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jp-onomatopoeia-mcp-server

CI

日本語のオノマトペ(擬音語・擬態語)を 場面から引ける MCPサーバーです。 「雨が静かに降る様子」と伝えるだけで「しとしと」が返り、意味・例文・使い分けのニュアンスまで日本語と英語で説明します。

161語収録 / 完全オフライン / APIキー不要

Search Japanese onomatopoeia by scene or feeling, not by spelling. Ask for "snow falling silently" and get しんしん, with nuance explained in both Japanese and English. 161 entries, fully offline, no API key required.


なぜ作ったか

日本語のオノマトペは、辞書を引こうにも 綴りが分からないと引けない という問題があります。 「雨が激しく降る音」を表す語を探したいのに、「ざあざあ」を知らなければ検索できません。

このサーバーは、その順序を逆にします。意味や場面を投げれば、語のほうが出てくるようにしました。

日本語学習者、翻訳者、小説・漫画を書く人、そして「あの感じを表す言葉、なんだっけ」となった日本語話者のための道具です。


Related MCP server: transit-mcp

特徴

  • 場面から引ける — 「雪が静かに降る」「tired」のような自然文で検索できます

  • 日英どちらでも検索可能 — 見出し語・ローマ字・意味・例文・キーワードを横断して探します

  • ニュアンスまで解説 — 「きらきら」と「ぎらぎら」の違いのような、辞書だけでは掴みにくい語感を収録

  • 言語学的な分類つき — 擬音語 / 擬声語 / 擬態語 / 擬情語 の4分類で絞り込めます

  • 完全オフライン — 外部APIを一切呼びません。APIキーもネットワーク接続も不要です


収録内容

161語を11カテゴリに分類しています。

カテゴリID

内容

語数

weather

天気・気候

20

water

水・液体

9

sound

物音・声

28

emotion

感情・心情

41

texture

触感・質感

24

taste

味・食感

23

movement

動き・歩き方

28

light

光・輝き

6

body

体調・痛み・眠り

29

manner

様子・態度・仕事ぶり

47

animal

動物の鳴き声

10

※ 1つの語が複数カテゴリに属するため、合計は161を超えます。


セットアップ

1. 取得してビルドする

git clone https://github.com/h-kazuki-pixel/jp-onomatopoeia-mcp-server.git
cd jp-onomatopoeia-mcp-server
npm install
npm run build

2. Claude Desktop に登録する

設定ファイルを開きます。

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下を追記します(パスはご自身の環境に合わせてください)。

{
  "mcpServers": {
    "jp-onomatopoeia": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/jp-onomatopoeia-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

3. Claude Desktop を再起動する

再起動後、ツールアイコンに jp-onomatopoeia が表示されれば完了です。


使い方

Claudeに普通に話しかけるだけです。

雪が音もなく降り続く様子を表すオノマトペは?
→ しんしん (shinshin) — 雪が音もなく静かに降り積もるさま
「きらきら」と「ぎらぎら」ってどう違うの?
→ 一字違いだが評価は正反対。きらきらは美しい輝き、
   ぎらぎらは不快なほどの強い光や、むき出しの欲望を表す
What's the Japanese word for the sound of heavy rain?
→ ざあざあ (zaazaa) — the sound of heavy, pouring rain
食感のオノマトペを一覧で見せて
→ もちもち / さくさく / しゃきしゃき / ぷりぷり ... (23語)
今日のオノマトペを1つ教えて
→ ランダムに1語を、意味・例文・ニュアンスつきで返します

ツール一覧

ツール名

できること

主な引数

jp_search_onomatopoeia

場面・意味・キーワードから検索(日英対応)

query, category, limit

jp_explain_onomatopoeia

特定の語の意味・例文・ニュアンスを解説

word

jp_list_onomatopoeia_categories

カテゴリ一覧と各語数を取得

なし

jp_browse_onomatopoeia

カテゴリ・分類で絞り込んで一覧表示

category, type, limit, offset

jp_random_onomatopoeia

ランダムに抽出(クイズ・今日の一語向け)

count, category

分類(type)について

値

日本語

説明

giongo

擬音語

物が立てる音。「ざあざあ」「がちゃん」

giseigo

擬声語

人や動物の声。「わんわん」「げらげら」

gitaigo

擬態語

音のない状態や様子。「きらきら」「そっと」

gijougo

擬情語

心の動き。「わくわく」「もやもや」


開発

npm run build   # TypeScriptをビルド
npm test        # ビルドしてテストを実行(61件)
npm start       # サーバーを起動(stdio)

テスト内容

  • 辞書データの整合性(重複・必須項目・カテゴリの妥当性・例文と見出し語の一致など)

  • 検索ロジック(日英クエリ、スコア順、カテゴリ絞り込み、該当なしの扱い)

  • MCPサーバーの統合テスト(ツール登録、構造化出力、入力バリデーション)


収録語について

見出し語・語義・例文・ニュアンス解説はすべて本リポジトリのために書き起こしたものです。 既存の辞書データベースからの転載は含みません。

語義やニュアンスの記述に誤り・違和感があれば、Issue や Pull Request で教えていただけると助かります。 収録語の追加提案も歓迎します。


ライセンス

MIT License — 詳細は LICENSE を参照してください。

Available Tools

5 tools
jp_browse_onomatopoeiaBrowse onomatopoeia by categoryA
Read-onlyIdempotent

カテゴリや分類(擬音語・擬態語など)で絞り込んで一覧を取得する。

Browse onomatopoeia filtered by category and/or linguistic type, with pagination.

Args:

  • category (string, optional): カテゴリID。jp_list_onomatopoeia_categories で確認できる

  • type (string, optional): 'giongo'(擬音語) | 'giseigo'(擬声語) | 'gitaigo'(擬態語) | 'gijougo'(擬情語)

  • limit (number): 返す件数 1-50 (default: 20)

  • offset (number): 読み飛ばす件数 (default: 0)

Returns: { "total": number, "count": number, "offset": number, "has_more": boolean, "results": [ { ...entry } ], "message": string }

Examples:

  • 「食感のオノマトペを一覧で見せて」 -> category="taste"

  • 「擬情語だけ見たい」 -> type="gijougo"

Inputs: type, limit, offset, category. Returns: count, total, offset, message, +2 more

jp_explain_onomatopoeiaExplain a Japanese onomatopoeiaA
Read-onlyIdempotent

特定のオノマトペの意味・分類・例文・使い分けのニュアンスを解説する。

Explain the meaning, category, example sentence, and nuance of a specific Japanese onomatopoeia.

Args:

  • word (string): 見出し語またはローマ字。例: "しんしん", "shinshin"

Returns: { "found": boolean, "entry": { "word", "romaji", "type", "categories", "meaning_ja", "meaning_en", "example_ja", "example_en", "nuance" } | null, "message": string }

Examples:

  • 「もふもふってどういう意味?」 -> word="もふもふ"

  • "What does dokidoki mean?" -> word="dokidoki"

Error Handling:

  • 収録されていない語の場合は found=false を返し、jp_search_onomatopoeia の利用を案内する

Inputs: word (required). Returns: entry, found, message

jp_list_onomatopoeia_categoriesList onomatopoeia categoriesA
Read-onlyIdempotent

収録カテゴリの一覧と、各カテゴリの語数を返す。

List all available categories with the number of entries in each.

Args: なし

Returns: { "total_entries": number, "categories": [ { "id", "name_ja", "name_en", "count" } ] }

Examples:

  • 「どんな種類のオノマトペが入ってる?」 -> 引数なしで呼び出す

Inputs: no named parameters. Returns: categories, total_entries

jp_random_onomatopoeiaGet random onomatopoeiaA
Read-only

ランダムにオノマトペを取り出す。日本語学習のクイズや「今日の一語」に使える。

Pick random onomatopoeia entries. Useful for daily-word features and quizzes.

Args:

  • count (number): 取り出す件数 1-10 (default: 1)

  • category (string, optional): カテゴリで絞り込む

Returns: { "count": number, "results": [ { ...entry } ], "message": string }

Examples:

  • 「今日のオノマトペを1つ教えて」 -> count=1

  • 「食感の語で3問クイズを作って」 -> count=3, category="taste"

Inputs: count, category. Returns: count, message, results

jp_search_onomatopoeiaSearch Japanese onomatopoeiaA
Read-onlyIdempotent

場面や意味から日本語のオノマトペ(擬音語・擬態語)を検索する。日本語でも英語でも検索できる。

Search Japanese onomatopoeia by scene, meaning, or keyword. Queries may be in Japanese or English.

Args:

  • query (string): 探したい場面や意味。例: "雨が静かに降る", "snow falling silently", "tired"

  • category (string, optional): カテゴリで絞り込む。jp_list_onomatopoeia_categories で一覧を取得できる

  • limit (number): 返す件数の上限 1-20 (default: 5)

Returns: { "query": string, "count": number, "results": [ { "word", "romaji", "type", "categories", "meaning_ja", "meaning_en", "example_ja", "example_en", "nuance" } ], "message": string // 該当なしの場合の案内 }

Examples:

  • "雨が静かに降る様子は?" -> query="雨 静か 降る"

  • "How do I say the sound of heavy rain?" -> query="heavy rain"

  • Don't use when: 特定の語の意味だけを知りたい場合は jp_explain_onomatopoeia を使う

Inputs: query (required), limit, category. Returns: count, query, message, results

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A4.7/5.0

    Scored across 5 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool has a distinct purpose: semantic search, specific word explanation, category listing, filtered browsing, and random selection. Cross-references (e.g., explain directing away from search) further eliminate ambiguity, so there is no overlap.

    Naming Consistency5/5

    All tool names follow a consistent jp_ + verb + resource pattern in snake_case, such as jp_search_onomatopoeia and jp_list_onomatopoeia_categories. The single variation (categories as resource) is logically consistent with the pattern.

    Tool Count5/5

    With 5 tools, the server is well-scoped for a Japanese onomatopoeia dictionary. Each tool addresses a specific need without unnecessary bloat, fitting comfortably within the ideal 3-15 range.

    Completeness5/5

    The tool set covers the full read-only lifecycle for the domain: search, explain, browse, list categories, and random retrieval for study. No obvious missing operations, as all user intents from the examples are supported.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      MCP server for Japanese public transit journey planning with interactive map UI, enabling station search, route planning, and departure lookups via natural language.
      MIT
    • F
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      A local MCP server that helps you maintain a personal Japanese learning knowledge base, including vocabulary, confusion relations, mistakes, and spaced-repetition reviews. It provides tools and prompts for managing and reviewing your Japanese learning data without calling external LLM APIs.
      6
      -
    • A
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      A local-first multilingual dictionary, thesaurus, translation, lexical-relations, semantic-neighbour, and English wordplay server for the Model Context Protocol (MCP). It operates fully offline with read-only query access and no data mutation while running.
      7
      1
      Apache 2.0