Skip to main content
Glama
good-v1be
by good-v1be

Simple Rick

Постоянная память для AI-агентов разработки.

Каждая сессия работы с AI-агентом начинается с нуля. Вы заново объясняете архитектуру, заново обосновываете решение, которое уже приняли три недели назад, и заново находите баг, который уже однажды исправили. Транскрипт существует, но это стена текста, которую никто — ни человек, ни модель — не перечитывает.

Simple Rick — это MCP-сервер, который работает рядом с вашим агентом и решает эту проблему. Он записывает, что реально происходит в сессии, нормализует это в структурированные чанки с эмбеддингами, связывает чанки в граф и возвращает нужную часть в начале следующей сессии.

Всё работает локально. Файл SQLite в вашем проекте, никакой внешней базы данных, никакой телеметрии.

Статус: alpha. Он работает и используется, но есть шероховатости — см. Известные ограничения. Интерфейсы могут меняться.


Как это работает

flowchart LR
    A["Claude Code<br/>PostToolUse hook"] -->|POST /api/record| B[Recorder]
    W["File watcher<br/>(chokidar)"] --> B
    B --> Q[Norm queue]
    Q --> L["Lightweight<br/>normalizer"]
    L --> D["Deep<br/>normalizer"]
    D --> E[Edge wirer]
    E --> G[("SQLite<br/>+ sqlite-vec")]
    G --> BR[Briefer]
    G --> S[Semantic search]
    G --> I[Insight engine]
    BR --> M["MCP tools<br/>→ your agent"]
    S --> M
    I --> M
    G --> U["Web UI<br/>:3777"]

Пайплайн питают два источника: хук, который сообщает о каждом вызове инструмента вашим агентом, и наблюдатель за файлами, который перехватывает диффы с миллисекундными временными метками. Оба источника попадают в рекордер, который записывает сырые шаги без потери данных при сбоях.

Фоновая очередь разбирает эти шаги, не блокируя вашу сессию. Лёгкий нормализатор дёшево классифицирует намерение и домен; глубокий нормализатор создаёт саммари и эмбеддинги; связыватель рёбер соединяет новые чанки с похожими существующими. В результате получается небольшой граф знаний, а не транскрипт.

В начале следующей сессии модуль брифинга читает этот граф и выдаёт вашему агенту брифинг вместо чистого листа.


Related MCP server: hive-memory

Быстрый старт

Требуется Node.js 20+.

git clone https://github.com/good-v1be/simple-rick.git
cd simple-rick
npm install
npm run build

1. Подключите AI-провайдера

Simple Rick нужен один провайдер для эмбеддингов и один для генерации ответов в чате. Он сам определяет их по переменным окружения — побеждает первое совпадение:

Переменная окружения

Эмбеддинги

Чат

OPENAI_API_KEY

OpenAI

OpenAI

GOOGLE_API_KEY

Google

Gemini

MISTRAL_API_KEY

Mistral

Mistral

ANTHROPIC_API_KEY + VOYAGE_API_KEY

Voyage

Claude Haiku

У Anthropic нет модели эмбеддингов, поэтому рядом с ней нужен Voyage.

2. Зарегистрируйте его как MCP-сервер

В .mcp.json вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "simple-rick": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/absolute/path/to/simple-rick/src/server/index.ts"],
      "env": {
        "PROJECT_PATH": ".",
        "OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

3. Установите хук записи

Без этого Simple Rick видит только изменения файлов, а не то, что делает ваш агент. Скопируйте hooks/simple-rick-recorder.js в постоянное место и зарегистрируйте его как хук PostToolUse в ~/.claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash|Edit|Write|MultiEdit",
        "hooks": [
          { "type": "command", "command": "node /path/to/simple-rick-recorder.js" }
        ]
      }
    ]
  }
}

Хук работает по принципу fire-and-forget: он никогда не блокирует вашего агента и молча ничего не делает, когда Simple Rick не запущен.

4. Используйте его

Начните сессию и один раз вызовите simple_rick_init, чтобы заполнить контекст проекта. После этого открывайте каждую сессию с simple_rick_briefing, а завершайте её с simple_rick_close.


MCP-инструменты

Инструмент

Что делает

simple_rick_init

Разовая настройка. Сканирует кодовую базу, извлекает неявные архитектурные решения из кода и истории git и закладывает начальный контекст.

simple_rick_briefing

Вызывайте в начале сессии. Возвращает контекст проекта, открытые задачи, уроки и рекомендации. Принимает необязательный focus, чтобы сузить выдачу.

simple_rick_close

Вызывайте в конце сессии. Разбирает очередь: нормализует пары сообщений, извлекает уроки, создаёт эмбеддинги.

simple_rick_search

Семантический поиск по всей истории проекта. Фильтруется по намерению (bugfix, refactor, architecture_decision, …).

simple_rick_ask

Задаёт вопрос о коде, прошлых решениях или о том, как связаны части проекта.

simple_rick_decision

Явно записывает архитектурное решение с обоснованием и отклонёнными альтернативами.

simple_rick_link

Вручную перекрёстно связывает два чанка или понятия.

simple_rick_insights

Добывает из базы знаний корреляции, тренды и аномалии с проверкой через LLM. Режимы: deep, semantic, chains, all.


Веб-интерфейс

Сервер также предоставляет локальную визуализацию потока на http://127.0.0.1:3777, показывающую пайплайн в реальном времени и результирующий граф. Она защищена bearer-токеном, который генерируется при первом запуске; URL вместе с токеном выводится функцией simple_rick_briefing.

REST-эндпоинты: GET /api/graph, GET /api/sessions, POST /api/record.


Где хранятся ваши данные

Всё находится в папке .simple-rick/ внутри вашего проекта:

.simple-rick/
  simple-rick.db   SQLite: sessions, turns, chunks, edges, embeddings (sqlite-vec)
  .token           bearer token for the local HTTP server (mode 0600)

При первом запуске Simple Rick добавляет .simple-rick/ в ваш .gitignore. Никуда ничего не отправляется, кроме как выбранному вами AI-провайдеру для нормализации и эмбеддингов.

Помните о размере. Полная запись обходится недешево по месту на диске — интенсивный проект продолжительностью в несколько дней может дать базу в сотни мегабайт.


Разработка

npm run dev     # tsx watch
npm run build   # compile to dist/
npm run lint    # tsc --noEmit
npm test        # vitest (11 unit + integration tests)

Также есть сквозной набор тестов в e2e/, который запускает настоящие сессии Claude Code CLI против сервера, чтобы проверить каждый MCP-инструмент:

python3 e2e/test_mcp_e2e.py        # requires the `claude` CLI and a configured provider

Он не подключён к npm test, потому что требует реальных API-вызовов.


Настройка

Всё опционально — значения по умолчанию те, с которыми проект работал месяцами.

Переменная

По умолчанию

Что делает

SIMPLE_RICK_LOG_LEVEL

info

error, warn, info или debug. Всё идёт в stderr; stdout принадлежит MCP.

SIMPLE_RICK_MAX_FILES

500

Сколько файлов обходит сканер кодовой базы. Увеличьте для больших репозиториев.

SIMPLE_RICK_MAX_FILE_SIZE

50000

Максимальный размер файла, который читает сканер, в байтах.

SIMPLE_RICK_QUEUE_THROTTLE_MS

2000

Пауза между проходами нормализации. Меньшее значение быстрее расходует API-вызовы.


Известные ограничения

Честный список, чтобы никто не удивлялся:

  • Проверено только с Claude Code. Интерфейс MCP стандартный, но хук записи написан для формата хуков Claude Code.

  • Запись обходится недешево по месту на диске. См. Где хранятся ваши данные.

  • Граф знаний настолько хорош, насколько хороша модель за ним. Нормализация, маршрутизация по доменам и проверка инсайтов — это всё LLM-вызовы; маленькая или дешёвая модель даёт соответственно размытый граф.

  • Очистки пока нет. Ничто не удаляется из базы данных само по себе.


Лицензия

MIT — см. LICENSE.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Persistent memory for AI coding tools that captures conversations, builds a searchable knowledge graph, and automatically injects relevant context into new prompts.
    12
    246
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides AI coding agents with persistent, graph-connected memory across projects, enabling cross-project context retrieval via synaptic connections and hybrid search.
    18
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides long-term memory for AI coding agents, enabling them to remember, search, and organize information across sessions and platforms like Claude Code, ChatGPT, and Cursor.
    13
    7
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.

  • Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.

  • Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/good-v1be/simple-rick'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server