Atlas 2.0 — Постоянная память для агентов кодирования

Atlas даёт агентам кодирования память. Ваш ИИ может писать код. Atlas помогает ему помнить, зачем.

Что такое Atlas?

Atlas — это постоянная, осведомлённая о репозиториях инфраструктура памяти для автономных агентов кодирования. Она использует CockroachDB как надёжную систему записи как для структурированной, так и для семантической памяти, позволяя агентам:

• Помнить между сессиями — контекст сохраняется после перезапуска агента

• Учиться на истории git — автоматически извлекать воспоминания из коммитов

• Искать семантически — векторный kNN по эмбеддингам AWS Bedrock

• Передавать работу — структурированная передача контекста между агентами

• Отслеживать решения — почему были сделаны выборы, какие альтернативы существовали

Related MCP server: arcane

Архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Claude Code / Codex / Cursor (MCP Client)             │
└────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                 │ MCP Protocol
┌────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│  Atlas MCP Server (10 tools)                           │
│  - atlas_start_session                                 │
│  - atlas_save_memory                                   │
│  - atlas_record_decision                               │
│  - atlas_scan_repository                               │
│  - atlas_extract_git_memories                          │
│  - atlas_search_memory                                 │
│  - atlas_end_session                                   │
└────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│  Atlas Memory Layer                                     │
│  - writer.ts  (session lifecycle, memory persistence)  │
│  - retrieval.ts (11 query functions)                   │
│  - embedder.ts (AWS Bedrock Titan v2, 1024d vectors)  │
└────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                 │
┌────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│  CockroachDB Cloud (Source of Truth)                   │
│  - Structured memory (Prisma models)                   │
│  - Semantic memory (VECTOR + kNN)                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Возможности

Основная система памяти

• Отслеживание сессий — каждая сессия кодирования имеет временную шкалу воспоминаний и решений

• Типы воспоминаний — ARCHITECTURE, DECISION, BUG, TODO, WARNING, IMPORTANT_FILE, DEPENDENCY, SECURITY, CONTEXT

• Фильтрация по важности — только воспоминания с важностью ≥ 3 встраиваются (снижает стоимость)

• Отслеживание разрешений — TODO и BUG могут быть отмечены как решённые без удаления

Интеллектуальное извлечение

• Сканер репозитория — автоматически определяет технологический стек из package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml

• Извлечение воспоминаний из git — анализирует сообщения коммитов и изменения файлов для создания воспоминаний

• Обнаружение архитектуры — извлекает системный дизайн из README.md

• Важные файлы — определяет критические файлы (конфигурация, схемы, манифесты)

Семантический поиск

• Векторный kNN — на базе AWS Bedrock Titan Embeddings v2

• Поиск по нескольким репозиториям — поиск по всем репозиториям или ограничение одним

• Фильтрация по типу — фильтрация по типу воспоминания

• Журнал аудита — каждое извлечение регистрируется для наблюдаемости

Передача между агентами

• Структурированные передачи — «Что я сделал / Что не удалось / Что дальше»

• Файлы проекции .atlas/ — переносимый запасной вариант, когда сервер MCP не подключён

• Продолжить с того места, где остановились — интерфейс показывает сводку последней сессии, открытые задачи, ключевые решения

Настройка

1. Предварительные требования

• Node.js 18+

• Учётная запись CockroachDB Cloud (бесплатный тариф подходит)

• Учётная запись AWS с доступом к Bedrock (Titan Embeddings v2)

2. Переменные окружения

Создайте .env:

# CockroachDB connection string
DATABASE_URL="postgresql://user:password@cluster.cockroachlabs.cloud:26257/defaultdb?sslmode=require"

# AWS Bedrock (for embeddings)
AWS_REGION="us-east-1"
AWS_ACCESS_KEY_ID="your-key"
AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret"

3. Настройка базы данных

# Install dependencies
npm install

# Apply schema to CockroachDB
npx prisma db push

# Generate Prisma Client
npx prisma generate

4. Настройка сервера MCP

Добавьте в настройки Claude Code (~/.config/claude-code/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/atlas-2/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://...",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "..."
      }
    }
  }
}

5. Хук автоматического запуска (опционально)

Установите хук SessionStart, чтобы контекст Atlas внедрялся автоматически каждый раз при запуске сессии Claude Code — без необходимости ручного вызова atlas_start_session:

bash scripts/install-autofire.sh

Это записывает хук SessionStart в ~/.config/claude-code/settings.json. Когда вы открываете Claude Code в любом репозитории, где есть файлы .atlas/ или ATLAS.md, контекст выводится в начале сессии. Хук остаётся незаметным для репозиториев, которые Atlas ещё не видел.

6. Запуск интерфейса

npm run dev

Перейдите по адресу http://localhost:3000, чтобы увидеть панель управления Atlas.

Использование

Из Claude Code

# Start a session (auto-fired if you installed the hook, otherwise call manually)
atlas_start_session(repoPath="/home/user/my-project", repoName="my-project", agentId="claude-code")

# Scan repository for tech stack and architecture
atlas_scan_repository(repoPath="/home/user/my-project", repoId="...")

# Extract memories from git history
atlas_extract_git_memories(sessionId="...", repoId="...", repoPath="/home/user/my-project")

# Save a memory
atlas_save_memory(sessionId="...", repoId="...", kind="ARCHITECTURE", content="Uses Next.js 14 with App Router", importance=4)

# Record a decision
atlas_record_decision(sessionId="...", repoId="...", title="Use Prisma over Drizzle", rationale="Team familiarity", alternatives=["Drizzle", "TypeORM"])

# Search memories
atlas_search_memory(query="how does authentication work?", repoPath="/home/user/my-project")

# Generate ATLAS.md (portable session-start primer, no MCP needed)
atlas_generate_atlas_md(repoPath="/home/user/my-project")

# Reconstruct project timeline
atlas_reconstruct_timeline(repoPath="/home/user/my-project", since="2026-01-01")

# End session
atlas_end_session(sessionId="...", summary="Added user authentication", repoPath="/home/user/my-project")

Из OpenAI Codex / Режима агента VS Code (межагентный)

Atlas использует стандартный MCP — любой агент, поддерживающий Model Context Protocol, может его использовать. Для Codex в VS Code добавьте Atlas в ваш .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "atlas": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/atlas-2/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://...",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "..."
      }
    }
  }
}

И Claude Code, и Codex пишут в один и тот же кластер CockroachDB, поэтому воспоминания, созданные в одном агенте, немедленно доступны другому. Поле agentId в каждой записи сессии и воспоминания отслеживает, какой агент её создал.

Из интерфейса

• Рабочее пространство (/) — Все репозитории с количеством сессий, открытыми задачами, последним агентом

• Репозиторий (/repo/[id]) — Виджет «Продолжить с того места, где остановились», недавние сессии, открытые задачи, ключевые решения

• Сессия (/session/[id]) — Временная шкала сессии с воспоминаниями и решениями в хронологическом порядке

• Поиск (/search) — Семантический поиск воспоминаний по всем репозиториям

Маршруты API

• GET /api/repositories — Список всех репозиториев

• GET /api/repositories/[id] — Получить репозиторий по ID с контекстом

• POST /api/sessions — Начать новую сессию

• GET /api/sessions/[id] — Получить детали сессии

• POST /api/sessions/[id]/handoff — Создать документ передачи

• GET /api/memories/search?q=query — Семантический поиск

• GET /api/memories/stats — Статистика воспоминаний

Развёртывание

Vercel (интерфейс)

# Install Vercel CLI
npm i -g vercel

# Deploy
vercel --prod

# Set environment variables in Vercel dashboard

Сервер MCP

Сервер MCP работает локально на вашей машине. Каждый разработчик должен настроить его в своих настройках Claude Code.

Для командных развёртываний рассмотрите:

• Запуск сервера MCP на общем сервере разработки

• Использование SSH-туннелирования для подключения Claude Code к удалённому серверу MCP

• Развёртывание в виде контейнера с общим подключением к CockroachDB

Технологический стек

• Фронтенд — Next.js 14, React, TypeScript, Tailwind CSS

• Бэкенд — Маршруты API Next.js, Prisma ORM

• База данных — CockroachDB Cloud (совместима с PostgreSQL, поддержка векторов)

• Эмбеддинги — AWS Bedrock Titan Embeddings v2 (1024d)

• MCP — Model Context Protocol (интеграция с Claude Code)

• Развёртывание — Vercel (интерфейс), локально/SSH (сервер MCP)

Почему CockroachDB?

• Векторное индексирование — нативный тип VECTOR с поиском по косинусному сходству

• Распределённый SQL — горизонтальная масштабируемость без сложности шардирования

• Поддержка Prisma — типобезопасные запросы с автоматически сгенерированным клиентом

• Бесплатный тариф — 5 ГБ хранилища, идеально для личных проектов

Почему Atlas 2.0?

Atlas 1.0 был трейсером кошельков блокчейна — интересный продукт, но косвенно связанный с «агентной памятью».

Atlas 2.0 ЯВЛЯЕТСЯ системой агентной памяти:

• ✅ Структурированная память (модели CockroachDB: сессии, воспоминания, решения)

• ✅ Семантическая память (VECTOR + поиск kNN через эмбеддинги AWS Bedrock)

• ✅ Постоянная память (сохраняется между сессиями, путешествует с репозиторием через файлы .atlas/)

• ✅ Многоагентность (MCP для Claude/Codex + SDK для пользовательских агентов)

• ✅ Осведомлённость о репозиториях (память привязана к проектам, а не только к учётным записям пользователей)

Лицензия

MIT