jp-onomatopoeia-mcp
This server lets you search, browse, explain, and discover Japanese onomatopoeia (giongo/gitaigo) by scene, meaning, category, or linguistic type, with Japanese/English support and fully offline operation (no API key).
Search by scene/meaning (
jp_search_onomatopoeia): Use natural language queries in Japanese or English (e.g., "snow falling silently" or "雨が静かに降る") to find matching onomatopoeia with meanings, example sentences, and nuance explanations.Explain a specific word (
jp_explain_onomatopoeia): Look up a known onomatopoeia by Japanese spelling or romanization (e.g., "しんしん" or "shinshin") to get its definition, linguistic classification, example sentences, and nuance.List categories (
jp_list_onomatopoeia_categories): Retrieve all available categories (weather, water, sound, emotion, texture, taste, movement, light, body, manner, animal) and entry counts.Browse entries (
jp_browse_onomatopoeia): List and paginate through the dictionary, filtering by category (e.g., weather, emotion, taste) and/or linguistic type (giongo, giseigo, gitaigo, gijougo).Get random entries (
jp_random_onomatopoeia): Pick random onomatopoeia, optionally filtered by category, for quizzes or "word of the day" features.
The dictionary contains 161 entries across 11 categories and is fully offline with no API key required.
jp-onomatopoeia-mcp-server
日本語のオノマトペ(擬音語・擬態語)を 場面から引ける MCPサーバーです。 「雨が静かに降る様子」と伝えるだけで「しとしと」が返り、意味・例文・使い分けのニュアンスまで日本語と英語で説明します。
161語収録 / 完全オフライン / APIキー不要
Search Japanese onomatopoeia by scene or feeling, not by spelling. Ask for "snow falling silently" and get しんしん, with nuance explained in both Japanese and English. 161 entries, fully offline, no API key required.
なぜ作ったか
日本語のオノマトペは、辞書を引こうにも 綴りが分からないと引けない という問題があります。 「雨が激しく降る音」を表す語を探したいのに、「ざあざあ」を知らなければ検索できません。
このサーバーは、その順序を逆にします。意味や場面を投げれば、語のほうが出てくるようにしました。
日本語学習者、翻訳者、小説・漫画を書く人、そして「あの感じを表す言葉、なんだっけ」となった日本語話者のための道具です。
Related MCP server: transit-mcp
特徴
場面から引ける — 「雪が静かに降る」「tired」のような自然文で検索できます
日英どちらでも検索可能 — 見出し語・ローマ字・意味・例文・キーワードを横断して探します
ニュアンスまで解説 — 「きらきら」と「ぎらぎら」の違いのような、辞書だけでは掴みにくい語感を収録
言語学的な分類つき — 擬音語 / 擬声語 / 擬態語 / 擬情語 の4分類で絞り込めます
完全オフライン — 外部APIを一切呼びません。APIキーもネットワーク接続も不要です
収録内容
161語を11カテゴリに分類しています。
カテゴリID | 内容 | 語数 |
| 天気・気候 | 20 |
| 水・液体 | 9 |
| 物音・声 | 28 |
| 感情・心情 | 41 |
| 触感・質感 | 24 |
| 味・食感 | 23 |
| 動き・歩き方 | 28 |
| 光・輝き | 6 |
| 体調・痛み・眠り | 29 |
| 様子・態度・仕事ぶり | 47 |
| 動物の鳴き声 | 10 |
※ 1つの語が複数カテゴリに属するため、合計は161を超えます。
セットアップ
1. 取得してビルドする
git clone https://github.com/h-kazuki-pixel/jp-onomatopoeia-mcp-server.git
cd jp-onomatopoeia-mcp-server
npm install
npm run build2. Claude Desktop に登録する
設定ファイルを開きます。
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
以下を追記します(パスはご自身の環境に合わせてください)。
{
"mcpServers": {
"jp-onomatopoeia": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/jp-onomatopoeia-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}3. Claude Desktop を再起動する
再起動後、ツールアイコンに jp-onomatopoeia が表示されれば完了です。
使い方
Claudeに普通に話しかけるだけです。
雪が音もなく降り続く様子を表すオノマトペは?
→ しんしん (shinshin) — 雪が音もなく静かに降り積もるさま「きらきら」と「ぎらぎら」ってどう違うの?
→ 一字違いだが評価は正反対。きらきらは美しい輝き、
ぎらぎらは不快なほどの強い光や、むき出しの欲望を表すWhat's the Japanese word for the sound of heavy rain?
→ ざあざあ (zaazaa) — the sound of heavy, pouring rain食感のオノマトペを一覧で見せて
→ もちもち / さくさく / しゃきしゃき / ぷりぷり ... (23語)今日のオノマトペを1つ教えて
→ ランダムに1語を、意味・例文・ニュアンスつきで返しますツール一覧
ツール名 | できること | 主な引数 |
| 場面・意味・キーワードから検索(日英対応) |
|
| 特定の語の意味・例文・ニュアンスを解説 |
|
| カテゴリ一覧と各語数を取得 | なし |
| カテゴリ・分類で絞り込んで一覧表示 |
|
| ランダムに抽出(クイズ・今日の一語向け) |
|
分類(type)について
値 | 日本語 | 説明 |
| 擬音語 | 物が立てる音。「ざあざあ」「がちゃん」 |
| 擬声語 | 人や動物の声。「わんわん」「げらげら」 |
| 擬態語 | 音のない状態や様子。「きらきら」「そっと」 |
| 擬情語 | 心の動き。「わくわく」「もやもや」 |
開発
npm run build # TypeScriptをビルド
npm test # ビルドしてテストを実行(61件)
npm start # サーバーを起動(stdio)テスト内容
辞書データの整合性(重複・必須項目・カテゴリの妥当性・例文と見出し語の一致など)
検索ロジック(日英クエリ、スコア順、カテゴリ絞り込み、該当なしの扱い)
MCPサーバーの統合テスト(ツール登録、構造化出力、入力バリデーション)
収録語について
見出し語・語義・例文・ニュアンス解説はすべて本リポジトリのために書き起こしたものです。 既存の辞書データベースからの転載は含みません。
語義やニュアンスの記述に誤り・違和感があれば、Issue や Pull Request で教えていただけると助かります。 収録語の追加提案も歓迎します。
ライセンス
MIT License — 詳細は LICENSE を参照してください。
Available Tools
5 toolsjp_browse_onomatopoeiaBrowse onomatopoeia by categoryARead-onlyIdempotent
カテゴリや分類(擬音語・擬態語など)で絞り込んで一覧を取得する。
Browse onomatopoeia filtered by category and/or linguistic type, with pagination.
Args:
category (string, optional): カテゴリID。jp_list_onomatopoeia_categories で確認できる
type (string, optional): 'giongo'(擬音語) | 'giseigo'(擬声語) | 'gitaigo'(擬態語) | 'gijougo'(擬情語)
limit (number): 返す件数 1-50 (default: 20)
offset (number): 読み飛ばす件数 (default: 0)
Returns: { "total": number, "count": number, "offset": number, "has_more": boolean, "results": [ { ...entry } ], "message": string }
Examples:
「食感のオノマトペを一覧で見せて」 -> category="taste"
「擬情語だけ見たい」 -> type="gijougo"
Inputs: type, limit, offset, category. Returns: count, total, offset, message, +2 more
jp_explain_onomatopoeiaExplain a Japanese onomatopoeiaARead-onlyIdempotent
特定のオノマトペの意味・分類・例文・使い分けのニュアンスを解説する。
Explain the meaning, category, example sentence, and nuance of a specific Japanese onomatopoeia.
Args:
word (string): 見出し語またはローマ字。例: "しんしん", "shinshin"
Returns: { "found": boolean, "entry": { "word", "romaji", "type", "categories", "meaning_ja", "meaning_en", "example_ja", "example_en", "nuance" } | null, "message": string }
Examples:
「もふもふってどういう意味?」 -> word="もふもふ"
"What does dokidoki mean?" -> word="dokidoki"
Error Handling:
収録されていない語の場合は found=false を返し、jp_search_onomatopoeia の利用を案内する
Inputs: word (required). Returns: entry, found, message
jp_list_onomatopoeia_categoriesList onomatopoeia categoriesARead-onlyIdempotent
収録カテゴリの一覧と、各カテゴリの語数を返す。
List all available categories with the number of entries in each.
Args: なし
Returns: { "total_entries": number, "categories": [ { "id", "name_ja", "name_en", "count" } ] }
Examples:
「どんな種類のオノマトペが入ってる?」 -> 引数なしで呼び出す
Inputs: no named parameters. Returns: categories, total_entries
jp_random_onomatopoeiaGet random onomatopoeiaARead-only
ランダムにオノマトペを取り出す。日本語学習のクイズや「今日の一語」に使える。
Pick random onomatopoeia entries. Useful for daily-word features and quizzes.
Args:
count (number): 取り出す件数 1-10 (default: 1)
category (string, optional): カテゴリで絞り込む
Returns: { "count": number, "results": [ { ...entry } ], "message": string }
Examples:
「今日のオノマトペを1つ教えて」 -> count=1
「食感の語で3問クイズを作って」 -> count=3, category="taste"
Inputs: count, category. Returns: count, message, results
jp_search_onomatopoeiaSearch Japanese onomatopoeiaARead-onlyIdempotent
場面や意味から日本語のオノマトペ(擬音語・擬態語)を検索する。日本語でも英語でも検索できる。
Search Japanese onomatopoeia by scene, meaning, or keyword. Queries may be in Japanese or English.
Args:
query (string): 探したい場面や意味。例: "雨が静かに降る", "snow falling silently", "tired"
category (string, optional): カテゴリで絞り込む。jp_list_onomatopoeia_categories で一覧を取得できる
limit (number): 返す件数の上限 1-20 (default: 5)
Returns: { "query": string, "count": number, "results": [ { "word", "romaji", "type", "categories", "meaning_ja", "meaning_en", "example_ja", "example_en", "nuance" } ], "message": string // 該当なしの場合の案内 }
Examples:
"雨が静かに降る様子は?" -> query="雨 静か 降る"
"How do I say the sound of heavy rain?" -> query="heavy rain"
Don't use when: 特定の語の意味だけを知りたい場合は jp_explain_onomatopoeia を使う
Inputs: query (required), limit, category. Returns: count, query, message, results
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 5 tools
Each tool has a distinct purpose: semantic search, specific word explanation, category listing, filtered browsing, and random selection. Cross-references (e.g., explain directing away from search) further eliminate ambiguity, so there is no overlap.
All tool names follow a consistent jp_ + verb + resource pattern in snake_case, such as jp_search_onomatopoeia and jp_list_onomatopoeia_categories. The single variation (categories as resource) is logically consistent with the pattern.
With 5 tools, the server is well-scoped for a Japanese onomatopoeia dictionary. Each tool addresses a specific need without unnecessary bloat, fitting comfortably within the ideal 3-15 range.
The tool set covers the full read-only lifecycle for the domain: search, explain, browse, list categories, and random retrieval for study. No obvious missing operations, as all user intents from the examples are supported.
Maintenance
Related MCP Connectors
Jisho.org Japanese-English dictionary MCP (keyless).
Authoritative JLPT-graded Japanese dataset (kanji, vocab, grammar, history) via MCP and REST.
A Japanese shiritori (word-chain game) dictionary of 88,000+ nouns. Check whether a move is valid (including words ending in ん), suggest next words, and look up a word's reading — so an AI can play shiritori correctly.
Japan Law MCP — Japanese national laws & ordinances via the e-Gov Law API.
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