spendnod
SpendNod
¿Tu agente de IA quiere comprar algo? ¿Debería preguntarte primero?
SpendNod es una pasarela de autorización con intervención humana para transacciones de agentes de IA. Establece límites de gasto, listas negras de proveedores, topes diarios y restricciones por categoría. Aprueba o deniega desde tu teléfono.
Inicio rápido
Claude Code
claude mcp add spendnod --transport http https://api.spendnod.com/mcpChatGPT
Configuración → Aplicaciones → Modo desarrollador → Crear aplicación → pega https://api.spendnod.com/mcp
Cualquier cliente MCP
{
"mcpServers": {
"spendnod": {
"url": "https://api.spendnod.com/mcp"
}
}
}Related MCP server: Arbor
Qué hace
Los agentes de IA ahora pueden reservar vuelos, hacer pedidos y transferir dinero en tu nombre. SpendNod se sitúa entre tu agente y cada transacción: evalúa tus reglas en tiempo real y te envía para aprobación cualquier cosa que esté fuera de tus límites.
Evaluación de reglas (en orden de prioridad):
Proveedores bloqueados / categorías bloqueadas → denegación inmediata
Aprobación automática por debajo del umbral → aprobación inmediata
Requiere aprobación por encima del umbral → escalar a un humano
Máximo por transacción → escalar si se supera
Máximo por día (agregado) → escalar si se superaría
Máximo por mes (agregado) → escalar si se superaría
Proveedores permitidos / categorías permitidas → escalar si no está en la lista blanca
Predeterminado (sin reglas activadas) → aprobación automática
Características
Umbrales de gasto — aprobación automática de compras pequeñas, requiere aprobación humana por encima de un límite
Listas negras de proveedores — bloquea permanentemente comercios específicos
Topes diarios y mensuales — límites presupuestarios estrictos en toda la actividad del agente
Restricciones por categoría — bloquea o restringe categorías de gasto completas (juegos de azar, viajes, etc.)
Plantillas de reglas — ajustes preestablecidos Conservador, Moderado y Permisivo para empezar rápido
Panel en tiempo real — feed de actividad en vivo, estadísticas y aprobaciones pendientes en app.spendnod.com
Registro de auditoría — cada solicitud se registra con resultado, marca de tiempo y regla activada
Inicio de sesión OAuth 2.1 — acceso con Google y GitHub, sin necesidad de contraseña
Compatible con
Claude Code
ChatGPT
Cursor
VS Code
OpenClaw
Cualquier cliente compatible con MCP
Precios
Plan | Precio | Agentes | Solicitudes/mes |
Free | $0 | 2 | 200 |
Starter | $29/mo | 10 | 5,000 |
Pro | $99/mo | Ilimitado | 50,000 |
Enlaces
Sitio web: spendnod.com
Panel: app.spendnod.com
Documentación de API: api.spendnod.com/docs
Licencia
Propietario — Todos los derechos reservados.
Creado por Stack Industries LLC
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Pre-spend firewall for AI agents. Approves, blocks, flags transactions against policy rules.
Free spend guardrails for AI agents: approve/deny/ask_user, caps, dupes.
Give your AI agent a spending limit: approval controls and single-use virtual cards.
Human-in-the-loop review and approval for AI agents. Audit trail, approval policies, native MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceHuman-in-the-Loop authorization gateway for AI Agents. Securely pause MCP workflows and route high-risk actions to human approvers via Slack or Email.142 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAgentPay is the authorization layer between an AI agent and real spending. You define the rules — spending caps, allowed merchants, time windows — and every purchase attempt the agent makes is checked against them in real time. Approved transactions go through. Anything outside the mandate is blocked and logged. No more babysitting every agent action. No more runaway charges.MIT

Allowance MCPofficial
FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to request purchase approval from humans, receive scoped virtual cards, complete checkout, and report receipts for audit.-- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables an AI agent to browse inventory and make purchases under strict human approval, with hard spending caps and auditable on-chain payment records.MIT