد عملیات را بدون آلودن مستقیم هستهٔ دانش به صف بررسی وارد میکند.
اصل معماری
Casio Knowledge Core CasioPlus MCP Clientهای مجاز کاسیو
──────────────────── ───────────── ─────────────────────
کاسیو.yaml + Markdown → Tools / Resources / Prompts → AI / CLI / UI سبک
پلیبوک / رجیستری / SOP Validation / Retrieval فقط در صورت نیاز
منبع حقیقت دانش Controlled feedback intake │
↑ │
└──── Review + approval ← Feedback Intake Queue ←────────────────────────┘قانون غیرقابلمذاکره
Knowledge Core منبع حقیقت است. در نسخهٔ اولیه:
knowledge/casio.yamlو Markdownهای ساختاریافته.MCP لایهٔ دسترسی و کنترل است. نه منبع حقیقت دوم.
Casio Operator لایهٔ تعامل و عملیات است. نه محل ساخت دانش سازمانی.
بازخورد عملیاتی با write مستقیم وارد مدل دانش نمیشود؛ ابتدا اعتبارسنجی، صفبندی، بررسی انسانی و سپس ادغام نسخهای میشود.
Related MCP server: cortex-brain
مسئلهای که حل میکند
کاسیوپلاس هماکنون شامل این مؤلفههاست:
۵۶ پلیبوک و راهنمای اجرایی، با مالک، سطح HEGAM، وابستگی و مسیر بازگشت داده؛
۱۰ مستند عملیاتی واقعی؛
۶ زیرسیستم: زیرساخت دانش، فروش و بازاریابی، محتوا و کانال بله، آموزش و کوچینگ، پایش و ارزیابی، اکوسیستم و مشارکت رشد؛
برنامهٔ ۹ جلسهای، ۸ نقش استاندارد و ۶ قالب دارایی؛
مدل Casio Metric، کوچینگ، سفیران، مشارکت رشد و Data Cleaning Gate.
بدون یک Gateway، عاملها و داشبوردها یا به دادهٔ خام و پراکنده متصل میشوند، یا نسخههای متفاوتی از «حقیقت» میسازند. CasioPlus MCP این مرز را استاندارد میکند.
اصول طراحی CasioPlus
Need-first، نه framework-first: هیچ قابلیت فقط چون FounderOS یا ابزار دیگری دارد وارد محصول نمیشود؛ هر قابلیت باید یک مسئلهٔ واقعی کاسیو، مالک، خروجی و مسیر بازگشت داده داشته باشد.
سادهترین برش قابل استفاده: ابتدا کوچکترین Tool/Resource MCP که یک کار واقعی را حل میکند؛ نه داشبورد یا معماری بزرگ پیش از نیاز.
توپولوژی کاسیو ثابت میماند: MCP به هستهٔ دانش و معماری HEGAM خدمت میکند؛ آن را جایگزین یا بازچینی نمیکند.
دانش قبل از اتوماسیون: تا وقتی پلیبوک، مدل داده، مالک و معیار پذیرش روشن نشده، اتوماسیون ساخته نمیشود.
Read-first، Write-guarded: بازیابی دانش کمریسک است؛ نوشتن، انتشار یا اجرای عملیات نیازمند گیت کیفیت، مجوز و ردپای ممیزی است.
Scale to reality: ابزار فقط به اندازهٔ پیچیدگی واقعی کاسیو رشد میکند؛ از YAML/Markdown شروع میکند و تنها هنگام نیاز به DB، Queue، RBAC یا UI بزرگتر ارتقا مییابد.
دامنهٔ نسخهٔ اول (MVP)
منابع MCP (Resources)
URI پیشنهادی | کاربرد |
| مدل جنرال HEGAM و قواعد کاسیو |
| فهرست همهٔ پلیبوکها |
| یک پلیبوک با مثال، مدل داده و وابستگیها |
| ۶ زیرسیستم و جریان داده |
| ۹ جلسه، نقشها و قالبها |
| فهرست و خلاصهٔ مستندات واقعی |
| داراییهای برچسبخورده با |
ابزارهای MCP (Tools)
Tool | حالت | شرح |
| Read | جستوجوی پلیبوک بر اساس دامنه، نقش، سطح، وضعیت یا متن |
| Read | دریافت پلیبوک کامل با وابستگیها و مثال اجرایی |
| Read | دریافت نقشهٔ زیرسیستمها و جریان داده |
| Read | مسیر آموزشی بر اساس نقش یا سطح HEGAM |
| Validate | بررسی کاملبودن، تکرار، اعتبار، یکدستی و منشأ داده |
| Write-to-queue | ثبت کنترلشدهٔ بازخورد میدان در صف بررسی؛ بدون نوشتن مستقیم در Knowledge Core |
| Read | مشاهدهٔ آیتمهای منتظر بررسی |
| Controlled write | تأیید یا رد بازخورد؛ تأیید فقط برای رکورد |
| Read | مشاهدهٔ پیشنهادهای نسخهای منتظر ادغام انسانی |
| Read | مشاهدهٔ ردپای ممیزی بررسی و پیشنهادها |
Promptهای MCP
Prompt | هدف |
| ساخت پیشنویس پلیبوک بر مبنای HEGAM و یک مسئلهٔ کسبوکار |
| تشخیص شکاف «داریم/لازم/توسعه» در یک دامنه |
| طراحی جلسهٔ کوچینگ با گلوگاه، Action Plan و معیار موفقیت |
| تبدیل بازخورد خام به رکورد قابل بررسی و تصمیم |
| تولید مشخصات اتوماسیون، با ورودی/خروجی/خطا/معیار پذیرش |
Data Quality Gate
هر دادهٔ بیرونی قبل از ورود به feedback_intake از این گیت عبور میکند:
raw → validate → quarantined / rejected / validated → review → approved → versioned knowledge changeکنترل | پرسش |
Completeness | فیلدهای اجباری کاملاند؟ |
Duplicates | رکورد مشابه یا شناسهٔ تکراری وجود دارد؟ |
Validity | مقدار در بازه/فرمت معتبر است؟ |
Consistency | نقش، کد، تاریخ و وضعیت با استاندارد کاسیو یکدستاند؟ |
Provenance | منبع، زمان و ثبتکننده روشن است؟ |
Authorization | ثبتکننده برای این دامنه مجاز است؟ |
وضعیت کیفیت هر رکورد:
quality_status: raw | quarantined | validated | rejectedمدل دسترسی پیشنهادی
نسخهٔ محلی میتواند با stdio و بدون شبکه اجرا شود. در استقرار شبکهای، Shared Token فورک FounderOS برای کاسیو کافی نیست.
نقش | دسترسی نمونه |
معمار سیستمسازی | ساختار دانش، Canvas، MOC |
طراح متدولوژی | پیشنویس و نسخهٔ پلیبوک/قالب |
تحلیلگر داده | مدل داده، رجیستری، کیفیت داده |
مدیر حافظه داده | بازبینی و ادغام بازخورد |
مالک اتوماسیون | Spec و اجرای workflow تأییدشده |
ناظر انطباق | سیاست، ممیزی، تأیید نهایی |
کوچ فرایند | ثبت مشاهده و بازخورد میدان |
اصل امنیتی: Agentها در فاز اول فقط read و recommend دارند. هر اقدام حساس (ارسال پیام، تغییر CRM، انتشار محتوا، تغییر مالی، یا write به هستهٔ دانش) به تأیید انسان و Audit Log نیاز دارد.
ساختار ریپو
casio-plus-mcp/
├── knowledge/
│ └── casio.yaml # منبع فعلی مدل دانش کاسیوپلاس
├── src/
│ ├── server.ts # MCP server با ابزارهای دانش/کیفیت/Review
│ ├── knowledge-store.ts # Adapter برای YAML / Markdown / DB
│ ├── quality.ts # Data Quality Gate
│ ├── intake-store.ts # صف محلی بازخورد
│ ├── audit-store.ts # ردپای ممیزی
│ └── proposal-store.ts # پیشنهادهای نسخهای
├── studio/ # Prototype سبک Web/PWA responsive
│ ├── src/
│ └── public/casio.json
├── operator/ # CasioPlus Command Core؛ مبتنی بر FounderOS (MIT)
│ ├── app/ # Next.js Operator UI
│ ├── components/ # Shell، Graph، Palette، Agent/Workflow UI
│ ├── lib/casio-knowledge.ts # Adapter مدل کاسیو
│ ├── knowledge/casio.yaml
│ └── NOTICE.md # attribution مربوط به upstream
├── tests/
├── docs/
├── package.json
└── README.mdFounderOS: منبع الهام، نه قالب اجباری
FounderOS برای کاسیوپلاس یک reference implementation است، نه وابستگی معماری. از آن این الگوها را میآموزیم:
الهام | تفسیر بومی برای کاسیوپلاس |
یک سازنده، سیستم متناسب با نیاز واقعی خود ساخته است | کاسیو هم از نیازهای واقعی خودش شروع میکند: پلیبوک، کوچینگ، Casio Metric، سفیران، محتوا و حافظه دانش |
Repository Layer | دادهٔ UI از منبع حقیقت جدا میماند؛ اما قراردادها و مدل داده را خود کاسیو تعریف میکند |
Seeded demo + اتصال صادقانه | توسعه مرحلهای با دادهٔ نمونه/واقعی کاسیو؛ هیچ اتصال یا قابلیتِ جعلی سبز نمیشود |
Knowledge graph و Agent skills | گراف دانشِ پلیبوکها و مهارتهای Agent بر پایه HEGAM، نه مدل دامنهای FounderOS |
ابزارهای کوچک و قابل اجرا | هر قابلیت کاسیو یک ابزار کوچک، قابل آزمون و دارای خروجی روشن میشود |
هیچ صفحه، دیتابیس، connector، نقش سازمانی یا جریان کاریِ FounderOS بهصورت پیشفرض وارد کاسیوپلاس نمیشود. هر کدام فقط زمانی ساخته/اتصال داده میشود که یک نیاز واقعی کاسیو، مالک مشخص، خروجی قابل سنجش و مسیر بازگشت داده داشته باشد.
اگر در آینده یک داشبورد یا ابزار عملیاتی لازم باشد، میتواند یک UI بومی CasioPlus یا هر ابزار دیگری باشد. MCP به یک محصول رابط خاص قفل نمیشود.
نقشهٔ راه
Phase 0 — Foundation
ایجاد مدل
کاسیو.yamlاستخراج مستندات کاسیو
مدل HEGAM، معماری، آموزش و کیساستادی
ایجاد اسکلت این ریپو و README
Phase 1 — Read-only MCP
TypeScript + رسمی MCP SDK
YAML Knowledge Store
Resourceهای
model,playbooks,architecture,learningToolهای
search_playbooks,get_playbook,get_architectureتست قراردادها و schema validation
Phase 2 — Quality & Feedback
validate_recordJSON-based local feedback intake queue (نسخهٔ سبک محلی)
Data Quality Gate: completeness، reference، provenance، duplicate detection
Audit log و review workflow نسخهای
Phase 3 — Review، Audit و Version Proposal
تأیید/رد بازخورد با شرط
validatedAudit Log محلی و immutable-style
Version Proposal مستقل با base knowledge version
ممنوعیت تغییر مستقیم
casio.yaml
Phase 4 — CasioPlus Command Core
واردکردن کامل FounderOS-DEMO تحت مجوز MIT و attribution حفظشده
Shell واقعی Next.js، Command Palette، Graph، Agent/Skill/Workflow stack و Test Stack
جایگزینی صفحهٔ اصلی با CasioPlus Command Core بر پایهٔ ۵۶ پلیبوک و ۶ دامنهٔ واقعی
Adapter بومی
lib/casio-knowledge.tsبرای مدل کاسیوتزریق اولیهٔ دادهٔ بومی کاسیو در Repository Layer: ۶ Department، ۸ Agent، نقشهای انسانی، SOP، Domain، Metric و Roadmap
تزریق Casio Metric: قرارداد داده، ذخیرهساز محلی، API
GET/POST /api/casio-metricو route واقعی/analyticsworkflow کوچینگ در
/tasks: قرارداد جلسه، گلوگاه، آمادگی، Action Plan، APIGET/POST /api/coaching-sessionsFunnel بومی در
/funnel: مدل چهارمرحلهای کمپین و Campaign Sheet بر پایه پلیبوکهای واقعیContent Engine بومی در
/content: شش فرمت محتوا و داراییهای کانال بلهRBAC Policy Layer: ۹ نقش HEGAM، permissionهای صریح و enforcement روی APIهای Metric و Coaching
SSO Adapter: هویت امضاشدهٔ IdP/Reverse Proxy، timestamp validation و اتصال actor واقعی به RBAC
پیکربندی IdP production (Keycloak / Authentik / Cloudflare Access)
Agent Approval Gate و Automation Spec Registry: draft → pending_approval → approved/rejected → execution allowed
Automation Runtime: اجرای policy-gated برای Spec تأییدشده و ثبت Automation Run Log
توسعهٔ محلی
MCP و HTTP Bridge
npm install
npm run check # typecheck + tests
npm run start:stdio # اجرای MCP با stdio برای MCP Clientها
npm run start:http # اجرای Bridge محلی برای Studio روی پورت 4110نصب امن Operator
cd operator
npm install
npm run setup:casioWizard فقط در ترمینال تعاملی اجرا میشود، credential نمیپرسد، network call ندارد و SSO را فعال نمیکند. جزئیات در operator/docs/safe-setup.md است.
CasioPlus Studio
cd studio
npm install
npm run dev # Studio روی http://127.0.0.1:4173در محیط توسعه، Vite درخواستهای /api/* را به HTTP Bridge روی پورت 4110 proxy میکند. اگر Bridge در دسترس نباشد، Studio برای نمایش read-only به public/casio.json برمیگردد.
ابزارهای قابل استفاده در نسخهٔ فعلی
search_playbooksget_playbookget_architectureget_learning_path
منابع MCP فعلی:
casio://knowledge/summarycasio://playbooks/{id}
منابع مفهومی
HEGAM / Casio Plus: مدل دانش داخلی کاسیوپلاس در
knowledge/casio.yamlFounderOS-DEMO: https://github.com/Bennettxai/FounderOS-DEMO
Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io/
ISO 30401: سیستم مدیریت دانش
Zettelkasten / SECI / ADDIE: مبانی دانش، یادگیری و داراییسازی در مدل کاسیو
وضعیت
Repository status: Foundation + MCP Core + HTTP Bridge + CasioPlus Studio complete
Implementation status: MCP و HTTP Bridge از یک Core مشترک برای دانش، کیفیت و Review استفاده میکنند؛ Studio دادهٔ زنده را از Bridge میخواند و برای حالت آفلاین snapshot دارد.
Next step: قرارداد داده و داشبورد Casio Metric/کوچینگ.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceAn intelligent MCP server that serves as a guardian of development knowledge, providing AI assistants with curated access to latest documentation and best practices.4841MIT
- Alicense-qualityCmaintenanceAn MCP server that enables AI agents to search, read, and contribute to a structured markdown knowledge base with citations, freshness tracking, and a safe write path, providing a shared, auditable company memory.6MIT
- Alicense-qualityCmaintenanceMCP server for managing an OKF markdown knowledge base, enabling AI agents to query, read, write, and auto-sync architectural decisions and rules via Git.MIT
- Flicense-qualityCmaintenanceAn MCP server that provides hybrid search over Confluent support articles and lets AI assistants save solved problems back into the knowledge base.
Related MCP Connectors
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Driflyte MCP server which lets AI assistants query topic-specific knowledge from web and GitHub.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hadiranweb/casio-plus-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server