auto-knowledge-base
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LLM_MODEL | Yes | 模型名称 | |
| LLM_API_KEY | Yes | API 密钥 | |
| LLM_BASE_URL | Yes | LLM API 地址（OpenAI 兼容格式） | |
| KNOWLEDGE_DIR | No | 知识存储路径（默认 ./knowledge） | ./knowledge |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| knowledge_searchA | 搜索知识库，支持语义理解。返回匹配的知识条目和综合说明。 |
| knowledge_learnC | 导入知识到知识库。LLM 会自动提取结构化信息（标题、摘要、标签、关系）。 |
| knowledge_learn_stagedA | 暂存待确认知识。存入 staging 区域，需要确认后才正式入库。 |
| knowledge_relevantC | 获取与当前任务相关的知识。基于任务描述和关键词返回最匹配的条目。 |
| knowledge_statusA | 知识库状态概览：条目数量、类型分布、LLM 连接状态。 |
| knowledge_configA | 查看 LLM 配置信息（不暴露密钥）。 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 6 tools
知识检索入口有 knowledge_search 和 knowledge_relevant 两个高度重叠的工具，都用于返回匹配条目，容易造成误选。knowledge_learn 和 knowledge_learn_staged 的边界相对清楚，但整体仍存在一些模糊地带。
所有工具都有 knowledge_ 前缀且使用 snake_case，整体风格统一。不过 knowledge_relevant 缺少动词，status 和 config 是名词，与 search/learn 这类动词命名不完全一致。
6 个工具对于一个知识库服务器来说是合理的规模，覆盖了检索、导入、暂存、状态和配置查看等核心能力，没有冗余臃肿。
知识导入和检索是完整的，但 knowledge_learn_staged 明确表示需要确认后才正式入库，却没有对应的确认或拒绝工具，形成工作流死角。同时缺少删除、更新等知识库生命周期管理能力。