TechLead MCP

@gpriday/techlead-mcp 是一个只读的 MCP 服务器，为编码智能体提供两个结构化工具：

• techlead.plan

• techlead.review

它支持本地 stdio 模式，使用提供商端的结构化输出，并可在 OpenAI、Anthropic Claude 和 Gemini 之间进行路由。

每个工具的响应都包含结构化的计划/审查内容、API 返回的提供商 Token 使用量，以及根据配置的模型定价目录估算的美元成本。提供商的账单仪表板仍为权威数据。

安装

npm install -g @gpriday/techlead-mcp

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配置

创建一个 .env 文件，至少包含一个提供商密钥：

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
GEMINI_API_KEY=

可选配置：

techlead-mcp init

可选的 GitHub Issue 任务源：

TECHLEAD_GITHUB_TOKEN=github_pat_or_fine_grained_token

之后调用者可以省略 task 并提供：

{
  "cwd": "/repo",
  "githubIssue": {
    "repository": "owner/repo",
    "issueNumber": 123
  },
  "files": []
}

服务器通过 GitHub REST API 读取 Issue 正文和评论，并将该文本作为任务内容。

可选的廉价模型路由器：

TECHLEAD_OPTIONAL_LLM_ROUTER=true
TECHLEAD_ROUTER_PROVIDER=openai
TECHLEAD_DEFAULT_MODEL_TIER=balanced

启用后，路由器模型会接收解析后的任务文本（包括使用 githubIssue 时的 GitHub Issue 文本），以及上下文大小和风险信号。它可能会选择 OpenAI、Anthropic 或 Gemini 来执行实际的计划/审查调用，但确定性的安全规则仍会强制对身份验证、安全、迁移、数据丢失、测试失败及类似的各种高风险工作使用最高级别的模型路由。

运行

techlead-mcp serve
techlead-mcp models

TechLead MCP 仅支持 stdio 模式，因为它旨在在存储库旁边运行，并读取配置的本地根目录下的安全文件。默认情况下，本地读取仅限于进程工作目录。请勿从敏感的父目录运行此服务器。